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关键词： 课程标准   项目式学习   计算思维   教学策略   App Inventor  

摘要： 计算思维作为义务教育信息科技课程核心素养之一,受到学术界和中小学信息科技教师普遍关注。文章提出了利用项目式学习培养初中生计算思维的教学策略,包括学习模型、内容框架和教学流程。在App Inventor编程教学中,以“掌上动物园”为例,分解项目任务,设计项目流程,进行教学实践。通过调查研究,比较教学前后学生计算思维水平的变化,实验结果表明项目式学习显著提升了学习者的计算思维水平。此外,笔者提出精选项目、科学规划环节、强化学习共同体、构建学习空间的教学建议,以提升学生计算思维培养效果。

关键词： 动态多目标优化   进化算法   知识迁移  

摘要： 动态多目标优化问题中的目标函数随系统运行环境的动态变化而改变,这将导致其Pareto最优前沿发生动态变化.在大多数动态多目标优化问题中,不同环境之间存在一定相关性,也就是说动态多目标优化算法可以利用以往环境信息对动态变化的Pareto最优前沿进行实时追踪.为充分利用环境信息去实时追踪动态变化的Pareto最优前沿,本文提出一种基于半监督迁移学习的动态多目标进化算法(SSTL-DMOEA).SSTL-DMOEA包括两个核心组成部分,首先采用一种半监督知识迁移机制将历史环境有利信息迁移至当前环境,以帮助算法在当前环境生成较好的初始种群,从而可以提高算法在当前环境中的搜寻效率;其次,通过利用历史Pareto最优解集的中心点和新环境的进化信息在目标域中生成一系列样本点,这些点可以帮助算法建立更准确的预测模型.与4种先进的动态多目标优化算法相比,SSTL-DMOEA在处理动态多目标优化问题上具有一定的优越性.

关键词： 智能化煤矿   数据治理   数据管理   数据标准   数据质量   数据安全   湖仓一体  

摘要： 数据治理是支撑煤矿智能化建设的底层技术,是煤矿智能化系统实现协同集控的关键保障。针对智能化煤矿数据治理缺乏顶层设计和方法论支撑的问题,从“理论基础、概念模型、基本原则、过程和程序、方法和工具、评估准则”6个方面构建智能化煤矿数据治理方法论体系,系统阐明有效实现智能化煤矿数据治理目标的依据和原则,为智能化煤矿数据治理的顶层设计提供理论基础和方法论支撑;参考相关技术标准,开发智能化煤矿数据治理实施框架,为智能化煤矿数据治理的管理实施提供具体路径和管理方法;基于分层架构思想,设计智能化煤矿数据治理技术架构,为智能化煤矿数据治理的技术实现提供技术方法和工具。研究结论如下:①复杂系统理论、数据战略管理理论、数字连续性理论、公共治理理论、协同创新理论、信息生命周期理论和PDCA循环理论共同构成智能化煤矿数据治理的理论基础。②智能化煤矿数据治理的概念模型由理念、目标、主体、客体、流程和工具5个核心概念维度构成,遵循业务导向、协同治理、文化驱动、技术赋能、流程嵌入、持续改进的基本原则。③智能化煤矿数据治理实施框架自顶向下阐释智能化煤矿数据治理的管理过程和关键程序,包括“统筹与规划、构建与运行、监控与评价、改进与优化”4个循环迭代的关键环节。④智能化煤矿湖仓一体技术架构阐述智能化煤矿数据治理平台的系统结构和技术选型,为智能化煤矿数据治理的技术实现提供方法和工具,关键在于数据中台5大核心层级的开发。⑤智能化煤矿数据治理能力成熟度模型为智能化煤矿数据治理提供评估准则框架和能力提升路径,由“能力成熟度等级、数据治理能力、数据治理实践”3个维度耦合而成,遵循“项目化管理—流程化管理—标准化管理—定量化管理—标杆化管理”的渐进式发展规律。

关键词： 烧结工序   固体燃耗   集成学习   混合核函数   支持向量回归  

摘要： 烧结是钢铁生产中能耗第二高的工序,其中固体燃耗占烧结工序能耗70%以上,对固体燃耗进行提前预测可以为现场操作人员提供生产参数调控依据,对烧结工序的节能减排具有重要意义。针对目前固体燃耗预测模型泛化能力不佳、预测精度受限的问题,提出了一种基于混合核支持向量机(HKSVR)与AdaBoost集成学习算法的烧结固体燃耗预测模型,并采用贝叶斯算法优化模型参数。使用现场生产数据对模型进行训练和测试,结果表明基于多项式核函数与拉普拉斯核函数构建的AdaBoost-HKSVR模型具有较好的预测性能,预测结果的MAE、RMSE、决定系数R^(2)为0.14、0.19、0.99,可为烧结工序智能控制与工艺参数优化调控提供有力支持。

关键词： 显性社交关系   图卷积神经网络   生成对抗网络   自动编码器  

摘要： 针对显性社交关系的嘈杂性问题以及大多数社会化推荐算法忽略好友之间动态变化的问题,提出一种融合生成对抗图卷积网络的社会化推荐算法(AGCN)。在评分信息和显性社交关系上构建用户的潜在好友关系;利用精简高效的图卷积神经网络学习信息的结构特征,以获取用户和产品的深层次特征;采用生成对抗网络动态地构建与用户具有相同喜好的可信好友,惩戒虚假好友,实现好友的动态变化。在Filmtrust与Ciao数据集上的结果表明,与BPR、SBPR、CUNE-BPR和LightGCN算法相比,无论是普通用户还是冷启动用户,该算法均实现了更好的推荐性能。

关键词： 露顶式平面钢闸门   容许应力   活跃目标粒子群算法   强度复核   优化设计  

摘要： 针对钢闸门优化问题难以获得全局最优解这一问题,提出了一种活跃目标粒子群(Active Target Particle Swarm Optimization,APSO)算法用于露顶式平面钢闸门的优化设计。该算法在传统粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法种群中设定一个活跃目标个体,并将该个体引入算法的迭代更新机制中,活跃目标个体的引入增强了算法跳出局部极值、进行全局寻优的能力;并且采用一个综合学习因子代替原始算法中的多个学习因子,进一步提高了算法的收敛速度与稳定性。在满足钢结构强度等约束条件下,以钢闸门总重力为目标函数,对主梁、边柱、面板和次梁等结构参数进行寻优。同时依据优化结果,采用ABAQUS建立有限元模型对钢闸门主梁进行强度复核,结果表明,采用活跃目标粒子群算法对露顶式平面钢闸门进行优化设计能够得到更优的各结构尺寸参数,优化后的钢闸门总重力与文献算例相比降低了15.38%,并且强度复核符合容许应力要求。

关键词： 数据分析   决策树算法   效率管理   生产要素分配  

摘要： 针对经编企业目前存在的采集繁杂的数据,但缺少科学地对数据进行挖掘和分析的问题,运用C5.0决策树算法,对影响经编车间机器运行效率的多项因素,如原料类型、机器型号、挡车工号、班次、运行时间、停车次数、室内温度、相对湿度等进行深入分类和研究。对预处理过的19 407条数据,通过计算信息增益率,Boosting算法优化迭代模型,以及枝叶修剪等手段,分析出对机器运行效率影响程度大小排序为:机器型号、运行时间、原料类型、室内温度、相对湿度、班次、挡车工号,并根据决策树模型给出各因素决策方案,有效地提高车间机器的运行效率。

关键词： 协作策略   计算思维   编程效能感   结对编程   编程教学  

摘要： 计算思维是信息科技课程要培养的重要核心素养,也是全球K-12课程的重要培养目标。结对编程是中小学编程教育中培养计算思维的常用方法,但依然存在编程参与度不高、易发生协作冲突、缺少反馈等现实困境。为了解决这些现实困境,本研究提出了结对编程协作策略设计原则:明确分组方式,制定协作契约,设计有效交互和扮演教师角色。在此基础上,设计了结对编程协作策略。研究过程中选取小学四年级166名学生为研究对象,其中实验组82人,采用结对编程协作策略;对照组84人,采用结对编程传统策略。实验结果表明:在计算思维方面,结对编程协作策略显著提升了小学生的计算思维,进一步分析发现,实验组男生的计算思维显著高于对照组男生,其中男男组中男生的计算思维提升尤为显著;在编程效能感方面,协作策略显著提升了小学生的编程效能感,进一步分析发现,实验组男生的编程效能感显著高于对照组男生,其中男男组、男女组男生的编程效能感均显著提高。在此基础上,本研究从组内角色变换、小组分组方式和教师角色扮演三方面,对小学编程教学提出了建议。

关键词： 金融科技平台   算法   算法定价   算法价格歧视   消费者信息权  

摘要： 在人工智能时代,为更好地处理用户数据,算法技术应运而生,并助力金融科技平台创新发展。但金融科技平台在创新应用算法技术时,同样带来了算法价格歧视。通过对算法价格歧视的技术路径分析,发现算法价格歧视严重侵犯了消费者信息权,且呈现出隐蔽性、多样化与非公平性的特点。从法律性质分析,算法价格歧视既不同于正常商业活动下的差别定价,也不宜认定为价格欺诈,而是算法滥用而衍生的价格歧视。然而,中国对金融科技平台算法价格歧视下消费者信息权的法律保护明显不足。结合金融科技平台算法价格歧视的本土化实践,中国有必要构建金融科技平台算法价格歧视下消费者信息权的法律保护路径:提升平台算法信息的透明度,完善消费者信息权的规范结构,增强消费者信息权的公平保护。

关键词： 城市环境遥感参数   参数快速计算   生态指标动态构建   网格化空间分析   数据管理  

摘要： 为提高城市生态遥感指标快速提取与分析效率,该文采用C#+GDAL开源库+ArcGIS Engine方法库+数据库二次开发模式,围绕城市生态环境指标提取中遥感数据处理、参数提取、成果制图等关键性问题展开方法与算法设计;然后采用GDAL开源方法库和数据库技术,实现对处理后栅格、矢量数据的快速管理,对绿度(NDVI)、干度(NDSI)、湿度(WET)和热度(LST)等参数的快速提取,及相关指标建模与计算和相关城市生态指标的统计与分析。实现基于格网统计数据的快速连接、分析模型构建、统计分析和成果制图等功能。表明用GDAL、ArcGIS Engine、DB结合的方法可实现指标运算、格网分析、分类统计等方法,从而实现城市生态环境的格网化空间分析,可为城市生态环境数据管理、快速分析提供有效技术支持。