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关键词： 电缆   故障诊断   樽海鞘群算法   支持向量机   诊断精度  

摘要： 为了提高高压电缆故障诊断精度,提出了一种基于樽海鞘群算法优化SVM的电缆故障诊断方法。利用余弦相似度对电缆故障时序特征进行分析,采用樽海鞘群算法对支持向量机进行优化,建立基于樽海鞘群算法优化SVM的电缆故障诊断模型,采用配电网电缆故障录波数据进行仿真分析,并同其他电缆故障模型对比,结果表明,SSA-SVM的诊断精度为97.5%,诊断精度高于其他模型,验证了本文所提电缆故障诊断方法的实用性和有效性。

关键词： 环网柜   动态潜变量   故障检测   核函数   数据驱动   数据挖掘  

摘要： 环网柜作为配电系统中的关键连接点,其状态监测数据通常具有非线性、动态性和多变量相关性等特点。为了克服传统环网柜故障检测模型对状态特征信息提取不够充分导致监测效果不佳的问题,提出一种基于核动态潜变量(KDLV)算法的故障检测模型。首先利用KDLV算法将提取的多变量信息划分为动态潜变量部分和静态潜变量部分。然后对动态部分构建VAR模型,并构造特征空间的T^(2)监控统计量;对静态部分构建NPE模型,并分别构造数据特征空间和残差空间的T^(2)和SPE监控统计量。最后综合状态数据的动静态统计限,实现对实时数据的在线监控。通过现场试验数据验证,模型的故障检测率为100%,误报率最高为1.20%,相较于传统的环网柜故障检测模型,提出的模型更具优势。

关键词： DP-PS嵌套算法   潇水流域   涔天河水库   双牌水库  

摘要： 以潇水流域水库群为研究对象,选取不同频干支流洪水遭遇下的流域组合洪水,建立潇水流域水库群联合防洪调度模型,并在此基础上引入动态规划-模式搜索算法(DP-PS)对模型进行求解,得到最为不利洪水情景下的调度方案。结果表明:当发生不同情景组合洪水时,涔天河水库最大削峰率均在70%以上,双牌水库最大削峰率均在28%以上;经涔天河水库优化调度后,江华县防洪风险率均为零(除7号洪水之外),道县防洪风险率均在18%以下。经双牌水库进行优化调度后,双牌县防洪风险率均在22%以下(除7号洪水之外)。零陵区防洪风险率均在34%以下。经过潇水流域水库群联合防洪优化调度后,江华县、道县、双牌县和零陵区4个防洪对象防洪效果显著。

关键词： S盒   神经元电路   混沌麻雀搜索算法   混沌映射   S8变换  

摘要： 鉴于目前的图像加密算法所采用的S盒结构过于简单,易被破解。选用由改进的脉冲耦合尖峰神经元电路得到的混沌映射(MPSNC),并使用该映射对混沌麻雀搜索算法(CSSA)进行优化。随后,结合MPSNC映射和改进后的CSSA,设计新型的混沌S盒。最后,基于MPSNC映射和新型混沌S盒构造一种图像加密算法,为增加S盒的变化,对其进行S8变换。通过迭代混沌映射生成混沌序列,使用混沌序列和S8S盒对图像进行扩散和置乱操作,得到加密后的图像。经实验验证,该加密算法参数丰富,复杂度高,并由于S盒的应用,提高了算法的非线性度,具有良好的性能,适用于图像加密。

关键词： 水库清淤   多目标优化   鲸鱼优化算法   Pareto解集  

摘要： 为解决水库清淤工程中工期、成本和质量之间的多目标优化问题,提出了一种综合考虑这3个方面的优化模型。首先,通过分析水库清淤工程各施工工序的特点,建立了工期、成本和质量的多目标优化模型。然后,采用自适应权重更新、变螺旋位置更新和最优邻域扰动对鲸鱼优化算法进行改进。接着,采用改进的多目标鲸鱼优化算法对其求解。通过案例分析,验证了该模型的有效性,结果表明:该模型能够在保证质量的前提下,有效地缩短工期并降低成本,为水库清淤工程的多目标优化提供了一种有效的决策支持工具。

关键词： 铁路轨道   轨道精调   轨道偏差   二次规划   样条曲线  

摘要： 为了保证铁路运行的高平顺性,需要定期对轨道进行检测,并依据测量数据出具精调方案进行维修。其中,如何根据轨道偏差自动计算出满足施工条件(如调整限制、桥梁偏心、隧道净空等)的精调方案是轨道维修中的一个难点问题。为了解决该问题,通过将精调方案优化问题转为二次规划模型,并根据实际工况设置相应的优化参数,以实现精调方案的自动优化。根据轨道不平顺的定义,优化后的轨道偏差在里程方向上将是一个足够平滑的曲线,可将优化后的偏差量及其一阶、二阶、三阶变化率作为优化目标并给予不同的权重,并将施工限制条件转换为优化后偏差量的上下限,可实现顾及约束限制条件的轨道精调算法。与传统基于三次样条曲线拟合的方法相比,该方法避免样条节点的选择,且能够顾及施工限制条件,提高了优化的效率。在某铁路线路大机捣固作业中,利用所提方法进行自动优化作业,实际应用后轨道动态TQI平均下降28%,验证了该方法的正确性和可行性。

关键词： K-prototypes算法   混合属性   类型数据   相异度系数   加权属性  

摘要： 属性数据分为数值型数据和分类型数据,一般情况下对于数值型数据运算前要进行标准化处理,但是对于数值型数据差异大的数据,由于大数掩盖小数的影响,按照K-prototypes聚类算法,数值型数据标准化后而且不对相应的分类数据有任何预处理或者在计算时没有进行任何改变,很可能提高分类数据在聚类中的影响,并且分类型数据并未进一步地细分,不能满足不同要求的混合属性聚类。该文在将数值型数据标准化的基础上,将分类数据细分为二元数据和类型数据,并用相异度系数距离计算分类数据之间的距离,并且赋予二元和类型数据相应的权重,来改进K-prototypes聚类算法,使该算法满足不同要求的混合属性数据聚类,最后通过C#语言,在ArcEngine2010版本上实现。

关键词： 分数阶离散映射   图像加密   循环移位加密   矩阵变换  

摘要： 基于分数阶离散映射系统的混沌特性,提出了一种基于分数阶循环移位彩色图像加密算法.该算法首先通过利用伪随机发生器产生随机的二进制序列与原彩色图像关联,产成各层随机的初始值参数,其次利用分数阶离散映射产生混沌序列,对彩色图像的红、绿、蓝通道分别进行循环移位置乱加密和扩散运算,最后利用产生的伪随机二进制序列和混沌序列控制对各层的加密矩阵进行矩阵变换,得到加密图像.仿真结果表明,相邻像素的相关性系数近似为0,信息熵、像素变化率和归一化像素灰度值平均改变强度的平均值分别为7.9978、99.609%和33.442%.该算法具有良好的可靠性和抗攻击能力,能够有效地提高图像的安全性.

关键词： 风电企业   变电站   设备管理   预防性维护   智能化技术  

摘要： 随着风电行业的迅速发展,风电企业变电站面临着运营效率提升和运营成本降低的双重挑战。本文深入探讨了加强设备定期检修与预防性维护、建立健全的设备管理和维护保养体系、以及运用先进技术降低运营成本和提高效率的策略。通过制定全面的设备管理策略、强化预防性维护、利用信息技术提升管理智能化水平、培养专业团队和加强供应商合作等措施,可以显著提升变电站的运行效率和设备可靠性,同时降低运营成本,为企业的长期发展提供坚实的支持。

关键词： 无线局域传感网络   质心定位   K均值算法   定位算法   节点定位  

摘要： 为了提高无线局域传感网络凸包质心定位的准确性,利用k-Means++聚类算法计算传感器节点的接收信号强度和路径损耗,筛选出具有代表性和稳定性的节点作为凸包质心,再使用加权算法计算凸包质心定位权值,选择出更准确地质心。在此基础上,通过分析无线传感器信号的间隔时间以及比较周边凸包质心和未知节点的接收信号实际条件,确定凸包质心之间的连通性关系。根据设定的凸包质心定位判断阈值,进一步确定凸包质心的定位结果,提高定位的准确性和可靠性。仿真结果表明,所提方法最大定位误差为0.167 m,在不同凸包质心数量下通信半径为40 m时的定位误差小于0.35 m。证明了所提方法能有效地实现无线局域传感网络中的质心定位,定位误差小。