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关键词： 数据驱动建模   熔炼炉控制   优化计算   配料管理系统   铅冶炼   氧化炉   铅基固废  

摘要： 底吹连续处理铅基固废工艺具有多变量、非线性、强耦合、大滞后等特点,基于机理方法进行建模与优化存在困难。对此本文提出了基于数据驱动的熔炼炉原料配料模型,实现关键运行参数的优化控制。首先,基于化验与过程历史数据,使用神经网络建立原料成分与熔炼炉关键工艺指标间的关系模型;在此基础上,,应用粒子群搜索算法,由熔炼炉理想工况指标搜索确定原料中各成分的最优配比;最后,将配料问题建模为含非线性约束的多目标优化问题,并使用SLSQP求解。集成上述建模优化算法,开发了相应的熔炼炉原料管理系统。

关键词： 电子文件管理   电子文件认证   认证机制   本体构建  

摘要： 数字转型时代,电子文件管理的“四性”一直存在争议,对电子文件进行认证已成为电子档案管理的必然趋势。文章通过protégé构建电子文件管理认证机制本体,明确认证机制建设的目标,分析电子文件管理认证机制建设的发展现状与不足,创造性地提出建立电子文件管理认证机制应从档案管理机构、电子文件管理人员、法规体系建设和第三方测评机构等四个方面进行开展。电子文件管理认证工作的开展有利于更好地保障电子文件的可信性,助力电子文件管理工作更好的适应时代的需要,推动单套制管理模式在国内广泛应用。

关键词： 区块链环境   非对称加密算法   用户隐私保护  

摘要： 针对当前用户隐私数据的安全问题,在区块链环境下,利用非对称加密算法,优化设计用户隐私保护方法。利用数据挖掘的方式采集待保护的用户隐私数据,确定用户隐私数据区块链存储结构。设置身份隐私保护协议与智能合约,作为用户隐私保护的约束条件。区块链环境下利用非对称加密算法,通过生成私钥、公钥,实现用户隐私数据的加密处理。综合用户信息、用户行为以及用户上传公钥,评估用户身份信任度,最终通过用户身份验证、隐私数据访问进程控制,实现用户隐私保护。通过测试实验得出结论:与2种传统保护方法相比,在有、无攻击场景下,应用优化设计用户隐私保护方法,用户隐私数据的泄露量更少,篡改率分别降低约0.9%和0.8%,丢失率分别降低约1.9%和0.9%,由此证明优化设计方法在隐私保护效果方面具有明显优势。

关键词： 认知无线电   异构网络   多属性决策   体验质量   网络接入选择   性能评估  

摘要： 由于用户体验在当今通信系统的发展中起着越来越重要的作用,体验质量(QoE)成为了一种广泛使用的度量标准,它直观地反映了终端用户对无线服务的体验感受。针对智能家居环境中多业务多信道的异构认知无线电网络(Het-CRN)当中的接入与分配问题,提出了一种基于QoE驱动的无线资源分配方案,该方案结合改进的简单加权法(SAW)和层次分析法(AHP),全面评估了用户偏好、业务需求以及影响用户体验的信道参数,以获取不同业务的客观权重和主观权重,并进一步计算出综合权重。同时,采用排队论以离散时间马尔科夫模型对系统状态进行建模,能够有效的对不同用户负载下的行为进行分析,进而对不同的接入与分配算法进行性能评估。仿真结果表明,所提出的综合权重法相对于SAW法和AHP法,显著提高了不同业务的用户满意度,显著提升了用户体验质量。通过结合相对标准偏差对性能结果的分析进一步证明了综合权重法吞吐量、时延、拒绝率等关键性能指标上展现出更高的精密度,更准确地满足了用户的实际需求。

关键词： 泸定地震   地震滑坡   易发性分区   层次分析法   ROC曲线下面积  

摘要： 地震滑坡是由于地震的触发作用而导致接近或恰好处于临界状态的坡体发生提前滑动的地质事件。2022年9月5日,四川省甘孜藏族自治州泸定县发生6.8级地震,诱发了大量滑坡,造成严重的人员伤亡和财产损失。本文采用野外调查和遥感解译相结合的方法对泸定地震极震区内的地震滑坡进行解译,并基于ArcGIS地理信息系统平台分析了高程、坡度、坡向、曲率、地层岩性、与断层距离、地震峰值加速度、与水系距离和与道路距离等9个因子与地震滑坡的空间分布规律。通过引入受试者工作特征曲线(ROC)来改进层次分析法(AHP),克服了AHP方法采用专家打分确定影响因子权重的主观性,并采用改进的AHP方法对泸定地震滑坡易发性进行了评估。结果表明,泸定地震在极震区内共诱发5008处滑坡,总面积达17.28 km^(2)。高程、与水系距离和与道路距离是诱发泸定地震滑坡的主控因素。地震滑坡的极高易发区和高易发区面积约占研究区总面积的26%,主要分布在大渡河河谷两岸。采用ROC曲线下面积(AUC)对评估结果进行检验,AUC值为0.8505,表明评估模型具有较高的准确性。本研究可为地震滑坡易发性评估方法的改进提供参考,并为泸定地震灾后重建规划提供科学支撑。

关键词： 微博用户   多交互关系   情感倾向   交互度   参与度  

摘要： 探究综合考虑多交互关系与情感倾向因素的微博用户可信度评估方法。首先基于用户间交互关系的类型和频率,得到用户交互度与参与度;然后根据情感词典计算用户间评论、回复等文本内容的情感得分,并据此判断用户情感倾向;其次以PageRank算法为基础,从用户资料、博文中提取特征,计算每个用户的个体可信度作为初始PR值,并将用户交互度和情感倾向融合调整PR值分配权重、使用参与度修正阻尼系数,实现对PageRank算法的改进;最终,改进的PageRank算法迭代稳定后得到待评估用户的可信度。实验结果显示,与未考虑用户间多交互关系以及情感倾向的方法相比,所提方法在AUC值、查准率、查全率和F 1值上均取得了更好的效果,最高提升了13.86%。综合考虑用户间多交互关系和情感倾向可以提高微博用户可信度评估效果。

关键词： 推荐系统   内容相似性   过滤冗余信息   LZ77算法   哈夫曼编码  

摘要： 现有的基于内容相似性的推荐算法在处理文本内容时,往往忽略了词序和上下文信息的重要性,并且计算复杂度较高。因此,文章提出了一种基于过滤冗余信息相似性的启发式方法,并成功地将该方法应用于电影推荐领域,实现了更精准的推荐效果。与其他算法对比,该算法在预测1部电影时的准确率提升了0.07百分点~0.24百分点,在预测3部电影时的准确率提升了0.05百分点~0.30百分点。以该算法的召回率作为基准(设为100%),在预测1部电影时,其他算法的召回率仅为该算法的2.38%~70.24%;在预测3部电影时,其他算法的召回率仅为该算法的3.78%~84.87%。以上结果证明了该算法的有效性和可行性。

关键词： 有限单元法   福克-普朗克(FP)方程   算子分裂   非线性Duffing系统   随机振动  

摘要： 为减少传统Runge-Kutta有限单元法求解福克-普朗克(FP)方程所需的冗长时间,提出一种有限单元法结合算子分裂法的FP方程数值求解新方法。该方法通过对有限元矩阵方程的拆分,得到算子分裂子矩阵组,进而使用具有一阶和二阶精度的算子分裂法对FP方程进行数值求解。针对线性系统和非线性Duffing系统进行了FP方程数值求解的验证,检验了拆分为对流项和扩散项算子的计算精度和计算时间。实验结果表明,相对于传统的Runge-Kutta求解方法,在相同的数值解精度下,结合算子分裂法的求解时间仅为纯有限单元法的1%~5%。有限单元法结合算子分裂是一种具有较快速计算潜力的FP方程数值求解方法。

关键词： 铝电解   节能降噪   工艺参数优化   改进NSGA-Ⅱ算法   最大电流效率   最小吨铝能耗   灰色关联分析   约束条件  

摘要： 为提高电能的利用效率,降低铝电解的能耗,根据贵州某铝厂真实的生产数据,通过灰色关联分析法来选取影响铝电解能耗较大的7个参数(槽电压U、电解温度Tb、下料间隔tNB、铝水平hm、电解质水平hg、分子比rm和出铝量q),构建了以最大电流效率和最小吨铝能耗为多目标的铝电解工艺参数优化模型。采用改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对比分析了60组实际值与传统NSGA-Ⅱ算法及改进NSGA-Ⅱ算法理论值的差异,使用30组实际生产数据验证了算法性能,利用MATLAB软件迭代计算得到了帕累托前沿。结果表明,改进NSGA-Ⅱ算法最优的一组电流效率为95.66%,吨铝能耗为12424.54 kWh;与传统NSGA-Ⅱ算法相比,电流效率提升了0.31%,吨铝能耗降低了22.11 kWh,达到节能降耗效果,验证了改进NSGA-Ⅱ算法在提高铝电解工艺参数优化方面的有效性和适用性,可为铝电解节能优化和生产设计等提供参考。

关键词： 烟叶烘烤   图像分割   K-means   阈值  

摘要： 目前我国烟叶烘烤过程主要依赖人工监测,存在主观性、模糊性和高成本等问题,使用机器视觉方法对烘烤过程烟叶质量变化进行实时监测与判断的研究逐渐增多,实时监测需建立在高效且准确的烘烤烟叶图像分割之上,因此烘烤烟叶图像分割的研究变得尤其重要。提出了基于K-means聚类算法的烘烤烟叶图像分割方法,首先读取图像并将RGB转换为CYMK颜色空间,然后提取CYMK颜色空间下的K通道灰度化图像,再对此单通道图像进行聚类,根据聚类中心确定图像分割阈值,最后利用图像处理方法对图像进行分割。研究比较了K-means、模糊C均值聚类(FCM)和高斯混合聚类(GMM)3种聚类方法,结果表明K-means算法的像素准确率为97.8%、交并比为96.43%、Dice系数为98.2%,均优于其他2种方法。K-means算法能够更好地提取烤烟的烟叶轮廓,去除冗余信息,使得分割结果更清晰。