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关键词： 多尺度变换   非下采样剪切波变换   图像融合  

摘要： 多尺度变换对医学图像融合有较好的效果。针对MRI与CT、SPECT、PET的脑部图像融合,采用基于非下采样剪切波变换(NSST)域像素相关性分析(PCAS)的图像融合算法进行评估,体现出较好的稳定性和鲁棒性。

关键词： IFC   BIM   结构   钢筋   混凝土   模型合并   数据管理  

摘要： 结构计算模型与BIM模型的融合是实现BIM在结构工程中全面应用的关键环节,本文研究钢筋混凝土结构计算模型的数据格式,根据计算模型中的构件数据和配筋数据分别生成包含混凝土构件和钢筋的IFC模型,并基于分布式数据库存储完成IFC模型合并以及数据管理的相关技术。基于本文研究成果和开发的相关软件,可以由结构计算模型生成准确的结构BIM模型,该模型可应用于碰撞检测、工程量统计、施工图生成等场景。通过项目应用验证了本文方法的有效性。

关键词： 室内巡检机器人   A^(*)算法   路径规划   跳点搜索法  

摘要： A^(*)算法因为其较好的准确性特点被广泛应用于室内巡检机器人的路径规划,但A^(*)算法在进行路径规划时存在效率低、路径点多、路径代价大等问题,且在复杂环境下A^(*)算法在路径搜索过程中拐点较多,因此在实际应用时通常需要对A^(*)算法进行改进以提高算法使用性能。基于跳点搜索法提出使用优化修剪规则的有限跳点搜索法(Limited-JPS),并结合角度代价函数、局部路径替换、去除路径冗余点和路径平滑等方法,提出基于Limited-JPS的改进A^(*)算法。为验证基于Limited-JPS的改进A^(*)算法的可行性与有效性,进行试验验证。试验结果表明,改进A^(*)算法在尽可能保证跳点搜索法有效性的前提下,在提高路径规划效率、减小路径代价和改善路径平滑性等方面均表现良好,且性能优于标准的A^(*)算法,从而证明改进A^(*)算法是有效的。

关键词： 控制棒驱动机构   工作线圈   在线寿命评估  

摘要： 现有压水堆控制棒驱动机构通过定期测量工作线圈进行电阻或绝缘电阻的方法,只能提供有限的监测和诊断信息,无法对工作线圈的性能变化过程进行完整评估。基于现有控制棒驱动机构工作线圈热寿命方程,研究并设计一套可用于开展工作线圈在线寿命评估的方法;通过采集线圈工作电压及工作电流,获得实时的工作线圈电阻,并换算为工作线圈实时工作温度,将实际工作时长折算为工作线圈热寿命消耗时长。最终达到对控制棒驱动机构工作线圈进行在线寿命预测及评估的目的。

关键词： DOA估计   DRLV_MUSIC算法   FPGA  

摘要： 在极化敏感圆阵通过降维长矢量多重信号分类(DRLV-MUSIC)算法实现DOA估计的现场可编程门阵列(FPGA)实现时,为了进一步缩短计算时间的同时节省硬件占用资源,提出一种特征值与特征向量并行计算的FPGA实现结构,同时利用矩阵相乘的重复性,提出一种并行矩阵运算方法,缩短FPGA的计算时间同时节约硬件资源。该FPGA方案由预处理模块、协方差矩阵计算模块、并行Jacobi算法计算特征值模块、并行特征向量计算模块组成。实验结果表明,与非并行的DRLV-MUSIC算法相比,该方案在减少计算时间、降低硬件占用资源的同时保证了测角精度。

关键词： remote sensing images   object detection   YOLOX-S   attention module   loss function  

摘要： Remote sensing image object detection is one of the core tasks of remote sensing image *** recent years,with the development of deep learning,great progress has been made in object detection in remote ***,the problems of dense small targets,complex backgrounds and poor target positioning accuracy in remote sensing images make the detection of remote sensing targets still *** order to solve these problems,this research proposes a remote sensing image object detection algorithm based on improved ***,the Efficient Channel Attention(ECA)module is introduced to improve the network's ability to extract features in the image and suppress useless information such as background;Secondly,the loss function is optimized to improve the regression accuracy of the target bounding *** evaluate the effectiveness of our algorithm on the NWPU VHR-10 remote sensing image dataset,the experimental results show that the detection accuracy of the algorithm can reach 95.5%,without increasing the amount of *** is significantly improved compared with that of the original YOLOX-S network,and the detection performance is much better than that of some other mainstream remote sensing image detection ***,our method also shows good generalization detection performance in experiments on aircraft images in the RSOD dataset.

关键词： 卷烟生产   原料   调运   模型  

摘要： 【目的】为优化卷烟生产原料跨厂调运耗时长成本高问题,【方法】基于红塔集团卷烟生产原料调运流程、库存分布、品规结构等,研究生产计划与原料调运计划的关联关系,根据卷烟生产计划、原料库存、配方、品规保障优先级、调运优先级等核心要素,采用递归算法,构建调运模型,在应用系统中收集模型相关数据,开发模型功能。【结果】使用原料调运模型自动计算出卷烟品规原料需求量、调运量及配方替换信息,快速响应计划调整,指导相关部门作业,提高50%作业效率;同时合理的调运规划,避免反复来回调运发送,降低调运距离总和,进而节约2%运输费用。【结论】该模型的应用,实现快速响应敏捷调运,有效提升原料调运效率,减少沟通成本和物流成本。

关键词： 大跨度编码   自适应码率传输   控制算法  

摘要： 本文研究了可分级大跨度编码与自适应码率传输控制算法,旨在提高视频数据的压缩效率和网络传输质量。文章首先介绍了编码理论基础和自适应码率控制理论,然后详细阐述了可分级编码原理和大跨度编码技术,以及它们在视频编码中的应用。接着,讨论了编码性能评估的重要性和方法。本文提出了自适应码率传输控制算法的设计原则和实现方法。通过实验验证,证明了所提出的算法能够有效地在保证视频播放流畅性的同时,提高视频质量。最后,本文总结了研究成果,并对未来的研究方向进行了展望。

关键词： 机器学习   径流预报   含沙量预报   黄河中游   清涧河流域  

摘要： 为分析黄河中游水沙特征及趋势,预报径流及泥沙的变化,本研究选取黄河中游清涧河流域为研究区域,选用梯度提升回归(GBR)、支持向量回归(SVR)、极端梯度提升(XGBoost)和随机森林回归(RFR)四种机器学习模型,对延川和子长水文站未来3小时的径流和泥沙进行预测。结果表明,根据流域产汇流规律对训练样本方案进行优化有助于提升预测能力。对于流量预报,XGBoost模型表现最好,子长和延川未来第1、2、3小时流量预报的平均NSE分别为0.76和0.90,MAE分别为1.53 m^(3)/s和2.64 m^(3)/s;对于含沙量预报,GBR模型表现最好,子长和延川未来第1、2、3小时含沙量预报的平均NSE分别为0.82和0.90,MAE分别为10.02 kg/m^(3)和6.83 kg/m^(3)。本研究结果可为基于机器学习算法的黄河流域中游水文泥沙预报提供参考。

关键词： 矿井主通风机   模糊PID控制   麻雀搜索算法   节能降耗  

摘要： 为解决模糊PID控制主通风机转速的超调量大导致输出功率低,从而影响电动机工作效率,增加能源消耗等问题,以北辛窑矿为研究背景,根据矿井主通风机特性,对其进行理论分析并建立数学模型。结合主通风机系统数学模型,利用粒子群优化算法、鲸鱼优化算法以及麻雀搜索算法对模糊PID控制策略进行优化,并在Simulink仿真环境中构建相应模型,进行对比试验,通过分析比对得出麻雀搜索算法优化模糊PID控制的电动机效率相对较高,能源消耗相对较低,但该算法对转速的控制存在波动较大、响应速度较慢等问题。因此,提出一种利用透镜成像反向学习改进麻雀搜索算法优化模糊PID控制,研究结果表明:改进麻雀搜索算法优化模糊PID控制的转速超调量小,可以更加有效地控制电机转速,比北辛窑矿目前电能消耗降低约15%。研究结果可为煤矿行业节能降耗提供一定的参考依据。