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关键词： 粒子群优化算法   医院   人力资源模型   优化配置  

摘要： 为更好地对医院各科室配置所需要的专业性医务人才,做到人尽其才、人岗匹配,实现医院组织管理系统最优化,依据医院人力资源中心对人才配置的实际需求,提出一种医院人力资源模型。该模型利用遗传算法改进粒子群优化算法,构建基于数据的医院人力资源最优分配方法。采用此方法求解医院人员最优分配问题,对各科室所需要的医务人才合理配置,实现了人尽其才、人岗匹配的目标。

关键词： 水稻   施肥   行为识别   YOLOv8   检测层   注意力机制  

摘要： 在水稻种植过程中,为实现人工施肥行为自动化的检测和识别,以浙江省宁波市海曙区数字农业中心水稻田间的人工施肥行为识别作为研究目标,开展基于YOLOv8算法的水稻田间人工施肥行为识别研究。在YOLOv8算法的基础上增加目标检测层,保留浅层特征信息,增强网络模型对小尺寸目标特征的感知能力;引入全局注意力模块,增强网络模型对全局特征信息的关注度。结果表明,改进后的YOLOv8-GS识别模型mAP值为98.4%,比原YOLOv8模型提高2.4%,每幅图像检测时间为1.7 ms。对小尺寸目标测试集检测,mAP值为98.6%,比改进前提高3.3%。YOLOv8-GS模型具有高精度、实时性、多尺度等优点,特别是对小尺寸目标具有较强的检测和识别能力。

关键词： 海洋平台设备   智能化   数字化  

摘要： 通过分析海洋平台设备管理的数字化、智能化相关技术,如数据分析、监测诊断、远程操作、数字孪生等,揭示其提升海洋平台设备管理运行效率、保障安全等优势,分析数字化智能化技术面临的挑战。

关键词： 铁塔图纸   深度学习   光学字符识别   关键信息提取   U-Net   Tesseract  

摘要： 电力工程设计中铁塔设计图纸的自动识别与信息提取是一项急需解决的问题。该文提出一种基于深度学习和光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的铁塔设计图纸智能识别系统。该系统由分段结构识别、文本识别和关键信息提取3个主要模块组成。分段结构识别模块采用改进的U-Net卷积神经网络模型;文本识别模块基于Tesseract 4.0进行优化,提高字符识别准确率;关键信息提取模块则使用基于规则的解析引擎,从识别出的分段结构和文本中抽取关键信息。实验结果表明,该系统在铁塔图纸识别的准确性、泛化性和效率方面均达到较高水平塔形结构识别F1值为96.35%,字符识别准确率为99.10%。该系统可有效支持电力工程设计和管理的数字化、智能化转型,具有广阔的应用前景。

关键词： 落地生根   持续技术创新   中国科技发展   学术背景   智能化   开花结果   实践经验  

摘要： 在中国科技发展的宏伟画卷中,有一群科学家以智慧为笔,以创新为墨,描绘着未来社会的蓝图。胥望军便是其中一位卓越的代表,以其深厚的学术背景和丰富的实践经验,成为了推动智能化浪潮的重要力量之一。今天,让我们走进胥望军的世界,一同探索他如何催化AI算法落地生根,开花结果。

关键词： 图像超分辨率   轻量化   特征融合   特征金字塔   深度学习  

摘要： 近年来,深度学习技术推动了图像超分辨率领域的进展。然而,现有的网络计算资源消耗量大,无法在移动端设备上进行应用。针对这一问题,提出了一种基于特征金字塔的轻量化图像超分辨率算法。在设计的特征金字塔提取模块中,采用通道分离和交叉融合的操作,提高特征的表达能力,更全面地捕捉不同特征间的关联。此外,设计了一种双分支的通道注意力机制,引导两个特征自适应性融合,同时引入残差结构让模型训练更加稳定。在Manga109数据集的2倍尺度的实验中,相比于SRCNN算法和IDN算法,提出的方法峰值信噪比(PSNR)分别提高了1.35 dB和0.18 dB,参数量相比IDN减少了43.76%。

关键词： 区域科技资源配置   实质性技术创新   策略性技术创新   营运资本结构  

摘要： 基于2013—2021年沪深两市A股非金融上市企业财务数据,探讨营运资本结构、区域科技资源配置与企业技术创新策略选择关系。研究表明:区域科技资源配置与企业实质性技术创新和策略性创新均显著正相关;高金融性营运资本结构与企业实质性技术创新显著负相关、与策略性技术创新显著正相关,高经营性营运资本结构与企业实质性技术创新显著正相关、与策略性技术创新显著负相关;营运资本结构对区域科技资源配置与企业技术创新策略选择关系起到显著调节作用。

关键词： 在线稠密重建   解耦优化   相机位姿估计   隐式曲面配准  

摘要： 为了解决传统算法中由旋转和平移耦合优化引起的相互干扰以及量纲差异问题,提出了一种基于旋转-平移解耦优化的稠密重建算法。该算法将相机位姿空间拆分成旋转和平移两个独立子空间,并在子空间内独立地搜索两分量的优质解。在每次迭代中,该算法针对旋转和平移的当前估计值设置搜索邻域,并在搜索邻域内采样候选解,通过评估选出最优解以更新估计值。迭代该过程,直到满足结束条件。实验结果显示,该算法有效地减少了旋转与平移优化过程中的相互干扰,从而提高了优化的效率和精度。这证明了在稠密重建中相机位姿估计环节,该算法设计具有一定优势。

关键词： 舰船   管道   路径设计   莱维飞行   多维度自由粒子   UTS模型  

摘要： 针对鸟群算法易陷入局部最优解的问题,本文提出一种多维度自由粒子改进鸟群算法,并基于FPBSA算法提出了一种舰船管道路径设计方法。提出一种编码方法,采用莱维飞行替代鸟群算法的随机搜索过程,增强算法寻优能力;设计一种多维度自由粒子用于精准寻优,解决算法在处理多维度问题时容易陷入局部最优解的问题;给出一种新的分支管道处理策略,并给出了一种可用于求解单管道、分支管道混合布置设计的舰船管道路径设计方法。对比实验结果表明:FPBSA算法在相同条件下收敛速度提升了约80%,证明了所提算法的高效性和其卓越的快速收敛性能。同时,通过仿真案例和UTS实际案例进一步证明了所提算法的实用性和可靠性。研究成果可以为实际舰船的管道布置设计提供依据和支撑。

关键词： 径向基函数   惯性权重   Sigmoid函数   粒子群算法   基准测试函数  

摘要： 针对粒子群算法求解精度低和收敛速度慢等问题,提出一种基于径向基函数与Sigmoid函数的粒子群算法。通过引入径向基函数和Sigmoid函数,分别对惯性权重和位置更新公式进行改进,从而提高算法的全局搜索能力和搜索效率;最后利用6个基准测试函数对算法的性能进行实验验证和分析。实验结果表明,改进后的算法能够收敛到全局最优值,并且在收敛速度和求解精度上均有较大提高。