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关键词： 光纤传感网   边缘计算   分布式   遗传算法   动态资源调度  

摘要： 提出一种基于异步光包交换及波分复用技术的分布式边缘光纤传感系统(AOPS-WDM-DEFSS)方案,可支持边缘计算场景下海量、异构、突发感知业务的交换和传输需求,面向AOPS-WDM-DEFSS边缘侧业务特性,提出基于遗传算法的边缘计算集群动态资源与任务调度策略,建立了动态资源调度集群模型与任务模型,定义了完成时间T、通信负载L和使用费用C三个优化目标函数,仿真分析了任务数n、任务相关度REV、传输处理速度比RAT、及权重(α、β和γ)对目标函数的影响。结果显示,当n增加至50时,T、L、C分别增加至15.11 s、641 MB和¥443.2;当REV增加至5时,T和L分别增加至20.1 s和1932 MB;当RAT增加至25时,T和L分别增加至11.4 s和1724 MB;α、β和γ分别达到0.8和0.9后,T、L、C的归一化值趋近于1。

关键词： 数据管理   数据资产   银行机构  

摘要： 在全球数字化转型的浪潮中,商业银行正面临前所未有的机遇与挑战。数据资产的有效集成与管理直接关系到银行的竞争力与可持续发展能力。当前,商业银行需积极拥抱大数据、云计算等先进技术,通过构建高效的数据集成平台,实现内外部数据的无缝对接与深度融合。这不仅有助于银行精准洞察市场动态、客户需求及风险趋势,还能显著降低运营成本,拓宽盈利渠道,优化产品服务及运营策略。文章深入探讨了商业银行数据管理的现状,提出了银行数据管理整体优化的实际建议,进一步推动银行数据管理效率的显著提高。

关键词： 城市空中交通   电动垂直起降飞行器   路径规划   改进人工电场算法  

摘要： 针对城市场景下载人电动垂直起降飞行器(electric vertical takeoff and landing,eVTOL)路径规划问题进行了研究。首先,使用危险度栅格法进行三维城市空间建模,对选定型号的eVTOL飞行器,以航程、运行风险和高度变化为目标函数,结合飞行器自身特性及环境限制,构建了多约束条件的载人eVTOL路径规划模型。然后,设计了一种改进人工电场算法(im-proved artificial electric field algorithm,IAEFA),在传统人工电场算法(artificial electric field algorithm,AEFA)的基础上增加了自适应库伦参数,并在库伦常数的计算中引入递减系数,以此进行仿真求解。实验结果显示,所构建的模型可以达到预期效果。使用改进算法进行路径规划的求解效果更优,相较传统粒子群算法和人工电场法,航程更短,高度变化更小且运行更为安全。最后,根据对照实验确定递减系数的取值,当递减系数取值为1.5时,改进算法的求解效果最优。

关键词： 神经网络   工业机器人   仓储自动化   货物抓取  

摘要： 工业机器人在仓储自动化场景下货物抓取时存在准确性不足、效率低下、对不同货物形状、环境光照和摆放位置适应性差的问题。因此,提出基于神经网络的算法优化方案。通过深入研究数据采集与预处理、算法优化设计以及实验与评估等,提升工业机器人抓取货物的准确性、效率和适应性。具体的优化方案包括采用先进的神经网络架构,构建初始算法模型,结合图像和传感器数据进行特征提取与融合,优化模型参数。实践结果表明,优化后的算法提升了抓取成功率、精度及适应性,为仓储自动化发展提供有力支持。

关键词： 现场设备管理   隐患排查   防护措施  

摘要： 本文主要探讨现场设备管理中的隐患排查与防护措施。首先强调了隐患排查的重要性,指出其对预防事故发生、保障人员和设备安全的关键作用。接着,从设备隐患、生产作业环境、人员管理等多个方面详细阐述了隐患排查的具体内容和方法,包括定期对关键部件进行检查和维护、利用先进检测技术及时发现潜在故障、对电气系统、塔架及基础等进行全面检查等。最后,文章还讨论了防护措施,如加强人员技能培训、完善安全管理制度、建立应急预案、采用先进技术和设备等,希望有效提升企业整体的安全性和可靠性。

关键词： 糖尿病足   麻雀搜索算法   BP神经网络  

摘要： 目的 探讨麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP神经网络)模型对糖尿病足的预测价值。方法 671例糖尿病患者,根据3∶1的比例分为训练集503例和测试集168例。采用多因素logistic回归分析训练集中糖尿病足的影响因素,并建立多因素logistic回归模型。采用MATLAB 2023b软件建立BP神经网络模型和SSA-BP神经网络模型,在测试集中评价3个模型对糖尿病足的预测效能。结果 503例训练集中,202例被诊断为糖尿病足。与无糖尿病足组比较,糖尿病足组年龄较大,糖尿病持续时间较长,WBC、Plt、BUN、SCr以及男性、尿白蛋白/肌酐比值>16mg/g、高血压、冠心病、脑梗死、糖尿病周围血管病变(DPVD)、糖尿病家族史、糖尿病周围神经病变(DPN)、使用胰岛素比例较高,FBG、Hb、RBC、ALT、AST、白蛋白(Alb)、TG、TC、HDL-C较低(P<0.05)。WBC较高、脑梗死、DPVD、有糖尿病家族史、DPN是糖尿病足的独立危险因素,Alb较高是保护性因素(P<0.05)。在测试集中,多因素logistic回归模型、BP神经网络模型、SSA-BP神经网络模型预测糖尿病足的准确率分别为83.93%、85.12%、94.03%,AUC分别为0.93、0.72、0.94,SSA-BP神经网络模型对糖尿病足的预测效能较高。结论 SSA-BP神经网络模型对糖尿病足的预测效能较高,优于多因素logistic回归模型及BP神经网络模型。

关键词： 导师   计算机专业   育人能力   发展规划  

摘要： 在新时代背景下,面对科技的快速发展和社会需求的不断变化,国家对具备创新能力和多样化技能的复合型人才的需求日益增长。针对计算机专业研究人才的培养问题,通过调查分析计算机专业导师在新时代背景下的现状,结合当前的教育理念与实践经验,深入探讨了导师育人能力提升的理论框架,并提出了相应的策略和发展规划,以期为新时代计算机复合型高素质人才的培养提供理论指导和实践参考,从而助力科技创新和社会进步。

关键词： 深度学习   小目标   YOLOv5s   渐进型金字塔网络  

摘要： 针对传统YOLOv5算法在无人机小目标检测中计算量大且精度不足的问题,在YOLOv5s算法的基础上进行优化,提出一种基于YOLOv5s的无人机小目标检测改进算法YOLOv5s-DAEA。首先,在Conv模块中引入深度可分离卷积算法,降低网络的参数量提高计算效率;其次,采用了全新的渐进特征金字塔网络结构(AFPN),提高多尺度特征的提取能力和检测的准确性。同时通过在颈部网络添加EMA注意力模块,以提升模型对目标的关注度;最后,将传统损失函数更换为EIOU,进一步提高了检测精度和鲁棒性。实验结果表明,YOLOv5s-DEAE算法在VisDrone2019数据集上的mAP@0.5达到了37.7%,相较于原始的YOLOv5s算法,在检测精度上提高了5.4%,同时其参数量减少了18%,在保持检测速度的情况下明显提升检测精度,符合无人机航拍图像中的小目标检测需求。

关键词： 近场自噪声   自适应滤波器   干扰抑制  

摘要： 针对UUV近场存在的强干扰导致远场水下目标方位估计精度下降的问题,文章提出了一种改进的G-SVSLMS算法,用于UUV近场自噪声干扰的自适应滤波处理。该方法旨在提高目标方位分辨能力,并适应现代信息化环境下的应用需求。仿真和海试数据处理结果表明,该方法能够有效抑制UUV近场的强干扰,显著降低干扰的输出功率和目标主瓣附近的旁瓣级,从而提高目标方位角度的分辨力。与现有自适应干扰抑制方法相比,该方法具有更为稳健的干扰抑制能力,为相关应用领域提供了重要的技术支持。

关键词： 窄带物联网   NSSS检测算法   搜索算法  

摘要： 本文研究了窄带物联网(NB-IoT)中的小区搜索算法。首先,本文详细剖析了NB-IoT的下行链路结构和小区搜索算法基础,包括物理层结构、信号传输特性以及主同步信号、辅同步信号的设计。针对现有同步算法在低信噪比和多径衰落环境下性能不佳的问题,提出了一种改进的同步算法,优化主同步的粗调过程和辅同步的参考信号设计,提高了同步的准确性和效率。其次,为了降低NSSS检测算法的复杂度,本文提出了一种分组算法,将所有NSSS参考序列分成多组,并选取代表序列进行互相关运算,该方法显著减少了运算量,提高了算法的运行效率。在此基础上,本文完成了NB-IoT小区搜索方案的整体设计,并在数字信号处理器(DSP)上实现了该算法,验证了该算法的可行性和实用性。研究结果表明,优化后的小区搜索算法在同步准确率和效率方面均优于传统算法,DSP实现结果与MATLAB仿真结果性能差距仅有0.2dB。最后,本文总结了研究成果,并展望了未来的研究方向,将继续深入研究NB-IoT中小区搜索算法的优化问题,为NB-IoT技术的广泛应用提供更坚实的技术支撑。