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关键词： 线性回归   直线关系   双胞胎   分析数据   用力  

摘要： “线性回归”是由“线性”和“回归”两个词组合而成的,它们联系密切,又互有区分,就像一对双胞胎。想象这样一个场景:同学们在操场上扔球玩,大家记录了安奇奇每一次扔球的距离后发现,安奇奇扔得越用力,球就飞得越远。也就是说,距离和力量这两种数据之间呈现一种“直线上升关系”,这种直线关系就是“线性”。通过分析数据间的关系,电脑会估算出安奇奇下一次扔球的距离是多少,这就是“回归”。

关键词： 加速策略   属性约简   属性重要度   标准差   监督邻域粗糙集  

摘要： 作为粗糙集理论中的重要模型,监督邻域粗糙集因其良好的区分性能而备受关注。然而,当在监督邻域粗糙集上进行约简时,因为重复计算候选属性的重要度,大多数的搜索都会导致巨大的时间消耗。为解决这一问题,提出了基于标准差属性重要度的启发式算法。该算法通过样本的离散程度对属性重要度进行排序,以此来减少计算约简过程中候选属性的遍历次数。12组UCI数据集上的实验结果表明,与其余三种算法相比,基于标准差属性重要度的启发式算法所求约简的分类性能得到了提高,同时时间消耗有着显著减少。

关键词： 嵌入式应用   加速器设计   专用指令   高层次综合   数据并行  

摘要： 物联网的快速发展对嵌入式设备的系统性能和数据安全性的要求越来越高,传统的通用嵌入式处理器对密码算法的实现效率不高,不能很好满足性能需要,此外嵌入式设备还有着低功耗的场景需求。为解决以上问题,在Xilinx ZYNQ ZC706嵌入式开发平台上设计了一个低功耗的面向杂凑密码算法的专用指令加速器,该加速器包含有取指译码单元、执行单元和数据访存单元,通过多任务数据并行和专用指令实现计算加速;并设计令牌机制解决指令执行时的数据冲突问题;在高层次综合(high-level synthesis,HLS)工具的基础上通过存储优化改进访存机制,有效提高带宽利用率。实验结果表明,加速器的工作频率为100 MHz,该ARM+FPGA方案相较于单ARM方案可达3倍以上的加速效果,而且运行功耗仅为2.23 W,该加速器也可定制化拓展,有较好的灵活性。

关键词： 短视频平台   算法推荐   “信息茧房”  

摘要： 随着短视频平台的迅速发展,平台的算法推荐机制重构了用户的信息接收方式。短视频平台通过算法推荐机制,在满足用户个性化信息需求的同时,也使用户陷入“信息茧房”“算法绑架”“算法驯化”等困境中。基于此,本文从短视频平台算法推荐机制的运作方式出发,系统分析其对用户接收信息的积极和消极影响,并针对信息选择局限化、认知模式固化等问题,提出提升用户媒介素养、提高算法透明度、加强隐私保护等应对策略,以期为算法推荐下短视频行业的健康发展提供理论支持和实践参考。

关键词： 副总工程师   中国制冷学会   上海交通大学   低温生物医学   空调热泵   学术年会   空调器   家用电器  

摘要： 由中国制冷学会、中国家用电器研究院主办,中国制冷学会小型制冷机低温生物医学委员会、《家电科技》杂志社承办的,第二十届全国电冰箱(柜)、空调器及压缩机学术年会在结束了12月11日下午的全体会后,于12月12日下午召开了空调热泵技术分会。上海交通大学的丁国良教授与中国家用电器检测所的蔡宁副总工程师共同主持了本次会议。

关键词： 生态学   智能算法   智能化优化   智能化预测   智能化评估  

摘要： 生态学研究领域中对智能算法的使用呈现越来越丰富的趋势,其解决了许多重要问题。智能算法的应用已逐渐成为生态学研究的重要话题。研究以中国知网(CNKI核心)和Web of Science核心数据库中42439篇智能算法在生态学领域应用的相关学术论文为依据,借助文献计量学软件CiteSpace.6.3R1,介绍2013—2023年间国内外研究热点的发展现状和情况;根据每种智能算法在生态学优化、预测和评估研究中的作用,分类论述其实际研究过程和应用特征;分析智能算法应用的优势和当前存在的局限性;回顾智能算法对生态学研究的意义,并提出了对未来发展前景的展望。

关键词： 灰狼优化算法   矿井通风网络   外点罚函数   混沌映射  

摘要： 本研究利用改进的灰狼优化算法,避免传统矿井通风网络解算算法在解决多峰问题方面的局限性,通过外点罚函数法构建矿井通风网络的非线性优化数学模型。利用灰狼算法优化矿井通风网络风量时,引入混沌映射初始化种群策略对矿井进行风量优化求解。

关键词： 聚类算法   频散曲线   面波层析反演   横波速度  

摘要： 多道地震资料面波分析方法是目前确定近地表横波速度的有效工具,但由于反演的一维横波速度模型仅反映了检波器排列中点垂直方向上的横波速度变化,因此其横向分辨率较差。与面波分析方法相比,面波层析反演方法具有更大的潜力来提高近地表特征的横向分辨率。但是面波层析反演方法需要从大量检波器对之间(路径)的平均频散能量谱中拾取频散曲线,人工拾取将耗费大量的时间成本。针对这个问题,本文进行了聚类算法自动从路径平均频散能量谱中拾取相速度频散曲线的研究。理论模型正演数据以及实际资料面波数据的实验结果都验证了本文方法的正确性。

关键词： 深度学习   暗光增强   UNet   频谱注意力   误差补偿   SophonSE5  

摘要： 针对主流暗光增强算法模型参数量、计算量较大,部署在边缘测设备性能不佳,以及边缘设备算子受限的问题,本文基于UNet提出一种轻量级算法Fca-UNet。由于传统UNet算法存在,卷积结构局部性强,难以有效捕捉远距离依赖性,在暗光环境下容易丢失细节信息等问题,对噪声区域的处理能力有限,此外UNet参数量冗余,卷积层数深,难以在边缘侧高效运行。FcaNet通过频域特征分析更好地保留了图像色彩细节信息。本文提出的Fca-UNet网络,将4层的Unet网络层数轻量到2层,在UNet主干中引入FcaNet,向UNet网络输入输出分别引入亮暗通道增强,再引入误差补偿避免噪声放大。在3090ti和Sophon SE5上PSNR分别达到22.275dB和22.257dB,相比于UNet提升了17.1%和17%,在SophonSE5推理速度达到81FPS,相比于UNet提升了2倍。

关键词： 门尼系数   橡胶混炼   多变量时间序列预测   神经网络   静态协变量   优化设计   算法  

摘要： 门尼系数的精准预测是优化橡胶混炼工艺的关键一环,有助于橡胶轮胎生产过程及时把控胶料质量。为此,提出了一种基于融合Transformer的门尼系数预测模型(fusion Transformer,Fusformer),对橡胶混炼产生的时间序列变量与静态协变量数据进行针对性建模,提取并融合各类数据特征,精确预测门尼系数。针对时间序列变量,模型引入有向图的概念,提出相对位置感知层与相对多头注意力机制,充分地捕捉时序依赖特征;针对静态协变量,模型引入门控线性单元并提出了静态特征富集模块,提取有效静态特征,最终将时序依赖特征与有效静态特征融合并输出预测值。实验利用大型橡胶轮胎企业的20万条实际采样样本测试了模型的预测性能,通过对照实验、消融分析以及参数灵敏度分析论证了模型设计的合理性。