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关键词： 水陆两栖飞机   结构优化   材料选择  

摘要： 水陆两栖飞机的设计是一项复杂的工程挑战,涉及机身、机翼、机尾和着水装置的结构优化,以及材料选择和轻量化设计。机身设计需考虑整体结构布局、水上起降能力和结构强度与重量的平衡。机翼设计关注形状、气动性能和水上操作性能。机尾设计则侧重于尾翼布局和稳定性。着水设计包括着水装置和冲击力吸收。材料选择方面,需考虑结构材料、防腐性能、轻量化设计以及成本与可靠性。这些设计要素共同确保了水陆两栖飞机的高效性能和安全性。

关键词： 实时渲染   全局光照   反射阴影贴图   光线步进   体素化   距离场  

摘要： 针对全局光照中反射阴影贴图算法无法判断着色点与次级光源之间可见性的问题,提出了在体素间光线步进实现可见性判断的算法。通过最小轴对齐包围盒(Axis-Aligned Bounding Box,AABB)将模型体素化并记录AABB中体素与非体素信息,借助体素信息生成AABB内的距离场。通过次级光源与着色点连成的射线与AABB求交来进行初步可见性判断。若射线与AABB相交,则在AABB内利用各体素储存的距离场信息进行自适应光线步进。经实验证明,该算法有效解决了反射阴影贴图计算次级光源贡献时无法判断可见性的问题。

关键词： 双边装配线平衡   多约束   果蝇算法   邻域变换  

摘要： 为求解以最小化工位数为目标的第Ⅰ类多约束双边装配线平衡问题,构建多目标数学模型,并提出混合果蝇算法的求解算法。在算法设计中,将果蝇个体的生成过程分为编码、解码和分配3个阶段,提出面向全部约束的作业分配方法,设计了预分配机制和重置机制;在迭代搜索阶段,引入邻域变换思想,设计多种插入和交叉算子构建邻域进行局部搜索;此外,算法提出最小化加权空闲时间作为适应度函数辅助寻优。最后基于多个不同规模的标杆算例设计了对比实验,实验结果表明所提混合果蝇算法能有效求解第Ⅰ类多约束双边装配线平衡问题,且具有一定的优越性。

关键词： 多模式匹配算法   AC算法   藏文结构   模式树   跳跃  

摘要： 在计算机科学的研究领域中,字符串匹配算法是基础性问题的关键一环,依据查找过程中所涉及模式串的数量差异,可细分为单模式匹配算法与多模式匹配算法这两大类别。其中,AC算法作为多模式匹配算法范畴内极具代表性且应用极为广泛的经典算法。文章通过分析AC算法及其相关改进算法,并结合藏文结构的特点,提出了一种基于跳跃式匹配的藏文多模式匹配算法—AC_BM2T算法。该算法基于当前匹配窗口末尾的2个字符,设计了一种新的模式树移动规则,使得模式树可以实现跳跃式匹配并且跳跃距离相对较大,以此提高算法执行效率。实验结果表明,在处理藏文时,AC_BM2T算法的执行时间是其他改进算法的50%~60%;在模式串数量较少时,AC_BM2T算法的执行时间是AC算法的25%~90%。

关键词： 物品识别   低复杂度   快速识别  

摘要： 随着“无人化”概念的不断加深,家庭服务机器人的功能需求越来越高,快速拿取指定生活用品并准确递送的功能具有很强的市场价值。但高精度的检测算法对硬件需求很高。因此,提出一种改进YOLOv5s的深度学习算法(YOLOv5ss)来识别生活用品,采用内卷积操作代替卷积提取图像特征,并基于CDIoU方法对预测评估系统进行优化,有效地减少模型复杂度,加快识别速度。通过对比实验发现,YOLOv5ss网络在保证精度的情况下,大幅度减少模型复杂度,并提高识别速度。

关键词： 正交矩   分数傅里叶变换   极谐波多项式   四元数   零水印  

摘要： 图像矩作为一种图像的全局特征描述符,已经成为模式识别和图像分析的一种有力工具.为了能够有效抵抗常见的图像处理攻击和几何攻击,本文提出了可用于描述图像特征的极谐波分数傅里叶矩和四元数极谐波分数傅里叶矩.首先,将极谐波多项式作为径向函数,分数傅里叶变换的核函数作为角向函数,得到了极谐波分数傅里叶矩,并分析了其相关性质.其次,将图像的极谐波分数傅里叶矩应用到零水印算法,计算和提取图像中极谐波分数傅里叶矩,随机选择合适的特征图像,并构造二值特征图像,将得到的二值特征图像与水印图像进行异或运算,构造作为零水印的特征图像.最后,针对提出的零水印算法,通过噪声、滤波、旋转、缩放进行鲁棒性和对比分析实验.实验结果表明,本文所提出的极谐波分数傅里叶矩,综合了极谐波多项式和分数傅里叶变换的优点,在零水印算法中能够有效抵抗图像处理攻击和几何攻击,与同类算法相比鲁棒性更优.

关键词： 算法价格歧视   消费者权益保护法   算法监管   算法权力  

摘要： 伴随着人工智能时代的到来,算法成为决定社会生产力的重要因素。平台经营者依托其技术和数据优势,利用算法实施价格歧视,侵犯消费者权益的行为屡见不鲜,也反映着背后的平台滥用算法权力的问题。本文在现有法律制度的基础上,提出设置特别法规制算法问题,完善救济途径,明确平台法律责任;提出事前算法监管构想,进行平台内外共治。旨在探索算法及其衍生问题的宏观调控策略,以期建立有效的算法社会治理框架。

关键词： 元启发式算法   沙猫群算法   拉丁超立方抽样   威布尔飞行   警戒机制   变压器故障诊断  

摘要： 针对沙猫群优化算法收敛速度慢、寻优精度低等问题,提出了一种多策略改进的沙猫群优化算法。利用拉丁超立方抽样进行初始化,提升种群多样性;在搜索猎物阶段提出威布尔飞行,增强算法搜索能力;提出一种警戒机制,进一步提升算法的寻优能力与收敛速度。使用具有挑战性的CEC2017函数进行函数测试,基于基准函数定性分析、寻优精度分析、改进策略有效性分析、收敛曲线分析以及Wilcoxon秩和检验、Friedman检验进行综合评价。实验结果表明,相比于其他3种沙猫群算法以及6种元启发式算法,所提出的算法在复杂函数上的寻优精度和收敛方面具有显著优越性。将该算法应用至变压器故障诊断实例中,进一步验证了ESCSO算法的有效性。

关键词： 学科核心素养   小学英语   课堂阅读教学   情境化   英语课程标准   课堂主阵地   课程内容结构   阅读模式  

摘要： 《义务教育英语课程标准(2022年版)》引用《普通高中英语课程标准(2017年版)》首次提及“结构化”这一概念,强调“以学科大概念为核心,使课程内容结构化,以主题为引领,使课程内容情境化,促进学科核心素养的落实”。联读是结构化阅读模式,能够发挥课堂主阵地,基于教材,将优质语篇资源纳人课程体系,促进课外阅读课内化。通过联读,推动结构化阅读的实现,从而达到课堂阅读教学与课外阅读的双丰收。

关键词： 遥感图像   小目标检测   稀疏采样   局部上下文信息增强   多尺度特征融合  

摘要： 对多尺度的遥感图像进行小目标检测时,基于深度学习的目标检测算法容易出现误检和漏检的情况。这是因为此类算法的特征提取模块进行了多次的下采样操作;而且未能根据不同类别、不同尺度的目标关注所需的上下文信息。为了解决该问题,提出一种融合注意力和上下文信息的遥感图像小目标检测算法ACM-YOLO(Attention-Context-Multiscale YOLO)。首先,应用细粒度的查询感知稀疏注意力以减少小目标特征信息的丢失,从而避免漏检;其次,设计局部上下文增强(LCE)函数以更好地关注不同类别的遥感目标所需的上下文信息,从而避免误检;最后,使用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)强化特征融合模块对遥感图像小目标的多尺度特征融合能力,从而改善算法检测效果。在DOTA数据集和NWPU VHR-10数据集上进行对比实验和消融实验,以验证所提算法的有效性和泛化性。实验结果表明,在2个数据集上所提算法的平均精确率均值(mAP)分别达到了77.33%和96.12%,而相较于YOLOv5算法,召回率分别提升了10.00和7.50个百分点。可见,所提算法能有效提升mAP和召回率,减少误检和漏检。