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关键词： 人工蜂群算法   多策略   种群划分   动态子群  

摘要： 针对人工蜂群算法开发能力差,探索和开发之间存在不平衡的缺点,本文提出了一种基于多策略的动态分群人工蜂群算法(Multi-Strategy Dynamic Clustering Artificial Bee Colony algorithm,MSDCABC)。首先,采用适应度排序和随机分组策略进行种群划分,使其可以同时搜索不同的区域;其次,在搜索过程中结合动态子群策略,根据适应度大小对优秀子群中的个体进行更新,不同普通子群间根据其搜索策略的成功率竞争产生后代,动态调整各普通子群间的种群数量;最后,运用多策略选取机制对各个子群设计不同的搜索策略,通过加强优秀子群的引导作用,增加普通子群在探索和开发上的多样性,实现算法在探索与开发之间的平衡。9个基准测试函数的仿真实验结果表明,与其他改进算法对比,本文所提改进算法具有较高的收敛精度和较强的搜索能力。

关键词： 深度学习   疲劳检测   多特征融合   面部特征  

摘要： 文章简要分析了卷积神经网络与Dlib算法的内在作用机理,从数据获取、数据分析、参数计算与实验论证四个维度出发,重点阐述了研发设计驾驶员面部多特征融合疲劳检测系统的有效措施,旨在提高驾驶员疲劳检测的时效性与准确性,以期为从业人员提供参考和借鉴。

关键词： 物联网   无线电干扰   上校博弈   功率分配   纳什均衡  

摘要： 物联网常遭遇无线电干扰,为此,针对基于正交频分复用的物联网系统(OFDM-IoT),提出基于上校博弈的抗无线电干扰算法。CBG-AJ算法通过IoT控制器保护物联网设备免受恶意无线电干扰。将IoT控制器与干扰攻击者间的抗衡模拟成上校博弈模型。IoT控制器作为防御者,通过在子载波上合理分配功率,对抗干扰攻击,进而降低由干扰攻击引起的误码率。而干扰攻击者通过在子载波上分配干扰功率,降低网络性能。CBG-AJ算法采用进化博弈论方法求解固定策略的纳什均衡。仿真结果表明,提出的CBG-AJ算法能将误码率控制在可接受的范围之内,维护物联网性能。

关键词： 计算思维   数学教学   人工智能教学   课程改革  

摘要： 随着数智技术的快速发展,计算思维的重要性日益凸显。如何在小学数学中培养学生的计算思维成为亟待解决的问题。本研究从人工智能赋能小学数学学科融合视角,梳理了计算思维的跨学科新解,提出了问题重构,工具融合,项目驱动的数学学科与人工智能融合三维联通策略,并通过相关案例进行实践,以期为一线数学教学学生计算思维培养提供参考。

关键词： 水电站区域   风光新能源   游走策略   粒子群算法  

摘要： 以水电站为依托开发一定规模的风光新能源,对于实现水电站区域内可再生能源规模化发展具有重要的现实意义。基于水电站区域内新能源规划站点及投资参数建立数学模型,以方案初期投资费用最低为目标,采用基于游走策略改进的粒子群算法求解,跳出局部最优。以云南景洪水电站区域为例,获取水电站及风光新能源数据展开算例分析,提出了水电站打捆附近风光新能源的投资费用最低的规划方案。

关键词： 国密算法   SM9   计算性能   预计算   Comb固定基  

摘要： 针对国密算法SM9的计算性能改进问题,提出2维Comb固定基模幂算法、预计算标量乘的拓展应用、针对常用ID优化等计算性能改进方法,理论分析和实验测试表明,所提方法通过预计算并增加可以接受的存储开销,能有效提升固定底数模幂、SM9算法3个常见步骤等组件的计算性能.综合运用上述改进方法后,SM9数字签名的生成与验证、密钥交换、密钥封装、加密5项算法的性能提升幅度为14%~116%.

关键词： 停车规划与管理   机械式立体车库   平面移动类立体车库   存取调度优化   PSO-OBL算法  

摘要： 针对平面移动类立体车库在车辆存取效率方面的瓶颈问题,提出了一种基于PSO-OBL算法的存取车辆调度优化模型。该模型旨在通过精确调控车辆存取策略和时间管理,缩短车辆存取运行时间及用户平均等待时间。为提升传统粒子群算法的寻优效能和收敛速率,将粒子间相互协作与信息交流机制融入算法框架,并结合反向学习机制以实现问题的高效求解。实验数据表明,与传统粒子群算法相比,PSO-OBL算法在顾客平均等待时间、平均服务时间、平均等待队长以及平均运行能耗等方面均实现了显著提升,研究结果将为平面移动类立体车库的存取效率提供优化理论支持和实践参考。

关键词： 分布式数据库   多区块链   属性连接   支持向量机   偏离系数  

摘要： 因分布式数据库多区块链的数据种类繁多、基数大,导致目标信息查找较为困难。为解决上述问题,提出一种结合支持向量机划分的多区块链属性连接算法。利用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的非线性特点,将数据点划分为线性可分和不可分两种,将多区块链上各点的分布看作二维平面,计算平面上边缘点与中线点的距离关系,结合最近向量到最远向量的标准值,得到平面上每个数据点与中心点的偏离系数,采用对偶方程求解最佳划分中线,实现多区块链数据划分。设计多区块链数据连接池,定义数据的语义关键词属性并计算信任度以及信任度连接支持度,根据数据支持度查找实现属性区块链连接。实验数据证明,经连接后用户查询目标消耗时间短,查询代价低于4GB,证实了所提方法提高了查询效率,可保证多区块链间有效连通。

关键词： 地理学第一定律   等高线树   地形特征点   地性线   Morphing变换  

摘要： 由等高线获取山谷(脊)线对地形分析、坡度坡向计算和库区设计等应用具有重要的现实意义和非常高的生产价值。当前,面向等高线的地性线提取大多采用特征点连接法,其提取的地性线易与等高线发生空间逻辑冲突,在等高线弯曲形状较多变、较复杂的区域,所获取的山谷(脊)线存在与等高线弯曲特征不符且偏离较严重等问题。因此,依据地理学第一定律分析了等高线整体形态及局部形状特征,基于Morphing变换技术,提出了一种兼顾地性线两侧等高线形状特征,同时顾及山谷(脊)特征点位置约束的地性线提取新方法。首先,凭借各等高线的高程及其层次关系构建等高线树,并根据等高线上节点凹凸属性进行等高线弯曲分割,以高效准确地提取地形特征点;然后,以地形特征点为界构建其两侧等高线各节点之间的极优映射关系;最后,以地形特征点为约束,采用基于渐变移位距离值的Morphing变换提取地性线。实验结果表明,该方法能准确地提取出完整的与实际地形相吻合亦兼顾等高线整体形态与走势的地性线。

关键词： 电子文件   国密算法   区块链   摘要上链  

摘要： 针对在弱信任环境传输电子文件可能存在文件来源不可信、敏感数据易泄露、重要数据易篡改、事后问题难追溯等问题,提出将文件传输参与人作为独立节点搭建一个区块链,将国密算法运用到发送、接收、反馈、保存等电子文件传输全过程中,以保障传输使用过程中信息的可信性、完整性、机密性。同时,将加密文件和传输记录的数字摘要上链,利用区块链分布式网络节点部署、区块的链式构造和数据的加密算法等技术特点保障电子文件传输透明安全、文件数据难以篡改、传输过程记录全程可溯。