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关键词： 智能算法   短视频新闻   主要模式   传播策略  

摘要： 随着当下智能技术在新媒体传播中的广泛应用,智能算法推送已然成为新闻传播的逻辑基础,尤其对于短视频新闻来说,在智能算法推送的助力下,不仅可以实现新闻信息、短视频的精准传播,而且也为新闻传播在短视频环境中健康发展奠定了坚实的基础,避免“劣币驱逐良币”这一现象频繁发生,也可以从根源上防范“信息茧房”对公众新闻知晓权的危害。基于此,本文首先阐述智能算法推送下短视频新闻传播的优势,继而分析短视频新闻传播智能算法推送的主要模式,最后探讨智能算法推送下的短视频新闻传播策略,以期实现高质量的融媒体转型发展。

关键词： 移动机器人   路径规划   灰狼算法   麻雀搜索算法  

摘要： 为解决移动机器人在丘陵山区不规则、崎岖地形等复杂果园环境下的路径规划问题,提出一种基于改进灰狼算法的移动机器人三维路径规划方法。通过模拟实际地理环境,建立三维果园地形及障碍物模型,构建路径规划目标函数模型。通过引入麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)改进标准灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)的初始化方式、收敛因子、局部搜索能力及全局搜索能力。仿真实验结果表明,所提出的算法相较于其他算法,具有寻优速度快、路径规划距离最优、收敛速度快的优点,表明了本文方法的有效性和优越性。

关键词： 图像处理   卷积神经网络   彩涂钢板   缺陷检测   表面质量  

摘要： 针对高速生产过程中彩涂钢板表面结构性及非结构性缺陷存在尺寸极小、特征边界模糊、人工检测准确率低等问题,提出了一种彩涂钢板表面质量缺陷检测算法。首先收集彩涂钢板缺陷图像并建立多类型缺陷图像数据集;其次利用传统图像处理算法提取缺陷感兴趣区域(Region of Interest,ROI);最后将提取的缺陷感兴趣区域送入卷积神经网络输出缺陷分类结果。实验结果表明:缺陷检测算法对于彩涂钢板表面杂质及搁伤等缺陷的检出率和准确率分别达到了95%和91%,由此证明该算法具有较高的缺陷识别能力,满足了彩涂钢板表面质量检测需求;算法处理速度10帧/s,达到了彩涂钢板生产速度要求。该算法实现了彩涂钢板表面缺陷自动检测功能,达到了提高彩涂钢板缺陷检测准确率、降低人工负荷、节约彩涂钢板生产成本的目标,对彩涂钢板生产行业具有重要的意义。

关键词： 分布式储能   集群划分   配电网结构   K-means聚类算法   划分指标  

摘要： 随着规模化分布式电源及储能的接入,配电网的功率返送、节点过电压等问题愈加显著,对电网规划、运行监视和调度控制等造成一定影响,也不利于储能大范围发展。为此提出一种适用于规模化分布式储能的集群划分方法,基于功率节点电压灵敏度的电气距离模块度指标,对经典K-means算法进行改进,设计节点指数法、肘部法则优化初始聚类中心选择和集群数确定。以IEEE33系统算例进行验证,结果表明所提集群划分方法具有较强的电气耦合性、准确性和运算效率。

关键词： 模拟退火算法   线性加权法   双目标优化  

摘要： 文章针对城市垃圾车的“距离-时间”双目标优化问题,提出了一种基于模拟退火算法和线性加权法的优化模型,旨在同时优化最短行驶距离和最短运输时间。首先,该研究综合考虑了站点间的距离、运输时间、装载时间、倾倒时间和排队时间等多种因素,构建了双目标优化规划模型。其次,选择模拟退火算法进行求解,采用Metropolis准则和退火过程,以有效突破局部最优解。最终,通过调控退火温度等参数,确保了算法的有效性与效率。结果显示,该模型能够显著优化垃圾车的总行程和运输时间,为城市垃圾处理系统的规划与调度提供了坚实的理论基础。

关键词： 红外图像   可见光图像   异源图像匹配   特征金字塔   线性转换器  

摘要： 针对可见光和红外图像的异源图像匹配难度大、误匹配率高的问题,提出一种基于改进SuperPoint与线性转换器的深度学习匹配算法。首先在SuperPoint网络结构的基础上,引入特征金字塔的思想构建特征描述分支,基于铰链损失函数进行训练,从而较好地学习可见光与红外图像多尺度深层次特征,增大图像同名点对描述子的相似度;在特征匹配模块,利用线性转换器对SuperGlue匹配算法进行改进,聚合特征以提高匹配性能。在多个数据集上对所提算法进行实验验证,结果表明,与现有的算法相比,所提算法获得了更好的匹配效果,提高了匹配准确率。

关键词： 计算思维   项目式教学   小学音乐课堂  

摘要： 随着信息科技的发展,计算思维已成为教育中的重要内容。本文探讨了基于计算思维的小学信息科技项目式教学模式在音乐课堂中的应用,旨在通过跨学科整合提升学生的计算思维能力与音乐素养。文章分析了项目式教学模式的特点,详细介绍了计算思维在音乐创作中的融入方式,包括项目设计、实施和展示反思等环节。该模式能够有效提升学生的音乐素养、创新思维与团队合作能力,总结了该模式的成效,并对未来的研究方向提出了建议。

关键词： 两对等位基因自由交配   配子棋盘法   单算再组合法  

摘要： 自由交配问题是遗传题中基本题型,涉及两对基因的自由交配问题是难点,计算量和难度较大.两对基因的自由交配问题有两种基本算法,一种是配子棋盘法,另一种是单算再组合法即快算法.配子棋盘法计算量大但结果准确,快算法计算量少但结果未必准确,需满足一定的条件计算结果才正确.

关键词： 算法设计与分析课程教学   自主探索思维   实践教学  

摘要： 文章首先阐述了算法设计与分析课程教学存在的问题,然后提出了面向自主探索思维培养的算法设计与分析课程教学改革,包括构建课内课外双循环课程学习体系、构建学生学习兴趣培养体系、构建温馨的算法课堂等。

关键词： 蚁群算法   路径规划   转移概率   自适应调整  

摘要： 针对传统蚁群算法(ant colony algorithm,ACO)在移动机器人路径规划中存在的环境适应性差、拐点个数多、计算复杂度高等问题,提出一种基于Sigmoid统计迭代的蚁群算法。首先,采用Sigmoid激活函数分布策略,增加起点到目标点路线上信息素的初始浓度,降低算法前期搜索的盲目性;其次,引入自适应因子动态调节启发函数,增加蚂蚁选择全局最优节点的期望程度,降低算法的收敛时间;最后,在每代蚁群中进行统计分析,提取每代蚂蚁路径最优、最差、平均三个特征参数,并根据迭代次数动态调整信息素更新函数。仿真结果表明,本文改进算法与蚁群系统、精英排序算法、传统蚁群算法相比,最优路径长度分别缩短2.7%、3.2%、5.4%,最优路径次数分别增加42%、53%、62%,最差路径长度分别缩短49%、62%、73%。研究显示,本文改进算法具有更强的全局寻优能力和较好的应用价值。