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关键词： 智能电网   云计算   雾计算   混合人工蜂群优化算法(HABACO)  

摘要： 智能电网(SG)是一种现代电网,面临的主要问题是如何处理电表、故障指示器等电网智能终端设备发出的海量数据。利用云雾计算的分层结构,提出了基于云雾计算的SGs数据资源管理模型,为SG数据管理模型提供不同需求的数据服务。同时为了保证云计算的性能以及SG用户访问请求与数据服务商之间平衡,提出了基于ACO和ABC的混合人工蜂群优化算法(HABACO),与人工蜂群(ABC)、蚁群优化(ACO)和粒子群优化(PSO)等不同的算法相比,仿真结果验证HABACO算法优于其他算法。

关键词： 用户画像   内容智能化   个性化阅读体验   数据驱动决策  

摘要： 在数字化时代,智能推荐算法已成为图书出版与个性化阅读推广的重要驱动力。该算法通过深度学习用户阅读行为重塑了图书市场的供给结构,极大地提升了读者的阅读体验与满意度。本文旨在探讨智能推荐算法在图书出版中的应用实践,分析其在内容筛选、读者细分等方面的作用机制,探讨如何通过个性化推荐促进图书文化的广泛传播与深度阅读习惯的养成,为图书行业转型升级提供新视角与策略支持。进一步而言,智能推荐算法的应用还促进了图书内容的创新与多元化,鼓励作者和出版社根据读者偏好定制内容,形成良性循环。同时,它也为图书营销带来了革命性变化,实现了从广泛撒网到精准投放的转变,提高了营销效率和转化率。深入研究和优化智能推荐算法是技术层面的挑战,更是推动图书行业高质量发展的关键路径,为构建书香社会、提升全民阅读水平贡献力量。

关键词： 无线传感器网络   覆盖优化   蜣螂优化算法   节点调度   量子行为   混沌映射  

摘要： 针对无线传感器网络节点因随机部署而导致覆盖率低的问题,提出一种基于量子行为的蜣螂算法。首先,采用改进Logistic混沌映射初始化种群,增强种群多样性和全局搜索能力。其次,在蜣螂算法跳舞行为中引入麻雀算法警戒机制,增强全局搜索能力,加快收敛速度。最后,在蜣螂算法觅食行为中引入量子行为,平衡全局搜索和局部搜索。仿真实验结果表明,相较于其他传统算法,改进蜣螂算法能够有效提高无线传感网络节点覆盖率,且节点利用率更高。

关键词： 自适应滤波   最小均方算法   Rayleigh分布曲线   混合权系数   电磁干扰  

摘要： 针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性,提出了一种基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以及抗干扰性分析。仿真与实测结果表明,所提算法在减少计算复杂度的同时,将收敛速度提升了至少12%,且在不同信噪比下均展现出良好的收敛速度、跟踪性能和稳态误差。所提算法适用于复杂环境中的电磁干扰消除。

关键词： 语音增强   生成对抗网络   时频Conformer   指标判别器   对抗训练  

摘要： 生成对抗网络通过对抗训练的机制不断提升网络映射能力,使其具有强大的降噪能力,被广泛应用于语音增强领域。针对现有生成对抗网络语音增强方法存在利用语音特征序列中的时频相关性和全局相关性不充分,去噪性能欠佳的问题,本文提出一种并行级联时频Conformer生成对抗网络,用于单通道语音增强。首先,并行级联时间-频率Con-former分别对语音语谱图中时间和频率的顺序特征进行建模,提取时域和频域的局部及全局特征供生成器学习;然后,通过2个Decoder路径分别学习带噪语音的幅度掩码和干净语音的语谱图,融合2个路径的输出得到生成后的语音;最后,采用指标判别器评价生成器所生成语音的相关评价指标得分,通过对抗训练提高生成器生成语音的质量,并在公开数据集VoiceBank+Demand上进行了验证。

关键词： 模拟退火算法   车辆运输   车辆路径  

摘要： 同时取货的车辆路径问题(VRPSDP)是在经典的容量约束车辆路径问题(CVRP)基础上增加了额外任务。货车的装载量不仅要满足配送需求,还需考虑回收货物的容量限制,这使得优化车辆行驶路线和装载量分配变得更加具有挑战性。为了避免传统智能算法可能遇到的局部最优问题,与依赖群体协作的算法不同,模拟退火算法(SA)通过逐步优化单一解来解决问题。具体而言,SA在每一步迭代中,对当前解进行多次邻域操作,不断改进解的质量,从而最终获得该算法能够搜索到的最优解。这种方法通过控制接受较差解的概率,使搜索过程能够跳出局部最优解,朝着全局最优解的方向不断推进。通过仿真实验和分析证明改进后的SA有效解决了VRPSDP问题。

关键词： AI生成文本检测   文本向量   余弦相似性   支持向量机(SVM)   K-近邻(KNN)算法  

摘要： 针对目前人工智能(Artificial Intelligence,AI)生成文本的滥用导致的学术不端、侵犯版权、隐私保护和舆情监控等问题,提出了一种基于自然语言处理的AI生成文本的识别和检测算法。该算法首先采用Word2vec方法中的连续词袋模型将文本词转换成词向量,并将词向量累加获得文本向量。随后利用softmax函数获取文本向量的概率分布,通过统计可视化分析AI生成文本的基本规律,并采用余弦相似性来判断文本类型。其次采用支持向量机递归特征消除算法判断文本是否由AI生成,通过K-近邻算法对文本重生成次数进行判断,进一步细化了文本检测的粒度。通过仿真实验验证了算法的有效性,结果显示算法识别准确率达80%及以上。

关键词： 图像去雨   混合特征补偿   注意力机制   双注意力密集残差收缩网络  

摘要： 针对现有算法对雨纹的清除不彻底并存在背景信息丢失的问题,提出一种双注意力密集残差收缩网络的图像去雨算法。该网络首先通过混合特征补偿模块收集多种尺度信息;在编码阶段使用双注意力密集残差收缩块作为编码器基础编码块,利用软阈值网络将收集的特征信息中的无用信息置零并添加空间,利用通道双注意力标注雨纹的位置信息;在解码阶段将前面不同阶段的特征信息进行聚合,通过scSE注意力机制进行空间、通道两方面激励,压缩特征信息传入解码器进行解码,最终输出去雨图像。在公开数据集Rain100H、Rain100L、Rain800和Rain12上进行实验,以Rain100H为例与其他算法相比,峰值信噪比(PSNR)提高了1.07~7.45 dB,结构相似度提高了0.021~0.139。

关键词： 相对导航   粒子滤波   无迹卡尔曼滤波   遗传算法  

摘要： 针对无人机编队飞行过程中相对导航系统存在测量误差问题,提出一种基于遗传算法的改进无迹粒子滤波相对导航系统信息融合算法。建立了无人机相对运动模型与组合导航系统测量模型。针对粒子滤波算法重要性密度函数选取的问题,将无迹卡尔曼滤波引入粒子滤波重要性采样环节,并在粒子滤波算法重采样阶段提出一种基于遗传算法的改进重采样方法。进行了数学仿真,仿真结果表明,该方法能够有效估计无人机相对运动信息,优于无迹粒子滤波算法和粒子滤波算法。

关键词： 非结构化数据   分布式存储   分布式计算   大数据   异构数据   数据管理   数据价值   产业演化  

摘要： 数字经济时代,大数据正在利用自身的“技术-资本”力量,改变已有的产业模式、商业模式和盈利模式。“大数据主义”的核心是利用分布式存储、分布式计算等技术,对海量、多源、异构数据进行采集、管理和分析,快速挖掘数据价值,直接寻找事实之间在概率意义上的相关性,从而指导业务并优化决策。大数据的获取、管理与应用,需要一个开放的空间,以生产大量的结构化、半结构化和非结构化数据。同时,大数据价值的完整体现,需要发挥多种技术的协同效应。但对出版业而言,无论是市场规模、产品差异化程度、技术创新能力、规模经济效应,还是出版价值系统,似乎都与“大数据主义”有着难以协调的悖论。出版是“观念的行业”,奉智性价值、审美价值、社会价值为尊,观念的多样性和弥散性是其灵魂。相对大数据而言,“小数据主义”是一种更加精确化、垂直化、小规模的数据管理、运营逻辑和流通格局,也是一种基于有限资源与出版多样性的价值理念。