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关键词： 图论   碳排放流   网络分布   路径追踪  

摘要： 为直观掌握电力系统中碳排放流从发电侧经网络到负荷侧的网络分布及路径追溯情况,完善碳排放核算和责任分摊的物理过程,该文提出了一种基于图论的碳流分析方法。首先,在简单系统中对碳排放流的网络分布和路径追踪过程进行推演分析,然后将推演过程拓广至一般电力系统中,提出了基于广度优先搜索的碳流网络分布算法,对系统碳排放流实现了逐层分布计算;随后,提出了基于深度优先搜索的碳流路径追踪算法,实现了对有损网络系统中发电侧到负荷侧可行路径及沿路径碳流贡献的追踪,并结合碳流路径分解算法,得到了沿路径的碳流流动情况。最后,在IEEE14节点系统中,通过与矩阵计算法结果的对比,验证了算法的有效性,并进一步在复杂网络IEEE118节点系统中进行了验证。基于图论的碳流分析方法完善了现有方法在碳流网络分布和路径追溯方面的不足,具有一定实用价值与参考意义。

关键词： 电动车辆路径问题   混合文化基因算法   k最近邻   变邻域搜索   局部搜索   精英保留策略  

摘要： 针对带容量约束的电动车辆路径问题(CEVRP),以最小化总行驶里程为优化目标,提出一种混合文化基因求解算法。将原问题分解为两个子问题,即带容量约束的车辆路径问题和固定路径下的车辆充电问题。针对该问题设计双层解码,上层解码采用分割算法获得满足容量约束的路径,下层采用移除启发式算法获得可行的充电路径。首先,利用k最近邻算法获得多样性的编码个体,再采用双层解码获得优良初始种群;然后,对种群执行变邻域搜索改进个体的解质量;接着,使用精英保留策略对精英个体继续采用三种局部强化策略,对带容量约束的车辆路径进行局部搜索,对车辆路径中的充电站和客户点进行优化调整;最后,采用两种选择操作并使用顺序交叉在不同解之间共享信息。实验部分采用国际竞赛中的CEVRP测试数据集,将所提算法与对比算法进行比较,实验结果表明,所提算法在中小规模实例上优于对比算法,在大规模实例上也能得到满意解,并且具有良好的稳定性。

关键词： 钢缆缺陷   注意力机制   目标检测   SSD算法   特征融合  

摘要： 针对在框绞过程中钢缆表面会产生缺陷的问题,采用了改进型SSD算法的方法。具体措施为:使用ResNet18作为SSD的骨干算法来提取特征信息;通过萤火虫优化算法和K-Means算法优化先验框,提高匹配精度;引入单向特征融合模块和改进的CBAM注意力模块,提高了检测的精度;将Focalloss作为损失函数,减少训练过程中负样本的权值。结合钢缆缺陷数据集进行训练实验,得出改进型SSD算法平均精度为80.3%,相对于传统的SSD-VGG模型提升9%,FPS保持在63.3。在检测精度和检测速度方面上,改进型SSD算法能满足实际需求。

关键词： 钢梁桥   综合整治   设备管理   维修技术  

摘要： 文章以朔黄铁路公司黄万线30#钢梁桥综合整治项目为案例,分析设备管理和维修技术的必要性、经济性和可靠性,采取设备管理和维修技术策略,减少维修成本,提高机械设备的工作效率和质量。探讨如何通过智能化健康管理,提升机械设备的管理水平和安全生产保障,以及如何在设备运行中实现节能降耗和加强安装质量控制,为机械设备维修管理技术和策略提供参考。

关键词： 城市倾斜摄影   模型轻量化   网格简化   地物类型   QEM算法  

摘要： 近年来城市倾斜摄影模型已广泛应用于城市规划等领域,但因数据量巨大易造成模型应用困难,且现有简化方法面对具体应用需求尚不能针对不同地物灵活调整简化比例。该文提出顾及地物类型重要度的城市倾斜摄影模型网格简化算法,并以一个重点关注建筑物对象的城市场景为例,基于具有语义信息的城市倾斜摄影数据集,对该算法与Quadric Error Metrics(QEM)算法、结构感知网格简化算法(SAMD)、鲁棒的通用三维模型低多边形网格生成方法(RoloPM)开展对比实验。结果表明,当整体简化比例相同(70%和85%)时,该算法对重点地物的简化结果在视觉效果、几何相似性以及简化效率方面均优于对比算法,可以满足实际应用中灵活简化大场景城市倾斜摄影模型的需求。

关键词： 双层探测器光谱CT   单能量成像   经颈静脉肝内门体分流术   去金属伪影算法   弹簧圈  

摘要： 目的探讨双层探测器光谱CT单能量成像联合去属伪影算法在TIPS术后随访的应用价值。方法搜集37例经颈静脉肝内门体分流术(TIPS)术后行CT复查的患者,扫描图像重组为混合能量图(PI)、虚拟单能量成像(VMI)、去金属伪影算法(MAR)及VMI+MAR图像,选定门静脉期PI图像弹簧圈金属伪影最重层面及相邻层面勾画感兴趣区(ROI),比较四组图像的CT值、标准差(SD),伪影指数(AI)、对比噪声比(CNR)、伪影去除率(BAR)及主观评分,对所得结果进行统计分析,以P<0.05为差异有统计学意义。结果与PI组相比,80~200 keV、MAR组及VMI+MAR组的SD和AI值均显著降低(P<0.05)。低能级VMI图像(40~60 keV)的CNR值高于PI图像,MAR、高能级VMI(100~200 keV)及VMI+MAR图像(80~200 keV)的CNR值低于PI图像(P均<0.05)。VMI组、VMI+MAR组的BAR值随着能级的递增而增加,且VMI+MAR组的BAR最高。在相同能量级的VMI与VMI+MAR图像组中,VMI+MAR组的SD、AI及CNR值均低于VMI组(P均<0.001)。主观评价方面,80~140 keV、MAR组及VMI+MAR组的评分均高于PI图像组(P均<0.05),VMI+MAR组的主观评分最高。结论双层探测器光谱的CT VMI、MAR及VMI+MAR三种方式均能一定程度减少TIPS术后金属伪影,其中VMI联合MAR去除金属伪影效果最好。

关键词： 信息管理与信息系统专业   人才培养   大数据管理与应用能力  

摘要： 通过分析信息管理与信息系统(信管)专业的人才需求状况、学生就业状况以及大数据人才培养过程中存在的问题,提出了有针对性的培养路径,其中包括持续追踪学生就业状况、优化课程体系、创新教学方法、加强实践教学及其设施建设、深化产教融合以及加强师资队伍建设,旨在科学培育适应新时代需求、具备大数据管理与应用能力的高素质专业人才。

关键词： 无人机   可重构智能表面   波束赋形   分式规划   流形优化  

摘要： 为提高复杂城市环境中无人机(UAV)集成可重构智能表面(RIS)构成的RIS-UAV中继通信系统的频谱效率,研究了定轨迹RIS-UAV中继通信系统的最大化系统下行和速率问题,构建了一个联合主被动波束赋形的多变量非凸优化问题。为了解决该问题,设计了一种基于分式规划(FP)的流形优化的低复杂度交替优化双重循环算法。首先,通过FP算法将问题化简;其次,利用标准凸优化算法设计基站主动波束赋形,利用流形优化算法设计RIS被动波束赋形;最后,通过内外双重循环交替迭代优化直至收敛。仿真结果表明:所提算法与经典方案对比具有较好的收敛性和较低的复杂度,且在最大发射功率为20 dBm时,和速率比随机相位方案实现大约6 dB的增益。此外,RIS采用3 bit离散相移时系统和速率性能与连续相移近似。

关键词： 煤矸石   YOLOv8   超分辨重构   注意力机制  

摘要： 针对煤矿复杂环境下煤矸石检测精度低的问题,本文提出了一种基于深度注意力模型的YOLOv8煤矸石检测算法。首先,通过超分辨重构算法对待检测目标图像进行预处理,提升图像对比度,增强图像质量;然后,针对输送带高速运转易导致图像模糊进而造成煤矸石难以准确检测的问题,在YOLOv8算法框架下通过改进网络的卷积层进而提高检测速度,并通过优化网络的NMS来提高算法对遮挡目标的检测精度;其次,针对输送带待检测目标受矿井复杂环境影响造成显著性降低导致其难以准确检测的问题,在上述改进的算法框架下通过融合卷积块注意模型来提高图像中煤矸石的显著度,进而提高目标的检测精度;最后,利用煤矿输送带监控视频数据制备训练样本和测试样本,并将提出的算法与YOLOv8、SSD和Faster-RCNN等经典的目标检测算法进行对比。实验结果表明,本文提出的煤矸石检测算法在应对输送带高速运转、复杂环境干扰以及部分目标物存在遮挡的情况时具有较高的检测精度,同时保持了较好的实时性。

关键词： 多模态推荐系统   多模态融合   图卷积神经网络   对比冲突融合  

摘要： 现有多模态图神经网络推荐算法在进行多模态融合时,普遍使用图神经网络提取的节点特征进行融合,而未考虑到全局图结构信息和模态信息对融合的影响;并且现有的多模态融合方法大多只考虑模态间的差异,而忽视了模态内部的情况.对此,本文提出一种融合图神经网络的多模态微视频推荐算法(MCCF,Multi-modal Contrast-Conflict Fusion).该算法利用一种感知模态信息的注意力机制,将节点级特征转化为表征不同模态的图级特征;同时,分别使用节点级和图级特征表示,计算模态内“对比性”和模态间“冲突性”,客观评价了不同模态的重要性,实现了多模态融合.在Movielens和Tiktok两个微视频公开数据集上进行的实验表明,本文提出的算法在推荐性能上较基线方法有明显提升.