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关键词： 水下永磁无刷直流电机   遗传算法   矢量控制   转矩脉动  

摘要： 针对水下无人航行器推进系统中永磁无刷直流电机存在的绝缘、散热与密封等问题,对其进行优化设计研究。采用35WW270硅钢片材料和改进的绝缘涂层工艺优化定子结构;选用N45SH钕铁硼永磁体并调整极弧系数优化转子;基于TMS320F28035平台实现电流预测的全数字化矢量控制策略。实验结果表明,优化电机转矩脉动降至2.8%,效率提升至92.5%,温升仅38 K,功率因数达0.96,启动时间缩短至0.45 s,各项指标均优于传统电机。

关键词： 多目标优化   混合引导   偏好信息   支配排序  

摘要： 针对传统偏好多目标进化算法存在的算法性能受偏好点位置影响,不易于控制偏好解集大小以及收敛速度较慢等问题,提出了一种基于角度和距离混合引导策略的偏好多目标进化算法。首先,设计了一种基于偏好向量的距离支配(reference vector based distance dominance,rd-dominance)规则,解决了传统r支配(reference solution based dominance,r-dominance)受偏好点位置影响的问题。同时,设计了一种自适应的算法阈值更新机制,使得算法在进化前期可以充分搜索靠近Pareto前沿面的个体,保证了种群的多样性。然后,设计了一种基于偏好角度的偏好区域划分方法并将其与所提rd支配规则融合,提出了一种基于角度和距离混合引导策略。在进化中后期,利用所提偏好区域划分方法对偏好区域进行划分,仅对偏好区域内的个体进行rd支配排序,从而快速引导种群向着决策者感兴趣的区域进化,提高了算法的优化效率。在标准测试函数上的实验结果表明,与几种典型的偏好多目标进化算法相比,所提算法给出的优化结果具有更好的收敛性和稳定性,且不受偏好点位置的影响。同时,所提算法与传统基于r支配的算法相比具有更快的收敛速度。

关键词： 设计思维   计算思维   服装几何图案   生成式设计   风格迁移  

摘要： 建立计算思维融入设计思维的服装几何图案设计方法,理清其中的流程与内在逻辑。通过收集设计师的设计作品建立基础数据库,运用风格迁移技术构建两种思维融合的图案二次设计。利用眼动仪检测设计师对二次融合设计结果的客观生理信号,与主观调查问卷进行对比分析,探究新设计方法的可行性,根据二维本体空间分析内在逻辑。证明可以搭建设计思维与计算思维空间相融的二维本体空间,为服装几何图案设计的创意灵感提取提供了更多途径。

关键词： 三相负荷平衡   低压配电系统   三相负荷不平衡   三相平衡   换相开关   换相控制   优化配置   优化模型  

摘要： 在泵站低压配电系统中,三相负荷平衡是确保系统稳定运行的关键因素,然而,由于泵站负荷的复杂性,传统的三相负荷平衡方法往往难以达到理想的效果。因此,提出基于改进灰狼算法的泵站低压配电系统三相负荷平衡优化配置。首先,基于改进灰狼算法预测泵站低压配电系统的负荷,确保配电系统的安全、可靠和经济运行。其次,构建三相负荷平衡优化模型,以该模型作为目标,对换相开关配置的参数进行调整。最后,制定换相控制策略,降低换相开关的切换频率,完成三相平衡配置参数的调整。实验结果表明:基于改进灰狼算法的泵站低压配电系统三相负荷平衡优化配置能够有效控制三相负荷不平衡的问题,采用改进灰狼算法进行三相负荷平衡优化配置后,泵站低压配电系统的三相负荷不平衡度显著降低。

关键词： BSO算法   大迟延热工   PID   参数优化   优化方法  

摘要： 在工业生产中,大迟延热工对象时间延迟较长,动态特性比较复杂,采用已有的PID控制方法不能应对这些复杂特性,导致控制性能不高,因此本文提出了基于BSO算法的大迟延热工对象PID参数优化控制方法。根据PID控制器的工作原理,本文设计了大迟延热工对象PID参数优化目标,计算适应度函数,对PID参数的优劣进行评估。基于BSO算法在搜索空间中找到最优解,并动态更新PID参数,对大迟延热工对象进行优化控制。试验结果表明,采用本文方法对PID参数进行优化控制,结果更快速、准确,控制性能较高。

关键词： 深度学习   K-均值聚类方法   学习者   情感识别   算法优化  

摘要： 学习者情感的表现具有模糊性和时空分离特性,情感状态之间的界限不清晰,如反映在频谱图像上时,不同时间的语音对应的频谱特征可能差异较大。传统识别技术算法往往基于较为固定的特征提取模式,难以准确地从复杂多变的频谱图像中提取关键局部特征,如频谱峰值、谷值等,导致加权和未加权准确率较低。为此,文章提出了一种学习者情感识别技术算法的优化方法。利用K-均值聚类方法,根据语音信号的内在结构,将相似的语音片段进行聚类,生成学习者的语音频谱图像。采用传递函数对生成的语音频谱图像进行加重处理,以改善频谱图的平滑性和均衡性,增强频谱图像中的关键信息。将经过加重处理后的学习者语音频谱图像作为输入向量,输入到深度学习网络的卷积层。在卷积层中,针对加重处理的频谱图像进行特征提取,捕捉频谱峰值、谷值等关键的局部特征。在全连接层,将这些特征映射到情感类别空间,以实现情感分类。根据深度学习网络的输出,将识别样本划分到概率最高的情感类别中,完成学习者情感的识别。经实验证明,经过优化后的学习者情感识别算法,在加权和未加权准确率方面均实现了显著提升,显示出在学习者情感识别领域良好的应用潜力和前景。

关键词： 国际金融市场   人工智能   权力重构   精酿啤酒   龙摆尾   龙卷风   算法效率   AI  

摘要： “神龙摆尾”,灵蛇献瑞。中国蛇年除夕前夜,国际金融市场见证了龙年收官、蛇年启幕这一“惊蛰”时刻。这是一场由中国“黑马”奇袭刮起的AI(人工智能)龙卷风,从DeepSeek-R1模型到Janus-Pro模型的蛇年首战或直逼全球科技权力重构。“我不是美国科技泡沫的掘墓人,但AI革命的下半场已启幕。” DeepSeek-R1如此自诩。如果说上半场是全员狂热挖掘金矿的时代,那么下半场就是精酿啤酒师的竞技场——比拼的不再是铲子的数量,而是谁能用更少的麦芽,酿造出更香醇的黑啤。

关键词： 微电机   FOC   RTOS   STM32  

摘要： 微电机作为精密设备的核心执行器件,被广泛应用于各种精准控制设备,其控制精度和稳定度直接影响系统的整体性能。然而,现有驱动方法在复杂工况下的控制精度仍存在控制精度不足、响应速度较慢以及抗干扰能力弱等问题。为此,文章通过在STM32微控制器中搭建实时操作系统(Real Time Operate System, RTOS)并利用磁场定向控制(Field-Oriented Control, FOC)算法对电机进行驱动。实验结果表明,该算法能够实现对微电机的精准控制,具有很好的反馈效果,为实现微电机高精度控制提供了新的思路。

关键词： 多DAG   实时性   调度算法   路径分离  

摘要： 在嵌入式测试平台开发中,实时性是一个至关重要的特性,能够使平台系统快速响应任务事件。大多情况下平台运行的任务繁多且类型不一,因此针对任务众多且任务之间关系多样的情况下如何使实时的任务优先执行的问题,本文提出了一种多DAG实时调度算法MDRTPS,算法主要分为3个步骤:①对多个DAG进行实时任务分离,分离出来的实时任务集和普通任务集使用不同的优先级算法和资源分配。②维护3个调度队列,队列协调不同DAG任务之间的排序。③调度器基于最早完成时间来调度任务到处理器核。实验结果表明,MDRTPS算法的任务跨度和实时任务的响应速度均优于HEFT算法和CPOP算法。