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关键词： Hopf分支   频域   高阶调和平衡法  

摘要： 主要研究了细胞毒性T淋巴细胞衰减率对黑色素瘤模型分支动态的影响。应用频域分支理论和高阶调和平衡法,证明了Hopf分支的存在性;对由Hopf分支产生的周期轨的解析表达式、频率及振幅给出了高精度的近似估计,从而证明了细胞毒性T淋巴细胞衰减率是导致黑色素瘤细胞数量发生周期性振荡现象的重要因素。

关键词： 近红外光谱   蛋黄颜色   偏最小二乘法   线性判别分析   特征波长筛选   数据预处理  

摘要： 蛋黄颜色是鸡蛋品质的重要指标,消费者更喜欢购买蛋黄颜色较深的鸡蛋。通常将鸡蛋打开,通过罗氏比色扇对蛋黄颜色进行判别,无损判别蛋黄颜色的研究具有重要意义。针对不同颜色蛋壳的鸡蛋,进行蛋黄颜色无损判别方法研究,通过近红外光谱数据采集,采用化学计量法建立定性分类预测模型,对影响蛋黄颜色成分进行分析,找到谱图吸收峰对应官能团。采集了90个粉壳蛋和89个白壳蛋的近红外光谱数据,罗氏比色扇记录的蛋黄颜色用于建立定性分类模型目标颜色,将样本按2∶1分为校正集和预测集,分别对单种颜色蛋壳样本和混合颜色蛋壳样本建立了预测模型。采用线性(偏最小二乘法判别PLS-DA、线性判别分析LDA)和非线性(卷积神经网络CNN、极限学习机ELM)的方法建立了分类模型,运用多种预处理方法,采用CARS特征波长筛选方法对光谱数据筛选了176个波长点。不同颜色蛋壳混合样本采用CARS波长筛选法、MSC和二阶导数的预处理方法,建立的偏最小二乘法分类模型准确率最高达91.67%,LDA达到98.11%。对粉壳蛋单独进行建模时,建立的偏最小二乘分类模型测试集准确率达到100%。对白壳蛋单独进行建模时,建立的偏最小二乘分类模型准确率达到了96.67%,而LDA模型准确率则达到了100%。结果表明,线性分析方法更加能表征鸡蛋光谱数据蛋黄颜色的特征,适合蛋黄颜色无损检测。该方法不仅能满足消费者的需求,而且蛋黄颜色判别结果对养殖场饲料喂养及调控起指导作用。

关键词： 行为动词   考试评价   非选择题   选考   思维方向   历史认知   浙江高考   概括能力  

摘要： 概括能力是历史学科的基本能力之一。它要求“能够从史料中提取有效信息,作为历史叙述的可靠证据,并据此提出自己的历史认知。”就考试评价而言,“概括”一词属于对思维方向与解答形式进行限定的行为动词,并广泛应用于非选择题的命题中。本文以2024年6月浙江高考历史真题为例,就历史学科非选择题“概括”类试题的解法,结合笔者在教学中的实践,进行探析。

关键词： 创新创业教育   思政教育   工匠精神   支柱型产业   化工产业   跨界融合   协同发展   多元化人才  

摘要： 化工产业作为国家支柱型产业,正处于转型升级的关键期。在我国加快构建新发展格局的背景下,推动化工产业实现绿色化、智能化、高端化发展,成为了新时代化工产业变革创新的主要方向。基于此,国家对于化工人才的培养提出了更高的要求——培养专业技能强,且具有创新意识、工匠精神、国际视野、社会责任感的新时代多元化人才,以赋能新时代化工产业的持续健康发展。从此方面来说,高校应基于学科交叉及跨界融合视角,加大对化工类大学生的思政教育与创新创业教育,旨在提升人才培养质量,落实高校立德树人的教学使命。

关键词： 答题方法   高考真题   知识逻辑   必备知识   方法优化   难度较大  

摘要： 近两年高考政治试卷中,措施类题型分值占比进一步提高,呈现频率进一步增加。学生反映得分难度较大,原因在于学生们存在一些答题方法上的误区。本文选取24年高考真题中《政治与法治》模块出现的措施类典型真题并分析其特点,在此基础上研究解答措施类题型的策略,明确此类题型的材料逻辑、知识逻辑与答题逻辑,旨在更好实现教考衔接,为广大师生朋友们带来一些新的启发。

关键词： 对象集选择   恶意流量检测   注意力机制   GRU模型   信息熵   电网网络安全  

摘要： 针对传统电网网络恶意流量检测算法准确率低、训练效率差的缺点,文中利用不同粒度大小的对象集提出一种网络安全指标判别模型。该方案将数据包、网络流以及会话流量化为数学模型,使用CNN构建通道注意力和空间注意力机制,提取输入数据的空间特征,使用轻量化双向GRU模型提取数据的时序特征,并将这两种特征进行融合,利用信息熵对网络安全权重进行测算,得到流量分类结果。算法模型的消融实验测试结果表明,算法改进是有效的,对比实验中所提算法准确率、召回率和F1值均为最优,运行时间在100 s以内,证明了该算法兼具性能和效率。

关键词： 行政法治   类ChatGPT大模型   数字政府   比例原则  

摘要： ChatGPT展示出生成式人工智能新高度,有望更实质深层地赋能数字政府进阶建设,但也必须预警其潜在风险“。限制公权”与“保障私权”的平衡统一是行政法治的核心命题,类ChatGPT大模型赋能数字政府则容易产生多种表征的公权力“控制性危机”和私权利“限制性危机”。比例原则是裁量治理的首要原则,三项子原则能够充分支撑类ChatGPT大模型赋能数字政府的民主行政、科学行政和依法行政三维目标,与行政法治具有紧密的内在关联,递归实现“权力—权利”关系的均衡配置。在具体的实践路径上,可依据生成式人工智能的独特技术机理,遵循“训练与输入”及“生成与输出”两阶分析框架,通过嵌入事前论证、清单管理和动态规制等系列制度机制,分别落实适当性原则、最小损害原则与均衡性原则,以实现对类ChatGPT大模型赋能数字政府的合比例性控制。

关键词： “双减”政策   函数   大单元   作业设计  

摘要： 本文以“函数的概念与性质”这一教学大单元为例,基于“规划作业单元—明确作业目标—设计作业内容—优化作业质量”四步设计方法,探讨了如何在大单元教学框架下,结合学生的理解特点与学习进度,通过合理设置基础性和拓展性作业,设计富有层次性和启发性的作业内容.

关键词： 类胰岛素生长因子1   老年   肥胖   脂肪组织   胰岛素抵抗   炎症   PI3K-AKT信号通路  

摘要： 背景:实验室前期研究发现青年脂肪干细胞移植到老年小鼠体内会有减重效果,并且能改善老年小鼠体内炎症状态,推测类胰岛素生长因子1可能对于衰老和肥胖具有重要作用。目的:探究类胰岛素生长因子1对自然衰老小鼠的抗肥胖作用。方法:①生物信息学分析:对GEO数据库中肥胖患者的脂肪组织测序,并对青年小鼠脂肪干细胞和老年小鼠脂肪干细胞进行转录组学测序,分析类胰岛素生长因子1表达情况。②动物实验验证:2月龄雄性C57BL/6J小鼠(青年小鼠)6只,20月龄雄性C57BL/6J小鼠(老年小鼠)12只。采用ELISA和qRT-PCR检测青年小鼠和老年小鼠的腹部脂肪组织和血清类胰岛素生长因子1的表达情况。将老年小鼠12只随机分为2组:实验组连续4周注射类胰岛素生长因子1蛋白(50μg/kg),对照组注射同等剂量的PBS。定期监测实验组和对照组小鼠体质量变化,实验结束时测量小鼠葡萄糖耐受,ELISA检测小鼠血清炎症因子、腹部脂肪组织炎症因子,苏木精-伊红染色观察肝、肾及腹部脂肪组织病理变化,qRT-PCR检测腹部脂肪组织炎症因子、PI3K-AKT信号通路mRNA的表达水平。结果与结论:①肥胖患者脂肪组织低表达类胰岛素生长因子1,并在接受减肥手术后类胰岛素生长因子1表达上升;②老年脂肪干细胞低表达类胰岛素生长因子1;③老年小鼠腹部脂肪组织和血清均低表达类胰岛素生长因子1;④注射类胰岛素生长因子1蛋白能显著降低老年小鼠的体质量并改善胰岛素抵抗;⑤老年小鼠肝脏病理切片发现有脂肪堆积情况,注射类胰岛素生长因子1蛋白后,脂肪堆积情况显著改善,并且显著降低了脂肪组织的脂滴大小;⑥注射类胰岛素生长因子1能显著降低老年小鼠血清肿瘤坏死因子α、白细胞介素1β、白细胞介素6的表达水平,显著增加脂肪组织PI3K-AKT信号通路的表达;⑦结论:外源性类胰岛素生长因子1能降低老年小鼠体质量、减小脂肪组织脂滴大小及改善肝脏脂肪堆积情况,改善老年小鼠的炎症状态,可能是通过激活PI3K-AKT信号通路改善老年小鼠的炎症状态,从而改善自然衰老小鼠的肥胖。