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关键词： 阶段结构   生物经济系统   稳定性   最优控制   策略迭代  

摘要： 研究了具有阶段结构特征的食饵-捕食者系统模型的最优控制问题,通过稳定性分析探究了生物经济系统的平衡特性,提出了一种自适应动态规划算法,证明了该算法的收敛性。设计控制器使所构造性能指标(成本函数)达到最小,显著提高了生物经济系统最优控制问题解的计算效率,数值仿真验证了所给算法的可行性和有效性。

关键词： 指针式仪表   元学习   小样本   目标检测   稀疏采样  

摘要： 仪表定位精度是保证指针式仪表示数准确识别的前提。复杂工业场景下仪表样本难以采集,小样本情况下,现有指针式仪表定位检测方法存在检测精度低、实时性差的问题。为此,提出了基于元学习的小样本指针式仪表检测方法Sparse-Meta-DETR。并以Meta-DETR为目标检测基线模型,采用元学习训练策略,在元训练阶段构建多个小样本任务训练Sparse-Meta-DETR模型,增强特征相关聚合模块对特征空间中支持集和查询集类别的余弦距离的度量能力,使模型能够在元测试阶段小样本任务中识别图像包含的类别,快速适应新类小样本任务,检测复杂工业场景图像中包含的指针式仪表;引入轻量级主干网络Efficientnet b1作为特征提取器,减少模型的计算复杂度和参数量;设计评分网络对查询特征稀疏采样,构建稀疏化遮罩选取前景特征,引导Transformer编/解码器对前景特征进行处理,进一步减少计算量并提高检测精度。使用Sparse-Meta-DETR模型,20-shot时指针式仪表定位检测精度指标AP^(50)和AP^(75)分别达到了94.2%和87.5%,10-shot时的AP^(50)达到了91.1%;相较于最初的基线模型,改进模型的时间复杂度下降了74.5%。实验结果表明,Sparse-Meta-DETR不仅能够保证样本匮乏时仪表定位的精度,还可以有效地提高仪表定位的实时性,其整体性能优于Meta-RCNN等小样本深度学习算法。

关键词： 人工智能   文本数据   数据类型   交通系统   语言模型   Google   Open   自动驾驶  

摘要： 随着城市化的加速和交通系统的快速发展,交通领域的数据量急剧增加,数据类型也日益复杂。这些数据包括但不限于交通流量统计、GPS轨迹、公共交通使用记录、社交媒体上的交通相关讨论等。这些庞大而复杂的数据集为交通系统的管理和优化提供了新的机遇,同时也带来了挑战,特别是在数据处理和分析方面。大型语言模型(LLMs),如Open AI的GPT系列和Google的BERT,是一种基于人工智能的先进技术,能够处理和分析大量的文本数据。

关键词： 土地改革   新自由主义   非均衡性竞争   国家干预   自由市场  

摘要： 土地改革在发展中国家承担着重要的经济和社会功能,是解决发展中国家贫困和不平等的重要战略。后种族隔离时代的南非继承了殖民主义和种族隔离带来的土地空间扭曲,失败的新自由主义土地改革未能实现土地权利转换和空间正义,致使激进土地改革成为当代南非政治话语的核心议题。以国家干预和自由市场作为南非土地改革的关键影响因素,构建基于类型学的非均衡性竞争理论框架,可以解释南非土地改革结构性失衡的理论根源与现实表征。南非新自由主义土地改革从温和到激进的演变趋势蕴含深刻的政治逻辑,新自由主义土地改革议程作为政治精英妥协的结果,为激进土地改革埋下政治根源,此后的政党竞争、公民社会力量扩张以及持续性的经济衰退进一步加剧了这种趋势。后种族隔离时代南非土地改革对于发展中国家超越新自由主义土地改革窠臼具有一定镜鉴意义。

关键词： 多级孔MOFs   高效液相色谱法(HPLC)   吸附剂   肉制品   偶氮类合成着色剂  

摘要： 以多级孔MOFs材料(macro-microporous ZIF-8,M-ZIF-8)作为吸附剂进行净化,建立高效液相色谱法(HPLC)同时检测肉制品中4种偶氮类合成着色剂(胭脂红、日落黄、柠檬黄、苋菜红)的方法。结果表明:在优化仪器条件下,4种偶氮类合成着色剂线性良好,相关系数大于0.999,定量限(LOQs)为0.3~0.5 mg/kg,回收率为92.0%~105.1%,相对标准偏差为0.5%~2.2%。该方法高效快捷,可以同时检测肉制品中的4种偶氮类合成着色剂,缩短了前处理时间,且可循环使用至少5次,降低分析成本。因此,该方法在肉制品中偶氮类合成着色剂的检测中具有较好的运用前景。

关键词： 中药   髋膝关节置换术   膝关节置换术   深静脉血栓  

摘要： 髋、膝关节置换术是下肢关节疾病后期的常见治疗手段,深静脉血栓形成(DVT)是术后常见并发症,现代医学采用抗凝药物预防有多种不良反应,通过查阅文献发现,当前已有较多活血化瘀类中药及类方联合抗凝药物预防DVT的研究,对不同证型使用相应的活血化瘀类方能够有效的预防术后DVT并减少术后出血,表明活血化瘀类中药具有良好的双向调节作用,通过改善血液高凝状态,抗血小板聚集及抗炎等方式,达到抗凝的同时不增加出血风险。该文通过对活血化瘀类中药及类方预防髋、膝关节置换术后DVT的研究现状进行总结,旨在为临床上应用活血化瘀类中药预防术后DVT提供治疗思路与参考。

关键词： 甲壳类   多样性   功能性状   功能组成   季节变化  

摘要： 以华南地区一座热带水库甲壳类浮游动物为研究对象,分析甲壳类浮游动物物种、性状组成和两者多样性的季节变化特征,识别影响物种与功能多样性季节变化的主要因素。该水库为调水型水库,在物种组成上具有典型的热带湖沼学特点。于2022年8月—2024年7月逐月对该水库敞水区甲壳类浮游动物群落及环境因子进行采集和检测。结果显示:甲壳类浮游动物共检出17种,主要的优势类群为桡足类幼体、温中剑水蚤、奥氏秀体溞、微型裸腹溞、理查德薄皮溞、脆弱象鼻溞;物种数量和多样性没有明显的季节变化,但物种和性状组成存在较大的季节差异;从丰水期到枯水期,甲壳类浮游动物群落由个体小、游泳能力强的类群占优势转变为个体大游泳能力弱的类群占优势,由滤食的植食性类群占优势转变为悬停型的杂食性类群占优势;在丰水期和枯水期,甲壳类群落具有不同的调控因素;丰水期功能多样性(FRic)主要与鱼类的捕食相关,枯水期物种多样性(True Simpson)和功能多样性(FDis)主要与食物资源的可利用性相关。可见,物种组成和功能多样性的季节差异是由温度驱动的食物资源和鱼类捕食的变化所导致的。

关键词： 围绝经期   骨密度   维生素D受体-FOKI基因多态性   中医体质   相关性  

摘要： 目的:探讨围绝经期女性骨密度变化与维生素D受体(VDR)-FOKI基因多态性及中医体质相关性。方法:选取2020年12月—2022年9月本院围绝经期128例作为研究对象,同时建立信息档案,检测腰椎骨密度、VDR-FOKI基因并进行中医体质评估;根据骨密度变化水平分为骨量正常组(骨密度T值≥-1)和骨量异常组(骨密度T值<-1),对比两组VDR-FOKI基因多态性及中医体质的差异。结果:128例围绝经期女性88例骨量正常,40例骨量异常。两组VDR-FOKI基因多态性比较差异有统计学意义(P<0.05),其中骨量正常组ff基因型占比低于骨量异常组(P<0.05);骨量正常组平和质占比最高,其次为气虚质、阳虚质;骨量异常组以阴虚质占比最高,其次为血瘀质。骨量正常组中平和质占比(31.8%)较骨量异常组(10.0%)多;阴虚质(6.8%)、血瘀质(5.7%)占比较骨量异常组(22.5%)、(17.5%)低(P<0.05)。结论:围绝经期女性骨密度变化与VDR-FOKI基因多态性及中医体质有关。

关键词： 监察对象   宪法概念   公共财产   识别标准  

摘要： “公权”作为监察对象的单一识别标准并不能满足后监察体制改革时代的发展要求。公权力机关的组织都是人员与财物的组合体,故而从宪法规定的“国家保护社会主义的公共财产”出发,需要以“财物”这一全新视角来重新考量监察对象。在宪法概念“公共财产”的统领之下,各个部门法中关于“公共财产”类似概念呈现出“物”和“财”两大特性,这也是监察法领域中“国家资财”概念所包含的两大特性。进而可以考虑将“公共财产”作为监察对象识别标准之一,搭配“公权”进行监察对象的综合识别。这样不仅可以从监察法领域回应宪法中关于“保护公共财产”的条文规定,还能达到精准拓展、识别监察对象,助力实现国家监察全覆盖。

关键词： 滚动轴承   位移激励   振动特性  

摘要： 在传统的滚动轴承故障建模中,大多采用半正弦函数来描述位移激励,忽略了故障边缘的刚度弱化效应,导致模型与实际存在偏差。以NU306局部故障轴承为研究对象,考虑故障前后滚道的弹性变形,提出了一种新的分段位移激励函数。采用有限元分析方法确定了函数的系数,并将系数代入滚动轴承动力学模型中,对比分析了不同故障宽度下采用分段位移激励函数与传统半正弦位移激励函数时轴承的振动特性。结果表明:分段位移激励函数更加符合实际情况,所得到的振动信号与实验结果更吻合;基于分段位移激励函数的轴承振动响应曲线比基于传统位移激励函数的平缓。研究结果为深入研究局部故障滚动轴承的振动特性提供了一定的参考。