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关键词： 圆锥曲线   参数方程   直线过定点  

摘要： 本文从过椭圆上一点向平面上一圆心为定点的动圆作切线,两条切线与椭圆的两交点所在的直线过一定点的现象入手,用参数方程的方法证明了椭圆中的一般情况,并将结论类比推广到双曲线和抛物线中此类直线过定点的一般情况,通过特殊化得到了一些推论.

关键词： 玉米   精准施肥   变量追氮   增产增效   平衡地力   增产  

摘要： 为促进东北黑土区玉米绿色精准施肥,采取变量追氮的施肥方式在八五五农场和八五六农场试验区玉米田进行田间大区试验,以高空间分辨率遥感影像数据为基础,以当地常规追氮量225 kg·hm^(-2)为标准,设置5个施肥梯度并生成处方图,研究精准变量追氮施肥技术对土壤化学性质及玉米产量等指标的影响。结果表明,八五五农场试验基地土壤有机质和碱解氮含量均表现为少量减氮处理显著高于其他处理,分别较常规追氮处理提高17.0%和44.1%,相较于追氮前,有机质含量提高8.2%~70.3%;pH在变量追氮后少量减氮、少量增氮显著高于常规追氮处理4.8%~5.7%,大量增氮处理高于常规追氮处理1.7%;各变量追氮处理玉米产量虽低于常规追氮处理,但差异不显著。八五六农场试验基地土壤有机质含量经变量追氮后均有所提高(3.0%~36.4%),各处理间差异不显著;变量追氮后常规追氮处理的碱解氮含量最高(46.08 mg·kg^(-1)),与大量增氮处理差异显著;变量追氮后除少量增氮处理pH低于常规追氮处理,其他变量追氮处理均高于常规追氮处理4.2%~5.5%,各处理间差异不显著;减氮处理的玉米产量较高,增氮处理的产量较低,各处理间差异不显著。综上,变量追氮一年虽然在降低土壤速效养分空间差异上未表现出明显效果,但增加了有机质的含量,促进地块保持产量均一稳定,能够达到稳产增产的效果。

关键词： 冬小麦   多源数据   苗情分级   变量施肥   精准农业  

摘要： 小麦种植与生产对于保障国家粮食安全和维护社会稳定具有重要意义。苗情和施肥管理对冬小麦的生长发育、产量和品质具有重要作用。针对传统苗情调查方法存在的成本较高、时效性差等问题,提出了一种基于覆盖度特征和纹理特征的冬小麦越冬期苗情等级分类方法,该方法通过图像就能够快速获取对应的苗情等级。通过将采样点的苗情等级与遥感影像的归一化差值植被指数NDVI相结合,实现了“点状”苗情等级向“面状”苗情等级的映射,得到研究区的冬小麦苗情分级结果。根据苗情分级结果和冬小麦的需肥规律,制定出对应的变量施肥决策。试验结果表明,所提出的基于覆盖度特征和纹理特征的冬小麦越冬期苗情等级分类方法的识别准确率达到90%,并且基于两种特征比基于单一特征的冬小麦越冬期苗情等级分类方法的识别准确率高。实地验证表明,基于采样图像和遥感影像得到的研究区冬小麦苗情分级结果准确率达到92%。相较于传统的施肥方法,采用提出的变量施肥决策对研究区冬小麦进行施肥时,平均每公顷减少化肥用量209.30 kg。

关键词： 二次函数   线段的最值   转化法  

摘要： 对于二次函数中的线段最值问题,突破的关键是转化线段,可采用相似转化、三角函数转化、特殊图形三边关系转化、平行线比例特性转化四种方法.文章结合实例深度探索转化方法,并总结方法策略,结合教学实践提出几点建议.

关键词： 中外合作办学   高质量教育对外开放   国际化人才培养  

摘要： 本文以发展的视角进行分析,以温州医科大学阿尔伯塔学院的实践为蓝本,分享医学类高校中外合作办学的探索经验与有效实践。温州医科大学阿尔伯塔学院借助双重学籍、“教育+科研”整合优化与国际师资队伍建设,为积极探索医学类高校中外合作办学提供了有益思路,同时提供具有针对性、可靠性的见解,并以学科引领国际化、以人才助力国际化、以新科技赋能国际化、以教育带动国际化、以医疗促进国际化,实现学院质的提升。

关键词： 技术类   复合型   知识产权   专业硕士  

摘要： 探究技术类复合型知识产权专业硕士培养模式,培育适应创新经济发展需要的专业人才,对于国家知识产权事业的可持续发展至关重要。本文梳理了我国知识产权专业硕士学位的设立之源起与背景,明确了技术类复合型知识产权专业硕士的专业定位与应然内涵,借鉴了国内外相关学科开展技术类复合型知识产权人才培养的经验与做法,同时参考现有企业对此类人才培养的相关社会模式及经验,从培养理念、培养导向、培养方向、培养课程等四个方面出发,提出应当为科技创新的全链条服务提供人才、以法学为底色打造复合型人才、紧密结合市场需求深化“政校企协同育人”、突出专利法理论与实务比重,强化实践与应用能力等建议及对策,建构技术类复合型知识产权专业硕士培养之科学体系。

关键词： 无人艇   复合抗扰容错控制   重复学习控制   执行器故障   多重扰动  

摘要： 针对一类具有多重扰动、不可测速度信息和执行器故障的无人艇系统,提出一种重复学习复合抗扰容错控制策略.首先,为了克服速度信息不可用的不足,提出一种新的集成故障-扰动估计器,实现故障与干扰之和的准确估计;然后,基于观测信息,通过设计一类比例微分型重复学习复合抗扰容错控制器来实现周期性轨迹跟踪,相比于传统比例微分型重复学习控制器,所提出基于观测器的重复学习控制器不需要利用测量输出的导数且具有更大的控制自由度;最后,通过对一类无人艇动力定位系统的仿真,验证所提出重复学习复合抗扰容错控制策略的有效性和优势.

关键词： 智能医学   类重叠   混合采样   腰椎间盘退变  

摘要： 医学数据的类重叠问题会严重影响疾病的智能诊断效果。为了减轻腰椎间盘样本的类重叠对分类器产生的不良影响,提出了一种可减轻类重叠的混合采样算法——CO_HS算法。该算法将训练样本划分为核心样本、边界样本和噪声样本,对重叠区域的样本进行采样,以减轻样本集的类重叠程度。采用CO_HS算法产生的新训练样本集训练RF等分类模型,并建立了6种新的腰椎间盘退变分类器。实验结果显示,建立的新分类器在多项性能指标上均实现了显著提升,其中准确度提升了7.8百分点~12.7百分点,kappa系数提升了11.6百分点~20.2百分点,敏感性提升了7.9百分点~16.8百分点,特异性提升了9.0百分点~18.2百分点,F指标提升了9.4百分点~18.4百分点。因此,CO_HS算法被证明是一种能有效解决样本类重叠问题、改善分类性能的高效方法。

关键词： 抽象函数   特殊函数   奇偶性   单调性   函数的概念   构造法   周期性  

摘要： 我们把不给出函数的具体解析式,只给出函数的特殊条件或特征的函数称为抽象函数,一般用y=f(x)表示。抽象函数问题可以全面考查函数的概念与性质,将函数的定义域、值域、单调性、奇偶性、周期性、图像等集于一身,是考查函数的良好载体。

关键词： 思考能力   人类大脑   神经元模型   前沿科技   神经元网络   人工智能模型   构建新型  

摘要： 或许你知道,人类大脑中的数百亿个神经元通过庞大的网络使我们能学习、思考和创造。实际上,科学家正试图模拟这种神经元网络,构建新型的人工智能模型,让机器具备类似人类大脑的思考能力。现在,让我们一起揭开类脑神经元模型的神秘面纱,探索这些前沿科技背后的奥秘。