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关键词： 动车组   空调系统   多维   多态   故障树  

摘要： 针对动车组空调系统在多故障状态下的性能可靠性缺乏对环境温度考量的问题，文中提出一种基于多维多态T-S故障树的动车组空调系统可靠性分析方法。首先，通过故障树的事件状态描述部件、系统的多态性，并构建T-S门描述规则用于描述多态事件的静态关系；其次，结合影响部件可靠性的运行时间数据和环境温度数据，得到受多因素影响的部件故障概率分布函数和故障概率密度函数；最后，通过多维多态输入规则求解执行可能性，结合多维多态输出规则算法对动车组空调系统进行可靠性分析，得到了动车组空调系统故障概率分布。此外，采用多维多态T-S故障树重要度分析方法，并与T-S故障树重要度分析方法进行对比验证，研究结果表明：该方法能更有效地识别出受多因素影响下空调系统的薄弱部件，并为动车组空调系统的故障诊断及预防提供依据。

关键词： 艺术类高校   民族教育   理论教育   思想教育   尚美教育  

摘要： 在全球化的大背景下，各国文化教育都将民族文化的传承与教育视为重要课题。我国新时代党的工作始终紧紧围绕铸牢中华民族共同体意识这条主线展开。艺术类高校作为民族文化传播的关键阵地，在民族教育传播中占据着不容小觑的地位，是推动民族文化传承与发展的重要力量。研究基于艺术类高校发展民族文化的现状，以理论教育、思想教育和尚美教育为切入点，探讨艺术类高校有效学习民族文化，进行民族教育传播的路径。可以通过加强理论教育、重视思想教育、培育尚美教育促使艺术类高校学生能够在专业学习的基础上能够显著提升民族文化的影响力与认同感，在新时代背景下实现优秀民族文化的创新性发展。

关键词： 图形图像   AI赋能   线上教学平台   软件融合教学  

摘要： 随着生成式人工智能技术(AIGC)横空出世，艺术专业的计算机图形课程迎来新的发展与挑战，探索融合数字图形图像软件，涵盖二维软件、三维软件、人工智能技术的应用的教学成为重点与难点。文章分析阐述架构二维三维软件平台的可行性策略、各软件自身的教学内容建设的纵向关联、各软件之间的互为应用与融合的横向技术关联方法，旨在为架构线上平台教学提供理论依据、方法与教学内容。

关键词： 六西格玛   检测类实验室   系统分析   假设检验  

摘要： 六西格玛是一种体系理论和数理统计相结合的质量管理模式，而化学检测类实验室是以数据作为产品质量控制的机构。因此，六西格玛的理论很容易应用到其中，并达到控制质量、使体系合理运行的目的。通过简要介绍六西格玛的概念及发展背景，结合检测类实验室的生产实际，从七大工具的应用、测量系统分析、过程能力分析、假设检验、控制图等方面出发，提出了一些实用性建议。

关键词： 十步问道创业成长力模型   创业通识类课程   创业教育  

摘要： 随着高校创新创业教育的发展，创业课逐渐向必修课、通识课转变，覆盖学生数量大幅增加。然而，学生创业意愿低、重视程度低，教师授课效果差。困境产生的原因包括学校宣传不足、课程设计缺乏创新、教师过度依赖教材等。针对以上困境，本文提出十步问道创业成长力模型，通过模块化分阶段授课，深挖教师创业经历，形成生动形象的教学案例，旨在增强创业通识类课程的教学效果，提升学生的创业能力和商业素养，为高校创业教育提供新思路。

摘要： 日前，北京市总工会、市人力资源和社会保障局联合启动第四届“北京大工匠”遴选培育工作。即日起至3月31日，各级工会组织、各社会组织、各社会团体，可按要求推荐候选人，经综合评审、公示公布等程序，拟于2025年下半年在全市范围内遴选出50名左右“北京大工匠”培育对象。

关键词： C语言   函数指针   性能损耗   间接调用   动态策略  

摘要： 阐述通过构建可复现的测试框架，结合硬件性能计数器和编译器优化分析，量化评估C语言策略模式中函数指针间接调用的性能损耗。实验表明：在x86/ARM架构下，单次调用额外开销为0.8～3.2个CPU周期；循环场景中累积损耗可达直接调用的1.5～4倍。建议高实时系统优先采用静态绑定或内联优化，动态策略场景可通过预加载提升缓存命中率。

摘要： “三农”领域如何在关键之年进一步深化改革，如何在收官之年扎实推进乡村全面振兴？《中共中央国务院关于进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴的意见》，也就是2025年中央一号文件，日前正式对外发布。文件要求坚持和加强党对“三农”工作的全面领导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持稳中求进工作总基调，坚持农业农村优先发展，坚持城乡融合发展，坚持守正创新，锚定推进乡村全面振兴、建设农业强国目标，以改革开放和科技创新为动力，巩固和完善农村基本经营制度。

关键词： 退役Cu(InGa)Se2光伏组件   热解转化   精准控温   键能分析   节能降碳  

摘要： 光伏组件的产量随着新能源产业的迅猛发展而快速增加。在产品快速更新换代和老化退役的背景下，大量报废光伏组件亟待回收的情况将难以避免。光伏层压件表面封装材料的去除是回收工作的起点，也是资源化利用的难点。对退役Cu（InGa）Se2光伏层压件进行控温热解，研究了封装材料去除情况及热解产物性质，探讨了热解过程封装材料乙烯-醋酸乙烯共聚物和聚对苯二甲酸乙二醇酯的转化路径。经490℃热解后封装材料可被完全去除，气体产物中含42.80%的（S）-缩水甘油和1-丁烯，具有一定资源化价值，CO2体积分数为11.86%，相比525℃热解时降低了76.19%，而465℃热解则无法完全去除封装材料；基于热解产物组成及键能计算结果，分析了封装材料乙烯-醋酸乙烯共聚物和聚对苯二甲酸乙二醇酯热解生成小分子自由基的路径，初步探究了封装材料的热解转化机理。本研究成果有助于退役Cu（InGa）Se2层压件封装材料热解处理的精确控温和节能降碳，为退役光伏组件的资源化利用提供科学信息。

摘要： 教师在英语教学过程中，不仅要开展学习理解、实践应用类活动，也要开展迁移创新类活动，以锻炼学生的多元思维，促进学生的全面发展。只有进行迁移创新类活动，学生才能将所学的知识应用到新的场景中，提升自身的能力与素养。在迁移与创新的过程中，学生处于深度学习状态，不只运用了识记思维，同时还拨动了高阶思维的弦，从而全面而又具体地思考与运用所学的内容。