关键词:
PERT
Clayton Copula
关键线路
完工概率
蒙特卡罗模拟
摘要:
计划评审技术(PERT)作为一种重要的项目管理方法,已广泛应用于各种复杂项目的进度管理中。传统PERT模型假设工序持续时间同分布(均服从Beta分布)、工序间相互独立、关键线路固定,与工程实际存在偏差,导致工期模拟精度受限。为此,建立了基于Clayton Copula函数的PERT优化模型。首先,通过历史数据拟合并确定不同类别工序持续时间的分布形式,揭示工序持续时间分布的多样性;其次,针对相邻工序之间普遍存在的依赖关系,采用Spearman秩相关系数定量描述相邻工序间的相关性;在此基础上,运用Clayton Copula函数构建相邻工序持续时间的联合分布,并利用蒙特卡罗(MC)法对工序持续时间、关键线路及工期分布进行模拟,确定关键线路及各工序的关键度指标。实例应用结果表明,该模型能真实反映工序持续时间的分布特征和相邻工序间的相关性,有效识别了关键线路,精准模拟项目工期分布,可以为项目进度管理提供可靠的决策支持。