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关键词： 人工智能   知识服务产品   用户   持续使用意愿   整合型技术接受模型  

摘要： [目的/意义]人工智能技术已成为数字经济时代的核心生产力并为知识服务产品持续赋能。本文通过对人工智能类教育知识服务产品用户持续使用意愿进行实证研究,为知识服务相关企业有效地提升用户持续使用意愿提供建议,在实践层面更好地帮助其开发产品,满足用户需求。[方法/过程]本文以整合型技术接受模型为基础,提出相关研究模型,并进行实证研究。[结果/结论]研究结果证实了感知有用性、用户满意度、主观规范和社会影响会正向影响用户持续使用意愿。相关企业在开发产品时,首先,在产品的发展路径方面,要坚持以用户为中心,针对用户的个性化知识需求提供优质的知识内容,为其提供定制化的知识服务,提高用户满意度;其次,应重视对产品功能的优化设计,降低产品的操作使用难度,使用户能更容易地获取和掌握知识,提高对产品的感知有用性;最后,在运营策略方面,在运用智能技术构建智能化的产品营销宣传模式扩大社会影响力的同时,应更重视产品与用户的实际交互与连接,贴合实际的学习需求,以此提高用户持续使用意愿。

关键词： 三角函数   解三角形   核心素养   教材  

摘要： 结合2024年三角函数与解三角形高考典型试题,对这部分内容系统梳理分析,帮助教师把握高考命题导向、命题规律、命题形式、命题趋势,并围绕考点设计部分试题,明确二轮复习选题方向,以期提升教师高考备考质量.

关键词： Python   文件I/O   中文乱码   编码策略   Unicode标准  

摘要： Python作为一种广泛应用的编程语言,其文件输入输出(I/O)操作中的中文乱码问题一直是开发者面临的挑战之一。系统地梳理了编码不一致、字符集选择错误、默认编码设置不当等导致乱码的原因,提出了一种基于Unicode标准的新型编码策略,并进行了检验。

关键词： 产教融合   医学类院校   康养人才  

摘要： 随着我国人口老龄化进程的加快,康养产业成为国家经济社会发展的重要组成部分。产教融合作为当前教育改革的重要方向之一,强调教育与产业、社会需求的紧密对接,为医学类院校提供了新的发展契机。本文探讨了在产教融合视域下,医学类院校如何培养高质量的康养人才。通过具体分析康养产业的发展需求与医学教育的契合点,提出了培养模式创新的方向,旨在为医学类院校人才培养模式的转型提供借鉴。

关键词： 理工类高校文科学报   发文特征   学校品牌   学报特色  

摘要： 文章以山东理工类高校文科学报2021—2023年收录在中国知网的论文为样本,研究山东理工类高校文科学报的发文特征。与理工类高校自然版学报相比较,理工类高校文科学报校内发文量占比总体不高;作者群体以高级职称作者为主;发文学科呈现综合性,同时在二级学科发文上存在一定的异质性,体现与所属学校学科建设的同一性;发文基金项目以省级基金项目和国家级基金项目为主。基于以上研究,理工类高校文科学报应在着力培养校内稿源形成特色的基础上吸引优质外稿、通过专题或栏目设计实现新文科与传统文科的平衡、提升编辑的学科融合编辑策划能力以体现学报特色。

关键词： 中央一号文件   产业发展水平   农村基本经营制度   乡村建设   全面振兴   中国式现代化   规模性   国家粮食安全  

摘要： 《中共中央国务院关于进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴的意见》2025年2月23日发布。锚定推进乡村全面振兴、建设农业强国目标,千方百计推动农业增效益、农村增活力、农民增收。这是党的十八大以来第13个指导“三农”工作的中央一号文件。文件提出:以改革开放和科技创新为动力,巩固和完善农村基本经营制度,深入学习运用“千万工程”经验,确保国家粮食安全,确保不发生规模性返贫致贫,提升乡村产业发展水平、乡村建设水平、乡村治理水平,为推进中国式现代化提供基础支撑。

关键词： 融媒体时代   主流媒体   新闻评论类短视频   创新路径  

摘要： 新闻评论类短视频是融媒时代主流媒体作出的创新实践,可以使主流媒体更具影响力和传播力。主流媒体近几年开始抢占新闻评论类短视频市场,获得了显著的成效,也遇到了诸多问题,如产品质量不佳、种类有限、互动交流不足等。为解决此类问题,新闻评论类短视频节目要站在用户的角度,通过改革传统制作思路、实施跨媒介融合传播、加强民间舆论引导、打造融媒体评论品牌等举措,提升节目的质量和传播效果,同步推动主流媒体短视频的稳定、长久发展。

关键词： 氯苯类污染物   地下水复合污染   原位生物强化   群落结构   绿色低碳修复  

摘要： 随着我国污染场地对绿色、低碳、安全修复技术的需求日益迫切,原位生物强化修复技术备受关注.针对低温下氯苯类污染物微生物降解效率低、降解不彻底等问题,通过采集某化工园区对二氯苯(p-dichlorobenzene,p-DCB)、氯苯(Chlorobenzene,CB)、苯(Benzene,B)复合污染土壤,以p-DCB、CB、B为唯一碳源连续富集获得降解菌群MC-TX.在20℃、pH=7.0条件下,MC-TX在120 h内对p-DCB、CB、B(60 mg·L^(-1),p-DCB∶CB∶B=1∶1∶1)的降解率分别为96.98%±2.07%、100%、95.70%±4.24%,添加酵母粉可提高降解效率.结合GC-MS的产物鉴定与功能基因的PCR扩增结果,推测MC-TX对p-DCB、CB、B的降解途径是通过双加氧酶(todC1)形成3,6-二氯邻苯二酚、3-邻氯苯酚、苯酚等产物,随后在(氯)儿茶酚双加氧酶(CCDb)的作用下开环裂解.MC-TX主要含有假单胞菌属(Pseudomonas sp.)、甲基红杆菌属(Methylorubrum sp.)、无色杆菌属(Achromobacter sp.)等,其中,Pseudomonas sp.为优势菌属.MC-TX群落结构稳定,可适应低温复合污染环境,并保持高效降解活性,具有潜在的污染地下水原位生物强化修复应用前景.

关键词： 情感分类   情感词典   情感词汇本体库   BERT-BiGRU   CINO   藏语句子   深度学习  

摘要： 针对藏文情感分析研究中,由于藏文缺乏公开的情感词典和能结合上下文的深度学习模型等导致的分类效果欠佳问题,构建一个规模可观的藏文情感词典,结合基于改进的BERT-BiGRU的藏语句子情感分类方法,在哈工大开源的CINO多语言的通用预训练语言模型上进行微调。实验结果表明,本文方法能够有效提高情感分类的准确率,验证了方法的有效性。模型在分类准确率和泛化能力上的表现优于相关工作,为进一步研究藏文文本情感分类问题提供一种思路和实验证据。