关键词:
新型配电系统
光伏发电
配电网
新能源
冰蓄冷空调
低碳需求响应
多时间尺度
多目标优化
摘要:
【目的】鉴于传统配电网需求响应模型在调控负荷侧灵活可控资源方面存在局限性,特别是忽视了冰蓄冷空调这类独特且高效的资源,因此,致力于通过深度优化冰蓄冷空调这一负荷侧调控对象,以显著提升新型配电系统中可再生能源的利用率,并深入挖掘其低碳运行潜力。【方法】引入具有虚拟储能特征的冰蓄冷空调作为调控对象,面向光伏消纳和冰蓄冷空调群低碳需求响应,提出了一种新型配电系统日前-日内多时间尺度、多目标优化策略。首先,建立了冰蓄冷空调运行特性及低碳需求响应模型;其次,以供电公司低碳需求响应激励成本最小、光伏生产商利润额最大、空调用户用电费用最小为优化目标,构建了日前多目标优化模型,采用非支配排序遗传Ⅱ型算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)实现了模型的高效求解,并基于多维偏好分析线性规划法筛选出多目标优化模型的最优解;再次,为消除日前预测误差对模型结果的影响,进一步构建了日内滚动修正优化模型;最后,采用测试算例分析了所建模型的有效性。【结果】基于日内滚动修正后所得最优方案使得供电公司及空调用户的成本降低约20%,光伏生产商的利润额提升约3%。【结论】基于多时间尺度的多目标优化调控方法既保障了各方主体的利益,又消除了预测误差对模型结果的影响,为新型配电系统低碳运行提供了重要技术支持。