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关键词： 突发公共卫生事件   应急护理课程   教学需求   本科护生  

摘要： 目的调查本科护生对突发公共卫生事件应急护理课程的认知及教学需求,为该课程在承德医学院的首次开设提供依据,探索应急护理人才培养新路径。方法以前期专家咨询所构建的应急护理课程体系为研究基础,编制突发公共卫生事件应急护理课程认知及教学需求调查问卷,对承德医学院2021级本科护生开展问卷调查。结果71.58%的护生认为开设突发公共卫生事件应急护理课程非常重要;护生应急护理知识需求排名从高到低依次为:护士职业防护知识、伦理与卫生法律法规知识、常见突发传染病应急护理知识、突发公共卫生事件应急处置知识、心理危机干预知识、灾害救援应急知识;护生最期望的教学方法为虚拟仿真教学法,最希望获得的能力是应急准备能力。结论护生对应急护理课程具有良好的认知,应急护理课程应重点围绕职业防护教育、卫生法律法规教育及呼吸道感染防控教育等内容开展,同时丰富场景化教学方法,提高护生综合应急能力。

关键词： 多院区   服务量   人力资源   灰色预测模型  

摘要： 目的 预测医院各院区服务量与人力资源需求,优化人力资源配置结构,推动医院高质量发展。方法 对广州某三甲医院2013—2022年服务量、人力资源情况进行统计分析,运用灰色预测GM(1,1)模型预测各院区未来五年的服务量与人力资源需求。结果 A院区因服务量预测精度不合格,难以开展其人力资源需求预测;预测B院区2023—2027年人力资源需求增加,2027年职工需求达652人;C院区2023—2027年医护人员需求增加较快。结论医院应基于不同院区服务量匹配人力资源,优化人力资源配置结构,推动院区管理一体化、同质化发展,业务差异化协同发展。

关键词： 生态需求   现代林业造林技术   营林生产管理措施  

摘要： 全球气候变化和生态环境问题的日益严峻,让现代林业的发展正面临前所未有的挑战,在此背景下,基于生态需求的林业造林技术和营林生产管理措施逐渐成为林业健康发展的关键。造林技术作为森林资源管理的部分,既要满足经济效益的需求,更要注重生态系统的恢复与保护。而在林业生产管理方面,根据生态需求的规划实施,让森林资源得到长效利用和生态效益的最大化。本文通过分析现代林业中的造林技术及营林生产管理措施,探讨如何通过科学技术与管理手段,在保证生态可持续的基础上提高林业生产的效率。

关键词： 战略性新兴产业   合成树脂   高性能树脂   严峻考验   新兴需求   快速扩张   内外部环境   发展与未来  

摘要： 在“十四五”这一关键时期,我国合成树脂行业身处复杂多变的内外部环境,却仍取得了令人瞩目的成绩。不仅在高性能树脂技术层面有了重大突破,在战略性新兴产业的应用上也大放异彩,总产能与产量双双位居世界首位。然而,产能的快速扩张也给行业的高质量前行带来了严峻考验。近日,《中国石油和化工》杂志记者对中国合成树脂协会执行副理事长王文广进行了深度专访,共同探讨合成树脂行业的发展与未来。

关键词： 酒精依赖综合征   酒精性脂肪肝   剪切波弹性成像   国际标准化比值   血小板比值   相关性  

摘要： 目的分析酒精依赖综合征(ADS)合并酒精性脂肪肝(AFL)患者剪切波弹性成像(SWE)定量参数和国际标准化比值与血小板比值(INPR)指数的相关性。方法回顾性选取2021年3月至2024年3月赣州市第三人民医院收治的292例ADS合并AFL患者,按照影像学检查结果,将患者分为S0~1组(无显著肝纤维化,234例)和S2~4组(显著肝纤维化,58例),收集患者相关资料,分析SWE定量参数与INPR指数的相关性,并以受试者工作特征(ROC)曲线评估SWE定量参数与INPR指数对ADS合并AFL患者发生肝纤维化的预测效果。结果不同肝纤维化分期组间的SWE定量参数和INPR指数有显著差异(均P<0.05);SWE定量参数最大值、最小值、平均值与INPR指数均呈显著正相关(r=0.369、0.309、0.347,均P<0.01);最大值、最小值、平均值、INPR指数与肝纤维化程度均呈显著正相关(r=0.699、0.616、0.589、0.496,均P<0.01)。SWE定量参数与INPR指数构建的联合模型,ROC曲线下面积(AUC)为0.866(95%CI:0.823~0.910),敏感度为93.1%,特异性为79.1%,准确率97.3%高于SWE定量参数模型(95.9%)和INPR模型(86.0%),提示该模型预测效果较好。结论SWE定量参数(最大值、最小值、平均值)均与INPR指数呈正相关,SWE定量参数与INPR指数构建的联合模型对于患者病情具有较好的预测效果,以期为ADS合并AFL患者肝纤维化的临床诊断评估提供参考。

关键词： 患者需求导向   健康教育   脊柱骨折  

摘要： 目的:分析患者需求导向的健康教育对脊柱骨折患者术后应激反应、自我效能及生活质量等的影响。方法:选取2022年6月-2024年5月南阳市中心医院收治的200例脊柱骨折患者为对象,按照入组顺序分为2组。对照组采用常规护理,研究组采用患者需求导向的健康教育。比较2组应激反应指标、自我效能、健康行为及生活质量。结果:干预后研究组SP、PGE2、DA及SAS、SDS评分低于对照组(P<0.05)。干预后研究组OSES各维度评分高于对照组(P<0.05)。干预后研究组积极举动、康复护理配合度评分高于对照组,放弃举动评分低于对照组(P<0.05)。干预后研究组NHP各维度评分及总分高于对照组(P<0.05)。结论:患者需求导向的健康教育可减轻脊柱骨折患者术后应激反应,增强其自我效能及健康行为,改善其生活质量。

关键词： 黏弹性人工边界   等效节点力   成层地基   单桩式海上风电   地震响应  

摘要： 我国近海地震频发,地震作用对海上风电基础与风机结构的稳定性影响大。为了准确有效地计算海上风电结构地震动力响应,该文根据波动理论和斯奈尔定律,推导了基于黏弹性人工边界的三维成层土地震等效节点力计算公式,并验证了其准确性。在此基础上,以福建莆田某风电场地基为例,建立5 MW风机-单桩-成层海床三维一体化数值分析模型,进行了地震作用下的海上风电动力响应分析。研究表明:当地震发生时,地基中不同位置的土体响应不同,对于浅层桩周土体,距离桩基越近,土体加速度响应越小,桩基会对浅层桩周土体的加速度有一定抑制作用;桩基对不同深度的土层剪应变影响也相差较大。对于风机结构而言,最大位移发生在塔架顶部,最大加速度和最大应力发生在塔架中部。

关键词： 电力营销管理信息平台   购电行为偏好挖掘   用户端购电行为  

摘要： 挖掘用户用电行为数据,可以为企业提供更准确的能源管理信息,帮助企业识别并改进潜在的问题点,提高能源使用效率,因此本文研究了电力营销管理信息平台用户端购电行为偏好挖掘方法。进行预处理,以保证数据质量;构建基于决策树等算法的购电特征分类模型,识别购电行为关键影响因素;利用相似度计算分析用户间购电行为的相似性,精准挖掘购电偏好。试验结果表明,本文方法能够有效区分具有不同购电行为偏好的用户群体,并且每个群组内的用户均具有相似的购电行为模式,可见本文方法具有较高的有效性和实用性。

关键词： 分子遗传学   紫叶苔属   密码子偏好性   线粒体基因组   最优密码子  

摘要： 为了丰富对紫叶苔属遗传基础的认识,探究了紫叶苔([WTBX]Pleurozia purpurea)线粒体基因组密码子使用的偏好性及其影响因素。首先,基于完整紫叶苔线粒体基因组筛选蛋白编码序列;然后,利用CodonW、EMBOSS explorer计算各基因的GC含量、有效密码子数(ENC)、密码子适应指数(CAI)和同义密码子相对使用度(RSCU)等指标;最后,采用R软件进行参数间的相关性分析并绘图。结果表明:1)从紫叶苔线粒体基因组中筛选出31条蛋白编码序列,平均GC含量和密码子第3位碱基的GC含量分别为38.17%和32.28%,ENC和CAI平均值为50.29、0.17,表明密码子偏好使用以A/U结尾的碱基,且密码子偏好性较弱;2)ENC分别与GCall、GC3以及基因编码氨基酸的长度呈极显著正相关,表明GC含量和基因的长度对密码子的偏好有显著影响;3)中性绘图、ENC-plot和PR2-plot分析表明,突变压力和自然选择等因素共同塑造了密码子的使用偏好性,其中突变是最主要的影响因素;4)筛选出23个最优密码子,多数以A/U结尾。因此,紫叶苔线粒体基因组密码子偏好性较弱,除了主要受突变压力影响外,还受到自然选择、碱基组成和基因长度等因素的影响,研究结果可为苔藓植物线粒体基因组的进化研究提供参考。

关键词： 需求响应公交   高铁站接驳   线路规划   交通小区划分   K-means聚类  

摘要： 为应对传统公共交通在接驳高铁站出站客流时暴露出的诸多短板,如高峰运力紧绷、平峰运力闲置、服务灵活性较差以及部分区域覆盖空白等,提升出站乘客的出行体验与满意度,构建高铁站接驳需求响应公交(Demand-Responsive Transit,DRT)线路布设优化模型。首先,基于手机信令数据提取高铁站出站客流的时空需求特征,挖掘DRT潜在客流。其次,依据潜在客流的特征,为高铁站接驳设计“定区不定线”的运行模式。其中,“定区”采用分层空间聚类算法,将研究区域划分为出行量均衡且稳定的服务小区。然后,为在各个服务小区内布设DRT线路,以最小化车辆行驶距离和最大化载客量为目标,构建DRT线路优化模型,并应用蚁群算法求解得到规划线路。最后,以北京南站为例,通过聚类算法将研究区域划分为14个服务小区,并在典型小区布设DRT运营线路。结果显示,DRT线路布设方案能满足85.71%的乘客需求,线路非直线系数为1.51,平均延误时间为2.18 min,满足线路开通条件。灵敏度分析证实,面对乘客需求及应用范围变化时,模型和算法仍保持良好的适用性。该方法实现了以需求为导向的DRT线路布设,能为高铁站接驳交通问题提供高效可行的解决方案。