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摘要： 银行理财历经二十年发展，从早期的“监管套利型金融产品”稳步过渡到转型期的“政策红利型金融产品”，进而升级优化为当前的“低波稳健型资管产品”，成功实现了产品形态和运作能力的双重跃迁，有效应对多轮监管政策调整和市场波动冲击，并凭借持续稳健的绝对收益确立了牢固的行业地位。2024年以来，受益于存款利率下调、债券市场火热等多重利好因素，全社会资金配置银行理财的意愿进一步增强，呈现出较为明显的“存款搬家”趋势。

摘要： 2025年中央一号文件《中共中央国务院关于进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴的意见》（以下简称《意见》）正式对外发布，《意见》强调“持续增强粮食等重要农产品供给保障能力”等方面内容。畜牧业作为农业的重要组成部分，对保障肉类等农产品的供给至关重要。

摘要： 成品油管输价格新规定突出弹性监管，有利于提高成品油管输的效率。2024年12月3日，国家发展改革委发布《关于完善成品油管道运输价格形成机制的通知》（以下简称“《通知》”），确定于今年1月1日正式实施。《通知》基于成品油管道运输特性，以保障成品油稳定供应为出发点，突出弹性监管。通过协商准则，解决成品油运输中日益突出的效率问题，在资源优化配置、深化石油天然气市场体系改革迈出了重要的一步。

摘要： 在3月9日的民生主题记者会上，倪虹部长对好房子建设进行了“把住宅的层高提高到不低于3米”“通过城市更新把老房子改造为好房子”等详细阐述。从具体措施来看，政府工作报告和倪虹部长阐述的一大亮点是强调以“立标准”满足居民家庭对好房子的共性需求。近几年来，社会各界对好房子的研究和实践不断深入，对居民家庭住房需求规律的认识持续深化，对好房子的认识已凝聚为“安全、舒适、绿色、智慧”，

关键词： 融媒体   人才培养   传媒行业   传媒教育  

摘要： 随着传媒行业的快速发展，融媒体人才需求呈现出新的特征：行业亟需具备融合思维能力、专业技能和业态洞察力的复合型人才。为满足行业发展需求，新闻传播教育正在积极推进改革：在师资队伍建设方面，引入业界专家等多元化人才，优化师资队伍结构；在课程体系方面，显著增加应用类课程比重，加强实践教学，强化应用场景，提升学生的实践能力；在教学模式方面，采用项目制、混合式教学方法，提升学生的综合素养。此外，“产学联动、产教融合”的策略能够汇聚学校、企业、政府等多方力量，共同培养复合型、实战型和创新型的融媒体人才。

关键词： 农村养老   农村集体养老   集体所有权   农村集体经济组织  

摘要： 农村养老问题的纾解是我国有效应对人口老龄化的关键所在。农村集体养老以农民集体作为核心组织协同者，同时注重政府履职尽责，集合农民家庭、营利组织、非营利组织等多元主体结成农村养老共同体，协同履行农村养老供给义务。它是在国家养老兜底保障的基础上，与家庭养老协调联动的农村社区嵌入式综合型养老模式，具有集体保障性、集合协同性和资源集聚性。为解决农村集体养老面临的财力、人力资源配置问题，亟待依托农村集体经济组织和村民委员会，通过集体土地养老、集体养老年金、集体互助养老、集体养老志愿服务等法律制度创设和法律规则拓补，有效发掘利用农村内生资源，同时引入农村外部资源，实现其向农村集体养老领域的集聚，并促进优化配置。

摘要： 近年来，甘肃省住房和城乡建设厅（以下简称“省厅”）在住房城乡建设部的关心支持下，坚持以习近平法治思想为指导，围绕行业发展、安全生产、民生保障等重点领域，制订、修订11部法规规章，筑牢住房城乡建设事业高质量发展的法治基础。

关键词： 机载软件   DO-178C   需求变更   影响性分析  

摘要： 在民机软件研制过程中，需求占据主导地位。由于需求变更影响分析不全面而导致的系统故障，成为当前机载软件面临的主要质量问题之一。目前的需求变更分析方法存在以下问题：项目早期分析困难、无法识别间接受影响的功能，以及无法评估变更对同层需求的影响。提出了一种基于DO-178C耦合性的三层需求变更分析方法。通过识别变更、确定耦合项、分析变更影响、跟踪耦合项以及进行深层影响分析等步骤，全面识别变更的广度和深度，准确分析变更的直接、间接和深层影响，从而有效定位变更功能点，提升软件质量。

摘要： 电视公益广告是我国公益广告事业的重要组成部分，近年来发展稳中有进，不断取得新的成果，在主题宣传与主流文化建设、传播方面扮演着越来越重要的角色。在电视公益广告中，最重要的当属广告文案，好的广告文案能够使大众产生情感认同，引发情感共鸣，从而达到良好的传播效果。

关键词： 高质量场景数据集   数据供给   人工智能  

摘要： 要素化的数据资源通过场景面向的结构性整合过程形成场景数据集，对于垂直模型预训练、大模型强化微调等人工智能技术场景具有核心意义。然而，我国现有数据市场与数据平台的场景化供给能力受限，高质量场景数据集所涉开放共享标准、质量评估机制等配套规则尚不完善，以致人工智能产业中合成数据增强、后训练推理强化等前沿优化方案难以实现。为全面激活与大规模释放医疗、交通、金融、法律等重要领域的数据价值，应进一步剖释细分行业场景下的数据需求与场景化路径。同时，结合联邦学习、合成数据等技术措施耦合差异场景的具体需求，逐级设定公共数据与场景数据集的技术标准、共享机制与法治方案，为现代化人工智能与更多数字时代新型技术应用提供高质量数据集的场景化赋能。