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关键词： 分布鲁棒规划   微电网   储能容量配置   仿射决策规则   需求响应负荷  

摘要： 为了降低储能系统投资在微电网规划中的占比，从而平衡系统发电与需求响应负荷，研究提出联合优化储能容量配置、需求响应负荷和可再生能源消纳能力的微电网储能容量分布鲁棒配置模型。仿真结果显示，两种权重系数下的分布鲁棒模型比常规模型的储能投资增加了641.13%-993.83%，其实际成本最大值减少了0.59%-3.05%，负荷消减量和弃风量分别减少了78.68%-90.02%和99.79%-100%。研究提出的微电网储能容量分布鲁棒配置模型可有效提高微电网调节需求的储能配置有效性，并考虑到可再生能源消纳能力对储能投资方案的影响，从而提高了系统的消纳能力，比常规模型具有更强的优势。

关键词： 数字平台   自我优待行为   反垄断规制   结构性救济  

摘要： 数字平台自我优待行为是经济发展到一定程度产生的新型的滥用市场支配地位的行为。自我优待行为主要表现为数字平台利用数据、算法和平台规则，优先提供自身产品或服务、竞价排名、利用平台优势获取第三方商家数据销售、开发自己的产品。构成反垄断法意义上的自我优待行为，要求数字平台具有市场支配地位，存在“恶意”的主观目的，且实施了排除、限制竞争的自我优待行为，但是不需要达到必要基础设施的程度。数字平台自我优待行为的反垄断法律规制，需要从制度上确立“搜索中立”原则，对严重遏制竞争的数字平台强制业务拆分。采取强制业务拆分规制手段必须是行为规制无效情形下迫不得已的选择。

关键词： K-means算法   医院   人力资源   预测模型   粒子群算法  

摘要： 近年来医疗卫生体系不断完善，但仍存在医疗人员分布不均的问题。针对医院历史数据进行聚类分析，找到制定医院人力资源政策的科学依据。研究对K均值聚类算法引入加权因子改进，采用粒子群算法对K均值聚类算法进行优化，建立基于粒子群算法和改进K均值聚类算法的医院人力资源需求预测模型。实验结果表明，研究模型在短期预测方面的预测相对误差为1%，优于其他模型;在长期预测方面优于在短期预测表现较好的灰色神经网络模型。研究结果可以为医院人力资源预测和科学管理提供一种新的解决方案，以更好地服务于社会医疗。

关键词： 柔性负荷   节点可靠性   电网系统   参数规划  

摘要： 电网多参数规划多采用故障树分析方法，忽略电网运行风险的影响，导致参数规划效果较差。为此，提出考虑柔性负荷与节点可靠性需求的电网多参数规划方法。依据智能电网的基本组成结构，利用系统电量不足期望值计算电网在运行过程中的风险，结合负荷水平与负荷削减量，对系统的负荷进行预测，以电网运行经济性为目标建立参数规划模型，并考虑柔性负荷和节点可靠性约束，构建综合多参数规划模型，采用改进混合差分进化算法求解模型，从而输出最佳规划方案。实验结果表明，在所研究方法的应用下，电网的运行成本更低。

关键词： 内存安全   动态分析   模糊测试   源代码插桩  

摘要： C语言编写的系统往往包含潜在的内存漏洞。模糊测试集成动态分析工具可以挖掘内存漏洞，但会引入巨大的性能开销。同时，当前流行的模糊测试方法更多专注于提高整体代码的覆盖率，而高效触发已覆盖代码的内存漏洞也是一项重要能力。为此，改进了动态分析工具Movec并与AFL结合，创新工作主要为使用指针元数据引导模糊测试高效挖掘内存漏洞。核心步骤包括使用源码级别的哈希表和二级树管理指针元数据，以减少模糊测试结合动态分析的缺页中断；然后在汇编级别上取消对动态分析代码的覆盖率插桩，以减少冗余插桩对覆盖率计算的影响；随后增加最小指针边界距离、内存分配峰值指标引导模糊测试高效挖掘缓冲区溢出、内存分配失败漏洞；最后优化种子队列的筛选逻辑，精简队列规模并提高内存漏洞相关种子的优先级。对CVE程序进行实验，Movec结合AFL的执行吞吐量为原生的54%，Asan、Msan只有10%和4%。对比先进模糊测试器，可以在更短的时间内挖掘内存漏洞，平均减少48.4%的时间消耗。

关键词： 公平偏好   減碳   演化博弈理論   決策品質  

摘要： 本研究探索供应链成员的公平偏好强度，会如何影响协同减碳的策略性决策。我们构建了供应商和制造商为参与者的演化博弈模型，在公平偏好情形下，动态分析了供应链成员协同减碳的决策情况，接着运用数值方法，模拟受到主要变数影响的演化路径。结果显示，公平偏好强度存在一定阈值，公平偏好强度高於阈值对协同减碳不利。相对於公平中性，供应链成员的公平偏好特性提高了协同减碳的难度。供应商和制造商也都会随着减碳成本的提高，降低协同减碳的动机。然而，减碳成功系数、增长效应、以及协同效应的增大，协同减碳动机也会随之提升。最後，在实务意涵上，公平偏好特性将影响供应链协同减碳决策品质的有效性、持续性、系统性、以及规范性，并且建议一些未来的研究方向。

关键词： 大数据   精准匹配   农户贷款需求   产品设计  

摘要： 文章详细阐述大数据分析如何帮助金融机构识别农户贷款需求的特定特征进行风险评估,以及如何通过这些分析结果来创新贷款产品的设计.在识别农户贷款需求特征方面,大数据分析通过挖掘农户的交易记录、消费习惯、生产经营状况等数据,揭示出农户贷款需求的独特规律和潜在趋势.同时,结合农户在社交网络中的互动行为、信誉评价等社会交往数据,进一步细化了农户的信用画像,使金融机构能够更准确地把握农户的贷款需求和还款意愿.

关键词： 反垄断法   鼓励创新   社科法学   法教义学  

摘要： 2022年《反垄断法》修订在立法目的条款中新增"鼓励创新"表述,旨在回应数字经济时代下市场以创新为先、动态竞争的新态势.但是经济学上对于市场结构与企业创新关系的争议以及经济学与法学对于"创新"的概念内涵定义不同可能引起规范解释的疑难;其反映出反垄断法学如何在数字时代对待来自外部学科知识的问题.为了在保证反垄断法学学科知识体系稳定性的同时维持其开放性,数字时代经济学知识与反垄断法学的关系应当体现为三个面向:一是外部学科知识作为反垄断法学的"前见",促进反垄断法的科学立法;二是外部学科知识作为反垄断法学的"配套",保障反垄断法的有效实施;三是外部学科知识融入反垄断法学的运用,体现在目的解释中引入经济学理论,但在运用目的解释方法时,必须要在解释规范安定性与解释合理性之间寻求到良好平衡.

关键词： 高职教育   产业发展需求   “三教”改革   校企合作  

摘要： 新时代产业结构不断升级，新技术、新工艺迅速涌现，产业发展变革对高职“三教”改革提出了较高的要求。然而，当前高职教师、教材、教法改革还较为滞后，难以适应产业发展需求。对此，文章提出了推动高职“三教”改革的路径，即加强师资队伍建设，提升与产业发展需求的对接度；加快教材改革，增强与产业发展需求的融合度；加快教法改革，提升与产业发展需求的衔接度。