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关键词： 灰色模型   GNN-PSO   医院人力资源   管理数据   需求分析  

摘要： 医院的人力资源管理是确保高效医疗服务的关键，准确的需求预测对于人力资源规划至关重要。研究开发一种结合灰色神经网络与粒子群优化算法的新型预测模型，目的是优化医院人力资源的预测准确性。通过对医院历史数据的分析，模型对2023至2028年的人力资源需求进行了预测。结果表明，改进的灰色神经网络-粒子群算法模型在2023年的预测误差为0.035，到2028年进一步降至0.016。实验表明，相比传统预测工具，改进的模型能更精确地预测未来的人力资源管理数据需求，从而为医院提供强有力的决策支持。

关键词： 舰载机   深度强化学习   图神经网络   调度优化   资源分配  

摘要： 多机种舰载机编队作战是现代航母作战的核心模式，保障能力是决定现代海战胜负的关键。然而，实战中多机种舰载机保障过程面临着多重挑战，包括舰载机保障流程的差异性、保障资源的多元化约束以及作业工序的复杂性。为应对这些挑战，本文提出了一种新的依赖感知的任务决策调度模型DATSDM (DependencyAwareTask Scheduling Decision Module)。该模型结合图神经网络，深入剖析保障流程的网络结构关系，实现了跨规模、多机种集群保障资源的高效调度。同时，DATSDM还融合了Transformer模型，能够并行处理舰载机保障资源调度任务，大幅缩短多机协同保障时间。实验结果显示，DATSDM在大规模舰载机资源配置场景中表现卓越，相比同类算法，能将多机种舰载机编队保障时间降低约13.36%，提升了多机种舰载机协同保障效率与作战效能。

关键词： 产品创新   企业与用户互动   情感价值   用户需求   情感需求  

摘要： 伴随供给过剩，用户对产品的需求越来越多地从功能性需求向情感性需求转移。然而，对于如何在产品研发中满足用户的情感需求，尚缺深入研究。本文以“如何通过产品创新满足用户的情感需求？”为研究问题，聚焦一家产品创新竞争力行业领先的智能家居企业，通过案例研究探讨该企业如何推动产品与用户的互动创新以满足情感需求。研究揭示了三种产品互动创新机制：场景化体验、即时互动反馈和具身交互。场景化体验通过构建用户常见使用场景来识别和解决痛点；即时互动反馈利用人工智能和大数据技术快速响应用户情感需求；具身交互通过持续的用户主动参与和数据反馈，增强用户对产品的情感依赖。这些机制帮助企业跳脱单纯功能性创新的局限，转而关注用户情感需求，从而实现理论创新。研究为企业在供给过剩的市场环境下提升产品创新能力提供了实践指引。

关键词： 网络拓扑   多优先级   节点分配   任务执行收益   启发式方法  

摘要： [目的]现有协作任务分配方法较少考虑参与节点的工作模式以及节点间的通信链路能力，存在节点资源利用率、任务调度成功率较低的情况。[方法]针对该问题，提出一种基于网络拓扑和偏好排序的多优先级任务多节点分配算法：首先，将多任务多节点分配问题建模为使得任务执行收益最大并且任务参与节点最多的优化问题；然后，提出启发式方法求解该优化问题。所提启发式方法先为各任务分配最少节点数，使得尽可能多的任务被分配成功，再通过扩充任务的节点集合，以满足任务参与节点最多。[结果]仿真结果表明，在带宽资源丰富的场景下仅需6节点便能使任务分配成功率达到80%。[结论]这表明，所提多优先级任务多节点分配算法，在节点工作方式、节点间链路能力等约束下，能得到多优先级任务多节点分配的局部最优解。

关键词： 变分模态分解模型   长短期记忆网络   弹性旁承   寿命预测   粒子群优化算法  

摘要： 弹性旁承在复杂工况环境中运行，信息具有非线性和不稳定性，并通常带有噪声干扰，为了提高弹性旁承剩余寿命预测的准确性，研究提出了一种基于改进变分模态分解算法与长短期记忆人工神经网络相结合的弹性旁承剩余寿命预测模型。该模型采用变分模态分解处理信号，然后利用长短期记忆网络建立预测模型。实验结果表明，在数据集尺寸达到400左右时，模型的性能基本趋于稳定，达到收敛。在数据集尺寸为1 000时，所提出模型的剩余寿命预测准确率为0.97，均方根误差值为0.06。研究结果表明，所提出的模型能更好地捕捉数据中的长短期依赖关系，准确预测弹性旁承的剩余寿命，在处理非线性、非平稳信号方面表现出色，为实际应用提供可靠的技术支持。

关键词： 凝聚层次聚类   需求侧   协同调度优化   用电负荷预测   目标函数   遗传算法  

摘要： 用电负荷提升导致电力市场需求侧用电困难，为解决该问题，提出基于凝聚层次聚类的电力市场需求侧协同调度优化方法。采用凝聚层次聚类方法对电力市场需求侧用电负荷数据进行分析，将用电负荷大数据划分为柔性用电负荷与可转移用电负荷，根据聚类用电负荷建立电力市场需求侧用电负荷预测模型，根据预测结果构建电力市场需求侧协同调度模型，采用改进的遗传算法对协同调度模型进行优化，实验结果显示该方法能够有效解决极端场景下的潮流爬坡问题解决与电压不稳定问题，具有较好的普适性与稳定性。

摘要： 浙江省杭州市滨江区社会组织综合体(以下简称综合体)于2023年11月投入试运营,是集培育孵化、能力建设、项目支持等多功能于一体的区级社会组织服务平台.2024年4月,综合体被列为杭州市民政系统改革试点之一.

摘要： 高等教育如何推动创新和可持续发展,重点关注五个关键领域:高科技创新、创新人才培养、跨学科合作、技术转移以及科技文化国际合作. 在21世纪,高等教育对培养创造力、推动创新研究以及增进社会福祉至关重要,是可持续和前瞻性发展的基础,确保不让任何人掉队.联合国教科文组织认识到技术在塑造教育未来方面的关键作用及重要性,正在推进一系列举措,其中包括联合国教科文组织教席和联合国教科文组织中心,他们作为联合国教科文组织大家庭的一部分共同努力,开展工作.我们致力于通过政策对话和能力建设努力促进以人为本的合作.