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关键词： 农业供应链   掺假行为   有区块链的可追溯性   生产决策   消费者剩余  

摘要： 本文以考虑农产品掺假行为的农业供应链为研究对象，其中下游农业公司接受农户所有初始农产品并决定采购价格，而上游农户决定生产初始品牌和假冒农产品的数量，构建了采用无区块链（基于传统技术）和有区块链的可追溯情形下的农业供应链决策模型。通过分析发现，采用有区块链的可追溯体系使得下游公司可通过调控收购价来抑制农户生产初始假冒农产品的积极性，而不采用这个可追溯体系下公司无法有效做到。而且，相比于无区块链的可追溯体系情形，有区块链的可追溯体系在合理范围内对农户生产初始假冒农产品的抑制作用效果更显著，并让农户生产更多的初始品牌农产品。但是，有趣的是，一味地追求抑制农户掺假行为并不一定可以为农户和公司同时带来更多利润。在某些条件下，如消费者对可追溯农产品信任度不低和有区块链的可追溯体系的实施成本不高，采用有区块链的可追溯体系对农户和公司可以达到“双赢”。此外，公司在采用有区块链的可追溯情形下不一定会给出更高的收购价格，这也导致不一定带来更高的消费者剩余。

关键词： 展示广告   多级需求   保量投放   机会约束   分布鲁棒  

摘要： 在展示广告保量投放过程中,发布商需要提前根据与广告主签订的合同制定分配策略,将曝光按照一定的比例分配给各个广告活动.然而,实际中的需求合同存在多级的现实与曝光供应量的极大不确定性给这一过程带来了巨大挑战.为解决这一问题,本文提出了分布鲁棒机会约束规划模型,在该模型中将曝光需求的确定视为一个决策过程.采用保守近似方法,将模型转化为易于求解的混合整数二阶锥规划(Mixed-integer Second-order Cone Programming, MISOCP)模型.同时考虑了当风险水平是决策变量时问题的求解,设计了可行的MISOCP模型进行求解.与基准模型相比,大规模样本外测试验证了本文模型和求解方法具有良好的性能.

关键词： 风险社会   生物安全   回应型立法   预防型立法   风险分配  

摘要： 生物安全既关乎人民生命健康，也是影响社会稳定、国家安全和人类安全的重要因素。现代生物安全风险呈现出由自然风险向人为风险倾斜、风险不可预测性与不可控性增强、风险防范能力与风险可感知性之间差距升级的新特点。当前我国已基本形成生物安全刑事防控体系，回应与预防是我国生物安全刑事治理更迭的主要内在逻辑。以风险分配为视角，探索我国生物安全刑事治理的完善进路，首先应当将生物安全风险在前置法规范与刑法之间形成合理分配，实现法律系统的整体性预防规制；其次，以风险与实害距离、风险杀伤力程度、集体恐惧感三个维度作为衡量风险严重程度的标尺，提出四级生物安全管控模式，进而实现生物安全风险在刑法内部的合理分配。

关键词： 新能源消纳   深度调峰   柔性负荷   日前调度   深度学习   Seq2Seq  

摘要： 针对新能源大规模并网带来的消纳问题,提出一种考虑源荷双侧弹性资源的日前调度方法.首先对深度调峰机组、可平移负荷和可削减负荷的弹性调节能力进行分析,建立含弹性资源的电力系统调度模型;然后提出一种基于Conv-Seq2Seq(convolutional sequence to sequence)模型的日前调度方法,使用多层卷积神经网络作为编码器对负荷预测数据等信息进行提取,改进深度学习网络信息提取的能力和速度,并使用门控循环单元作为解码器对编码器提取的信息进行解码,以输出调度计划;最后通过辅助决策修正以确保调度计划的安全性.基于改进的IEEE39节点算例验证了所提方法的有效性和正确性.

关键词： Censydiam需求理论   高校英语   学习资源   数字化模型   资源管理制度  

摘要： 基于Censydiam需求理论,分析高校英语学习资源数字化模型构建价值及面临的问题,提出搭建英语数字化资源库、完善英语数字化资源管理制度、健全教师数字化素养培训体系、创新数字化资源服务体系等策略,旨在提升高校英语学习资源利用效率,满足学生个性化学习需求.

关键词： 四旋翼吊挂系统   加减速函数   弹性-阻尼系统   能量分析   摆动抑制  

摘要： 针对受悬挂负载影响下的四旋翼无人机，由负载产生的惯性力导致系统稳定性降低以及负载摆角增大的问题。首先，建立了一种具有弹性—阻尼缆绳系统的四旋翼吊挂负载的新模型，利用绳长跟随拉力变化来削弱负载惯性力的影响，并基于欧拉-拉格朗日方程建立了该系统的精确动态模型；其次，通过对系统能量函数的分析，设计了一种非线性能量耦合抑摆控制器对四旋翼吊挂系统进行位置定位和抑摆控制；此外，基于sigmoid-dichotomy方法提出了一种S型曲线加减速函数对绳长加速度进行设计；最后，利用Lyapunov方法和LaSalle不变性原理，验证了闭环控制系统的稳定性，并收敛于期望值。实验和仿真结果表明：该控制策略相比于其他非线性跟踪控制器，具有更高的稳定性和鲁棒性。