关键词:
中青年
急性脑梗死
机械取栓
预后
Nomogram预测模型
效用
摘要:
目的 探讨中青年急性脑梗死(ACI)机械取栓(MT)预后的影响因素,构建Nomogram预测模型。方法 选择中青年ACI患者100例,根据预后情况分为预后良好组(n=63)、预后不良组(n=37),收集并比较两组临床资料,中青年ACI患者MT预后不良的影响因素采用多因素Logistic回归分析。采用R版3.5.2中的“rms”软件包绘制ACI患者MT后预后不良风险的Nomogram预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估所建立模型的诊断效率。结果 预后不良组患者糖尿病占比明显高于预后良好组(P<0.05)。预后不良组患者手术持续时间、急性生理学与慢性健康状况评分(APACHEⅡ评分)、入院时美国国立卫生研究院卒中量表评分(NIHSS评分)明显高于预后良好组(P<0.05)。与预后良好组比较,预后不良组患者甘油三酯(TG)、糖化血红蛋白(HbA1c)水平明显较高(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,TG、HbA1c、糖尿病、手术持续时间、入院时NIHSS评分是中青年ACI患者MT预后不良的独立危险因素(P<0.05)。糖尿病、手术持续时间、入院时NIHSS评分、TG、HbA1c作为预测因子,构建Nomogram预测模型,ROC曲线验证Nomogram预测模型预测中青年ACI患者MT后预后不良的曲线下面积(AUC)为0.813(95%CI:0.726~0.900)(P<0.05)。内部验证结果显示,C-index为0.776,具有良好的一致性。结论 中青年ACI患者MT预后不良发生率约为37.00%,其中糖尿病、手术持续时间、入院时NIHSS评分高表达、TG高表达、HbA1c高表达是预后不良的危险因素,构建Nomogram预测模型在预测中青年ACI患者MT后预后不良价值较高,可帮忙筛选预后不良高危患者,帮助指导治疗方案及预测预后。