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关键词： 专科护士   再培训   继续教育   横断面研究  

摘要： 目的调查国内专科护士对开展再培训的需求和意愿,为专科护士的持续发展提供参考。方法采用方便抽样方法,于2023年5月—6月,选取全国31个省份的61562名专科护士为调查对象,采用自行设计的问卷进行调查。结果70.0%的专科护士认为非常有必要或有必要开展专科护士再培训,68.4%的专科护士表示非常愿意或愿意参加再培训;64.6%的专科护士建议再培训周期为每5年1次;66.5%的专科护士选择线上培训方式;再培训内容需求排在前3位的是专科知识(88.9%)、临床实践(74.3%)、护理科研(59.5%),再培训考核评价内容排在前3位的是专科知识(87.5%)、临床实践能力(72.2%)、教学指导能力(44.3%)。结论开展专科护士再培训具有可行性和必要性,建议相关培训机构结合各专业的特点及专科护士的意愿,适时开展再培训工作,促进专科护士知识更新与能力维持。

关键词： 城市交通   共享单车需求预测   3D时空图卷积网络   DNA思想   小样本数据  

摘要： 高精度的共享单车出行需求预测是精细化单车系统运营的关键,但骑行数据不易获取,且传统的研究也常常忽略交通需求变化的时间动态性和空间相关性。因此提出了一种借助注意力机制的深度时空域适应网络模型解决上述问题,命名为DTSA-GCN。首先,使用堆叠的3D时空图卷积层学习原始序列的数据表示,编码时空依赖,将源域和目标域嵌入到共同的潜在表示空间;其次,借助深度自适应网络(Deep Adaptive Networks,DAN)的思想,使用最大均值差异(Maximum Mean Difference,MMD)作为约束,学习两个域之间的可迁移特征;然后,通过注意力机制计算不同输入特征向量的权重;最后,使用一个全连接层对数据进行输出。通过公开的CitiBike数据集和NYCTaxi数据集的测试验证,结果表明,在60 min时间粒度划分下,所提出的预测模型得到3种均方根误差分别为0.711、0.542和0.046,相较于BP神经网络、长短期记忆神经网络(LSTM)、差分回归移动平均模型(ARIMA),均方根误差平均降低了61.7%,平均绝对误差平均降低了28.7%,平均绝对百分比误差平均降低了17.0%,证明DTSA-GCN模型能够通过有限的骑行数据表现出较好的预测效果,可以用作共享单车系统需求的预测模型。能够克服小样本数据对共享单车需求预测的局限,可为城市共享单车平衡调配提供技术参考。

关键词： 超声造影   弹性成像   桥本甲状腺炎   甲状腺乳头状癌   诊断价值  

摘要： 目的探讨超声造影联合弹性成像在桥本甲状腺炎背景下乳头状癌中的诊断价值。方法回顾性分析2021年5月至2022年8月宜春市人民医院收治的60例结节型桥本甲状腺炎患者的临床资料,所有患者均行超声造影与弹性成像检查。以病理学活检结果为金标准。分析病理学检查结果,比较良恶性结节超声弹性成像数据、超声造影灌注特征及超声造影时间强度曲线数据,比较超声弹性成像、超声造影及超声弹性成像联合超声造影的诊断效能。结果病理结果显示,60例结节型桥本甲状腺炎患者中共检出67个结节,其中良性结节35个,恶性结节32个。恶性结节图像蓝色面积占比、弹性评分及弹性应变比值均高于良性结节,差异有统计学意义(P<0.05)。恶性结节低增强、增强不均匀、局部灌注缺损、增强时病灶形态不规则、纵横比≥1、增强时病灶边界模糊、微钙化比例均高于良性结节,差异有统计学意义(P<0.05)。恶性结节造影始增时间、达峰时间均长于良性结节,峰值强度低于良性结节,差异有统计学意义(P<0.05)。超声造影联合弹性成像检查的灵敏度、准确度、阴性预测值均高于超声弹性成像检查、超声造影检查,差异有统计学意义(P<0.017),而超声弹性成像检查与超声造影检查比较差异无统计学意义;3种诊断方法特异度、阳性预测值比较差异无统计学意义。结论超声造影与弹性成像检查对在桥本甲状腺炎背景下乳头状癌的诊断具有较高诊断价值,且二者联合使用诊断准确性显著提升,临床应用价值较高。

关键词： 供给侧   数据资源   数据价值   多元发展   登记制度   全流程   要素  

摘要： 本文聚焦企业数据资源供给侧登记,阐述了供给侧登记的理论制度及重要性,分析了其对企业数据资源高质量供给流通的积极影响,提出了覆盖全类别、全场景、全流程的数据要素登记制度,从供给侧角度为数据“供得出”提供新路径和视角,以推动数据要素市场多元发展,促进数据价值释放。

关键词： 底线思维   忧患意识   发展历程   实践指向  

摘要： 底线思维蕴含着丰富深刻的马克思主义哲学智慧,始终坚持“守底”与“有为”相结合,从最坏处做准备,积极发挥主观能动性,努力争取最好结果,是中国共产党人应对各种风险挑战的重要思想方式。中国共产党人在革命、建设、改革和新时代等不同时期,坚持以底线思维应对民族危亡、捍卫国家安全、克服改革发展的阻碍与防范化解各种风险挑战,在实践运用中丰富发展了底线思维。中国特色社会主义进入新时代以来,中国共产党人坚持强化底线思维,坚守经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设等方面的底线,筑起底线“防火墙”。

关键词： 数字化交通平台   城市出行   经济活动  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,数字化交通平台应运而生,成为推动城市交通智能化、高效化的重要力量。数字化交通平台通过整合交通资源、优化交通管理与服务,对城市出行方式及经济活动产生了深远影响。本文首先界定了数字化交通平台、城市出行方式及经济活动的概念,并详细分析了数字化交通平台对城市出行方式的影响。通过实时路况信息、智能导航减少出行时间成本,根据实时交通数据调整信号灯配时优化交通流量,以及利用大数据分析驾驶行为预防交通事故,同时,本文还探讨了数字化交通平台对城市经济活动的影响。最后,文章提出了优化策略,包括建立高效的数据处理与分析平台,推动交通与产业融合发展,制定数字化交通发展规划,以及根据用户需求提供个性化出行方案,为其他城市在数字化交通平台的建设提供有益参考。

关键词： 平台反垄断   差异化定价   大数据杀熟   差别待遇   消费者福利  

摘要： 现有关于平台差异化定价的讨论过于关注数据、算法要素,忽视了作为双边市场的平台在不同交易类型下定价权配置的差异性以及收费类型的多样性。对平台差异化定价的分析应当在平台信息聚合、在线广告、撮合交易、中介自营和其他五种业务的基础上,以具体交易和对应的收费类型为起点,对平台订阅/会员费差异化定价、广告费差异化定价、佣金比例差异化定价、商品/服务费差异化定价展开类型化讨论。针对不同的定价类型,应分别讨论该定价行为在反垄断法上所涉及的差别待遇、不公平高价、掠夺性定价等多种垄断行为。现有对平台差异化定价的讨论多集中于传统商品、服务的价格,忽视了对广告费、佣金比例、会员费等不同类型定价行为的讨论。实践中还需要重点关注具有市场支配地位的平台实施的以下行为:一是,通过补贴或红包抢占相邻市场且后期提价导致的潜在掠夺性定价问题;二是,过高的佣金比例导致的潜在不公平高价问题。鉴于平台差异化定价的复杂性,个案中竞争损害的判断应当以经济分析为前提,结合特定平台不同的收入结构,分析多个关联业务对成本、价格及消费者福利的综合影响,避免损害推断,且应细化和完善正当理由部分的规定,防止过度威慑。

关键词： 振动与波   人工弹簧   欧拉梁   任意边界   改进的傅里叶级数  

摘要： 边界条件是梁、板、壳结构振动特性求解与分析的重要条件,基于弹性边界梁的振动方程模拟任意边界条件是目前分析的热点,对梁的动力学分析也具有更重要的意义。本文基于能量法,采用人工弹簧技术,构建任意边界条件下欧拉梁结构动力学模型。选取改进的傅里叶级数作为梁结构位移容许函数,通过瑞利里兹程序进行求解,得到欧拉梁结构的振动特性。通过与有限元(ANSYS)计算结果对比,验证方法的准确性。在此基础上,研究人工弹簧刚度值与结构刚度值的对应关系,对人工弹簧刚度取值给出建议,实现弹簧刚度与结构刚度的合理适配。

关键词： 信息管理与信息系统专业   网络招聘   LDA主题模型   人才需求  

摘要： 随着大数据时代对信息资源管理人才需求的不断增长,信息管理与信息系统专业的毕业生就业情况仍不尽如人意。文章立足就业市场需求,深入剖析用人单位对该专业人才的技能要求,以期为高校人才培养提供有效参考。首先,通过文献调研对信管专业的就业现状进行系统评述,并梳理国内外高校信息管理专业的培养方案;其次,从招聘网站爬取了68484条招聘数据,运用LDA模型对招聘信息进行主题分析;最后,提出了提升信息管理专业人才就业竞争力的策略建议。研究结果对改善该专业毕业生的就业状况具有重要的现实意义。

关键词： 自动驾驶技术   新能源汽车   需求  

摘要： 在全球能源结构调整与环境保护压力日益增大的背景下,汽车产业正处于一场深刻的技术革新与转型之中。自动驾驶技术和新能源汽车的崛起,不仅预示着未来交通方式的变革,更代表了智能化与可持续发展的新趋势。自动驾驶技术,融合了先进的传感器技术、人工智能算法和车联网技术,能够实现车辆在不同环境下的部分或完全自主驾驶,从而大幅提升驾驶安全性与交通效率。基于此,文章结合相关技术对自动驾驶技术与新能源汽车市场进行结合分析。