关键词:
光伏园区
主从博弈
电动汽车
储能配置
两部制电价
信息间隙决策理论(IGDT)
摘要:
【目的】随着光伏渗透率增加,光伏的波动性和随机性导致用户净负荷峰谷波动加剧,从而引起需量电费增加。储能可以利用削峰填谷的特性降低需量电费,但储能高昂的初始投资限制了其在用户侧的大规模应用。【方法】为此,提出了一种基于主从博弈定价和信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的含电动汽车需求响应光伏园区储能最优配置方法。首先,综合考虑上网电价、分时电价、需量电价、电动汽车的购售电价及光伏出力的不确定性,构建了基于IGDT的储能配置模型和电动汽车集群优化运行模型。其次,将园区作为领导者,电动汽车作为跟随者,构建了园区和电动汽车成本最小化的主从博弈模型。然后,通过KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件和线性规划对偶定理将主从博弈模型转化为混合整数线性规划问题进行求解。最后,以某一地区光伏园区为研究对象进行分析。【结果】结果表明,所提策略在光伏出力不确定环境下使园区年综合成本降低了12.06%,电动汽车用户的充放电成本降低了54.88%,由于电动汽车参与园区调度,储能配置容量和储能配置功率减少了62.80%,上网电量减少了1.32%,提高了光伏的就地消纳率,鲁棒优化模型与所提IGDT模型相比,园区成本高出了1.97%,证明IGDT模型的经济性更佳。【结论】所提策略在降低园区综合成本的同时满足了电动汽车的充电需求,降低了车主的充电成本,实现了博弈双方互利共赢。