关键词:
高速直喷高压共轨柴油机
放热规律
燃烧过程量化评价
模糊控制
放热规律开环预测
摘要:
如今各类化石能源储量逐年下降,环境恶化问题急需解决,不同行业均在落实节能减排方针,在道路交通方面则体现为排放法规更加严格。新能源汽车领域虽然蓬勃发展,但就目前机动车保有量占比而言,纯燃油汽车仍占主导地位。压燃式内燃机由于不受爆震限制可以有更高的压缩比,因此热效率高、油耗低、HC、CO等污染物排放少,成为落实汽车领域节能减排最佳的选择。本文以压燃式内燃机的典型代表柴油机为例展开后续研究。目前柴油机存在NO与微粒排放较严重的问题,柴油机排放特性与其实际燃烧过程密切相关,本文针对柴油机实际燃烧过程提出一种控制方法,即基于目标放热规律燃烧过程的控制。在柴油机工作过程中,一些影响燃烧过程的关键控制参数会在其目标值附近波动,且人为不可控,为保证实际放热规律曲线始终在目标放热规律曲线附近可接受范围内波动,需要实时分析控制参数波动对燃烧过程造成的影响是否可接受,一旦超出可接受范围,需要及时对控制参数做出调整;若在可接受范围内,则无需调整,避免反复调整出现参数超调的现象,以此提高整个控制系统的鲁棒性。为完成对柴油机实际工作过程中性能指标是否满足排放法规的要求的判断,同时对控制系统控制精度提出一定的要求,本文基于MATLAB/SIMULINK软件和GT-Power软件搭建性能开环预测模型,主要工作如下:首先,利用不同转速、不同负荷下正交试验的结果,绘制不同工况下发动机放热规律曲线,依据不同工况下放热规律曲线的特征将放热规律曲线分为单峰与双峰两大类,并以此对发动机实际运行工况加以划分并得到工况划分界限;其次,选择具有代表性、NO排放较多的2200r/min,60%负荷工况,对该工况下放热规律曲线进行分析,提出合理的量化评价指标。利用一维仿真软件GTPower,通过改变燃油喷射时刻及喷射压力,得到不同工况下压力升高率、缸内平均温度、燃油消耗率等发动机性能指标值,同时提取对应工况下放热规律曲线的量化指标值,拟合得到量化指标与性能指标之间的关系。根据排放法规中对于各项指标的限制条件,计算得到压力升高率、缸内平均温度及燃油消耗率的边界值,利用拟合关系式推算得到燃烧始点、预混合燃烧速率、扩散燃烧速率及燃烧持续期的目标控制值及各自所允许的波动范围,并由此提出目标放热规律曲线这一概念;最后,利用GT-Power与SIMULINK搭建放热规律开环预测模型,利用单一变量原则,探究轨压、进气压力、进气温度、转速发生不同程度波动时对量化指标的影响程度。将这种影响转化为模糊语言变量,制定模糊控制规则库,建立模糊控制器,利用仿真数据对整个控制器进行优化直至误差可接受,最终利用优化完成的模糊控制器建立放热规律开环预测模型。研究结果表明:1)依据放热规律曲线有无“平顶期”可以将不同工况下放热规律曲线划分为单峰放热规律曲线与双峰放热规律曲线;2)依据燃料在缸中实际混合、燃烧的机理,将柴油机理论燃烧过程划分为预混合燃烧和扩散燃烧两个阶段,其中扩散燃烧阶段根据燃料在燃烧室中不同状态又可分为扩散燃烧平稳期和扩散燃烧后期,并以此提取放热规律曲线的四个量化指标:燃烧始点、预混合燃烧速率、扩散燃烧速率及燃烧持续期。在研究工况下当燃烧始点不早于-3.5°CA时,压力升高率小于0.4MPa/(°CA),满足限值条件,为保证有更低的油耗率,燃烧始点应控制在[-3.5°CA,-1.5°CA]范围内,综上考虑燃烧始点目标控制值为-1.5°CA;当预混合燃烧速率低于5.81J/(°CA)时,压力升高率满足限值条件,为保证缸内平均温度不超过1606K,预混合燃烧速率应低于6.12J/(°CA),综上考虑预混合燃烧速率目标控制值为5.81J/(°CA);当扩散燃烧速率低于3.315 J/(°CA)时,缸内平均温度低于1606K,满足限制条件,为保证油耗率不超过230g/(k W·h),扩散燃烧速率不应低于3.259J/(°CA),最终确定扩散燃烧速率目标控制值为3.3 J/(°CA);当燃烧持续期小于41.17°CA时,油耗率将低于230g/(k W·h),满足限值条件,因此确定燃烧持续期目标控制值为41.17°CA。3)模糊控制器输出变量选择四个量化指标,依据各量化指标输出值是否满足该工况下边界条件,将模糊控制器输出论域划分为“NN”、“PN”、“Y”三部分,论域划分的区间端点值与法规所限制的边界值相同,隶属度函数均采用“钟型”隶属度函数。轨压、进气压力、进气温度、转速波动量为输入变量,在各自论域区间内依据波动量数值由低到高依次设置七组波动量“NB、NM、NS、ZE、PS、PM、PB”,隶属度函数形状选择“梯型”与“双边高斯型”相结合。通过制定验证仿真点,将GT-Power输出结果与模糊控制系统计算结果进行比对,完成对控制系统的优化与验证,最终优化后模糊控制系统计算误差在5%之内。搭建放热率开环预测模型,