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关键词： 金融监管   金融稳定   债务违约   银行风险  

摘要： 本文从银行风险管理的视角出发,运用双重差分模型系统研究了上市公司债务违约曝光前后对银行系统性风险的影响。研究发现,企业债务违约显著提高了银行的系统性风险水平,在考虑内生性以及进行稳健性检验后该结论仍然成立;机制检验表明,债务违约事件主要通过降低银行资本充足率、扩大负面市场预期和提高银行间风险传染三条途径显著提高了银行系统性风险水平;异质性检验发现,债务违约对银行系统性风险的正向作用在投资者情绪低落、银行盈利能力较弱以及高信用风险水平的样本中更显著。综上所述,债务违约不仅会直接冲击银行的资产质量,还会通过改变市场参与者的心理预期与银行间的风险传染,间接影响银行系统的稳健性。因此,有效的监管政策不仅需要关注银行的财务健康状况,还需考量市场情绪与信息传播效率,以实现对系统性金融风险的全面防控。

关键词： PDCA循环理论   国有银行   社会责任审计   质量优化  

摘要： 中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《党政主要领导干部和国有企事业单位主要领导人员经济责任审计规定》明确规定,领导干部“直接违反有关党内法规、法律法规、政策规定的”,应承担直接责任。本文以我国国有银行为研究对象,探讨如何通过应用PDCA循环理论来优化社会责任审计质量。首先介绍PDCA循环理论的基本概念及其在社会审计领域的应用,分析我国国有银行社会责任审计的现状及存在的问题。其次提出基于PDCA循环理论的国有银行社会责任审计质量优化路径。

关键词： 浦发银行   业务指标   个人客户   股份制商业银行   综合考评   江厦   股份制银行   实体经济  

摘要： “走遍天下,勿及(不如)宁波江厦”。浦发银行宁波分行就坐落在江厦街21号,作为首家入驻宁波的股份制商业银行,30年来将服务地方经济社会发展作为首要任务,累计向实体经济投放贷款超过3万亿元,利税近400亿元,为超过5万家企业客户、 200万个人客户和100家金融机构客户提供全方面服务,多次荣获宁波市人民政府支持地方经济发展综合考评一等奖,存、贷、营收等主要业务指标在区域股份制银行中保持领先地位。

关键词： 元宇宙金融   金融风险   金融监管   数据安全   个人隐私   金融诈骗   不正当竞争  

摘要： 元宇宙意指通过技术建构的“超越现实宇宙的另一个宇宙”,兼具物理世界和虚拟世界的双重特性。随着元宇宙和人工智能技术的不断发展与深入应用,科技企业、金融科技企业以及新兴银行、传统金融企业均纷纷展开对基于元宇宙的金融体系、金融服务、数字资产、虚拟货币的建构布局与竞争。文章旨在梳理与分析与元宇宙金融场景相关的金融监管挑战与潜在的法律风险样态。针对与元宇宙金融相关的金融犯罪、数据安全与个人隐私问题、垄断与不正当竞争问题以及跨法域问题,从民众教育、法律地位厘清、完善多元规制框架以及主动参与国际规则建设等方面提出了相应的监管应对措施。

关键词： 学分银行   “1+X”证书制度   人才协同培养   成人教育  

摘要： 学分银行作为一种学分积累与转移机制,为学生提供了灵活的学习路径和个性化的学术进展,与之相结合的“1+X”证书制度则关注于提供与行业需求相关的职业技能培训。该研究探索如何将这两种机制协同起来,为学生提供全面、多元的培训机会,并促进其终身学习和职业发展,其中人才培养中的政策、管理和评价机制是成功实施该模式的关键要素。通过对该研究的深入探讨,希望为高等教育机构和决策者提供有益的指导,以推动协同人才培养模式的发展与实施。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   资本市场   风险   对策  

摘要： 人工智能可能通过更广泛、更强大的算法交易以及新型交易和投资策略,促使市场结构发生重大变化,这反过来可能增加交易量和资产相关性,并推动价格以越来越快的速度反映新信息。人工智能可能通过提供优越的风险管理、加深市场流动性和加强市场参与者及监管机构的市场监控来降低金融不稳定性风险,同时,也可能带来新的风险。为了确保相关部门为这些潜在的变革性变化做好准备,应考虑采取额外的响应政策。

关键词： 工业转型升级   乡村振兴   金融监管   食品加工   保险机构   产业兴旺   金融产品和服务   食品产业链  

摘要： 岳阳金融监管分局引导辖内银行保险机构创新金融产品和服务模式,延伸食品产业链条,加速食品加工业转型升级,为食品加工产业链高质量发展注入充沛金融动能。产业兴旺是乡村振兴的重点,是解决农村一切冋题的前提。

关键词： 信用卡   客户流失   逻辑回归   决策树   随机森林  

摘要： 近年来,我国信用卡发卡量呈下降趋势,信用卡行业正在告别过去激进的发展模式。随着休眠信用卡的不断增加和客户流失现象的加剧,信用卡行业面临着管理和运营的新压力。竞争激烈的市场环境下,银行为了争夺客户,可能会采取过度放宽授信额度等手段,这在一定程度上埋下了潜在的风险。因此,对信用卡流失进行预测和管理变得尤为重要。本论文采用逻辑回归、决策树以及随机森林三种机器学习模型进行预测信用卡客户的流失情况,帮助银行业更好地理解客户行为和需求,及时发现潜在的风险,采取相应的措施,提高客户保留率。通过深入研究信用卡流失背后的原因,银行可以更好地适应市场变化,提供更优质的金融服务,实现信用卡业务的良性发展。In recent years, the number of credit card issuance in China has shown a downward trend, and the credit card industry is bidding farewell to the past radical development model. With the continuous increase of dormant credit cards and the increasing customer loss phenomenon, the credit card industry is facing new pressure from management and operation. In the highly competitive market environment, banks may compete for customers to excessively relax credit lines, which lays down potential risks to some extent. Therefore, it is particularly important to predict and manage credit card loss. In this paper, three machine learning models of logical regression, decision tree and random forest are used to predict the loss of credit card customers, so as to help the banking industry better understand customer behavior and needs, find potential risks in time, and take corresponding measures to improve the customer retention rate. Through the in-depth study of the reasons behind the credit card loss, banks can better adapt to the market changes, provide better financial services, and realize the benign development of the credit card business.

关键词： 农商银行   内部审计   风险防控  

摘要： 在金融行业蓬勃发展的当下,农商银行作为服务“三农”、支持中小微企业及地方经济发展的主力军银行,内部审计作为银行内部风险管理和控制的关键环节,其质量和效果对于保障银行的稳健运营和可持续发展具有至关重要的作用。要通过创新审计理念与技术,突出审计独立性与权威性,优化审计资源配置,实行非现场与现场审计结合的方式,完善整改监督与跟踪机制,推进智慧化审计整改等举措,进一步强化和管控农商银行内部审计工作,为农商银行高质量发展提供保障。