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关键词： 加密数字货币   风险溢出   LASSO-VAR   研究建议  

摘要： 作为重要的金融产品,加密数字货币因其显著的波动性在全球金融市场引发广泛关注。科学有效地评估其风险溢出对于防范和化解金融体系重大风险至关重要。本文通过深入分析全球11种主要加密数字货币的风险溢出效应,采用LASSO-VAR方法从静态和动态的视角分别考察了不同货币之间的风险关联性。进一步,通过网络拓扑图展现了加密数字货币之间的风险关联性。研究结果表明,加密数字货币的风险溢出效应呈现出明显的阶段性和核心风险集群的特征。这为加密货币风险管理带来了科学决策工具,可以及时调整金融系统中的不稳定因素,确保经济体系的平稳运行。

关键词： 预算执行过程   商业银行   闭环管理   监控力度   预算编制   优化策略   运营效率   机遇与挑战  

摘要： 在当前复杂多变的经济环境下,商业银行面临诸多机遇与挑战。财务闭环管理作为一种创新且高效的管理模式,对商业银行优化资源配置、提升运营效率及增强市场竞争力具有关键作用。然而在实际应用中,商业银行的财务闭环管理中仍存在一些问题,如预算编制的科学性不足、预算执行过程中的监控力度不够和业务项目回溯的时效性与准确度不高等。本文通过剖析这些问题,并提出相应的优化策略,以期为商业银行的财务闭环管理提供有益参考,推动其实现更加稳健、高效的运营。

关键词： 央行数字货币   普惠金融   智能合约   隐私保护  

摘要： 央行数字货币作为金融科技领域的重要创新,与数字普惠金融具有显著的逻辑一致性,具有重要的普惠价值。本文基于G20普惠金融指标体系框架,从央行数字货币技术特征切入,尝试分析零售型和批发型央行数字货币对现金支付、移动支付以及跨境支付等领域的边际改进,并据此深入探讨央行数字货币技术特征与普惠金融体系相结合的“技术-经济”逻辑路径。结果发现,央行数字货币能够从金融服务可得性与使用情况、金融服务质量两个维度赋能普惠金融发展。一方面,基于“普”的视角,央行数字货币能够拓展数字化支付边界,提高数字化支付接受程度;另一方面,基于“惠”的视角,央行数字货币能够优化支付和借贷便利性,提升支付服务智能化水平,并促进跨境支付降本增效。本文为在新发展阶段稳妥推进数字人民币研发和应用,并据此充分发挥其普惠价值、推动普惠金融发展提供了新的分析框架和经验证据。

关键词： 时间银行   互助养老   信用风险  

摘要： 随着我国人口老龄化程度不断加深,社会养老系统面临着日益严峻的挑战。作为一种互助养老模式,时间银行能够提高养老服务资源整合效率、实现更高水平的民主参与、有效提升社会治理效能。但同时,时间银行互助养老模式也存在着公信力不足、劳动价值具有差异性、劳动时间延期兑付等信用风险。要通过强化时间银行互助养老模式的制度供给、健全时间银行互助养老模式的信用制度、建立时间银行通存通兑时间币兑换机制、提高共建共治共享道德意识等手段对其信用风险予以纾解。

关键词： 应急物资   政企合作   储备采购模型   渠道协调   期权契约  

摘要： 预先储备数量不足和采购策略不合理是引起灾后应急物资短缺的重要原因,会导致灾民产生痛苦,还阻碍应急物资储备效能的发挥。本研究引入期权契约到政企应急物资供应链中,为政府优先从不同渠道获取所需物资设定不同概率,将灾民随应急物资匮乏时间变化产生的匮乏成本纳入政府的决策考量,构建基于期权契约的应急物资储备采购模型,得出政企应急物资最优储备策略以及应急物资供应链达到协调的条件。模拟政企最优储备量、期权执行价格、政府成本和企业收益的变化趋势,提出改善政府成本和企业收益的应急物资储备采购策略。研究表明,利用期权契约构建的应急物资储备采购模型为实现应急物资柔性供应提供理论支撑,实现应急物资灾前储备和灾后采购供应的有机结合,减轻灾害引起的损失和对灾民的影响,也为政企建立长期合作关系提供决策依据。

关键词： 线上线下   目标群体   创品牌   工作路径   农信   银行   全面覆盖   监督  

摘要： 贵州农信围绕“建机制、优队伍、深调研、提能力、强科技、抓监督、创品牌、见成效”工作路径,积极创建“黔农贵客”服务总品牌,全力构建有温度、有速度、有深度的百姓银行。贵州农信围绕“建机制、优队伍、深调研、提能力、强科技、抓监督、创品牌、见成效”工作路径,逐步提升质量管理和品牌发展能力,奋力实现目标群体全面覆盖,服务活力全面激发,线上线下全面协同,积极创建“黔农贵客”服务总品牌,全力构建有温度、有速度、有深度的百姓银行。

关键词： 中小商业银行   存贷息差   金融市场   利率市场化   风险管理  

摘要： 近年来,我国金融市场的快速发展和利率市场化的推进,使中小商业银行面临存贷息差逐渐缩小的挑战。本文通过分析近十年我国商业银行存贷息差的运行轨迹、变化特点及其影响因素,探讨了存贷息差缩小对中小商业银行的影响,并提出相应应对策略。研究发现,宏观经济环境变化、政策调控、市场竞争加剧以及监管政策趋严等因素,对存贷息差产生显著影响,从而导致中小商业银行盈利能力下降、风险管理复杂化、业务结构调整、市场竞争加剧以及客户关系管理愈发重要。在应对策略方面,中小商业银行应通过多元化经营、优化风险管理、业务创新、成本控制和客户关系强化等措施,确保在不断变化的金融环境中保持稳健运营和持续增长。

关键词： 融资决策   全球市场竞争   企业优化   融资效率   资本运营   会展参展   信用评级   业务拓展  

摘要： 鉴于全球市场竞争的日益激烈,企业的会展参展与融资决策在业务拓展和资本运营中的重要性日益凸显。信用评级作为衡量企业信用状况的重要指标,对这两方面决策均产生深远影响。因此,分析不同信用评级对企业会展参展的影响及对企业融资决策的影响,并探讨提升信用评级的策略,对于帮助企业优化会展参展效果、提升融资效率,具有重要意义。

关键词： 原油期货   极端风险预测   机器学习  

摘要： 原油作为全球能源核心,其价格波动影响深远。2020年4月20日,WTI原油期货价格跌至负数,突显了市场极端风险预测与管理的重要性及传统预测方法的局限性。利用六种机器学习算法,采用移动窗方法动态预测原油期货的极端风险,结果显示XGBoost算法在精度和稳定性上表现最佳。在1200窗口长度下,XGBoost综合评价最高,实现了检出率与虚警率的理想平衡,在5%虚警率下达88%检出率。