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关键词： 日元汇率   十国集团   亚洲货币   真实需求   升值   息差   交易性   走势  

摘要： 在美日息差收窄的背景下,交易性因素会导致日元在短期内有所升值;但从中长期看,由于反映真实需求的资金依然从日本持续流出,日元难以持续显著升值。截至2025年2月20日,日元相较美元年内升值约5%,升值幅度明显。值得强调的是,汇率是一个相对的概念,日元相较美元升值可能是“强日元、弱美元”“强美元、更强日元”,“弱日元、更弱美元”等情形,从2025年初以来十国集团(G10)以及亚洲货币相较美元的变化幅度看,目前更多是“弱美元、强日元”的情形:美元相较G10货币全面贬值,日元在G10以及亚洲货币中表现相对强势。

关键词： 全球化   外向型企业   汇率波动风险   风险识别   金融衍生品   国际贸易融资  

摘要： 文章深入探讨了全球化背景下外向型企业面临的汇率波动风险,分析了其成因、特征及其对企业经营的影响。汇率波动风险不仅直接影响企业的财务状况,还可能对企业的国际竞争力产生深远影响。因此,识别汇率波动风险对外向型企业而言至关重要。通过构建汇率波动风险识别机制,提出了多维度应对策略,旨在帮助企业有效识别并应对汇率波动风险,提升国际竞争力,实现可持续发展。

关键词： 监察委员会   信用社主任   云南省曲靖市   会泽县   靠山吃山  

摘要： 2023年11月初,云南省曲靖市传来了一则消息,“即将安享晚年的亚所华主动投案,目前正接受调查”。几天后,曲靖市会泽县监察委员会决定对亚所华采取留置措施。不久,亚所华“靠山吃山”的灰色人生逐渐浮出水面……

关键词： 学分银行   劳动教育   终身学习  

摘要： 随着全民终身学习教育体系的不断完善和社会对劳动者素质要求的不断提升,将劳动教育融入“学分银行”体系是提升全社会劳动素养的有效途径。无论从两者的价值取向、政策导向,或是从管理模式、实践探索看,将劳动教育融入“学分银行”都具备良好的可行性。通过科学构建满足社会需求的劳动教育课程体系、灵活构建具有统一标准的学分积累与转换体系、在学分银行管理系统中针对性设计劳动教育模块,可以有效促进两者融合,为建设全民终身学习体系提供支持。

关键词： 利率市场化   商业银行   发展   风险管理   策略建议  

摘要： 随着中国金融市场的不断开放和深化,利率市场化改革已成为中国金融市场的重要议题。利率市场化的目标是让市场供求关系决定利率水平,提高金融市场的效率和资源配置能力。然而,利率市场化改革也将给商业银行带来前所未有的挑战和机遇。本文旨在探讨利率市场化改革对中国商业银行运营策略的影响。通过对利率市场化背景与进程的分析研究,本文发现利率市场化改革对商业银行的盈利模式、风险管理以及市场竞争策略产生了深远的影响。在此基础上,本文提出了商业银行应对利率市场化的策略建议。

关键词： 科技金融   新质生产力   金融监管   资本市场  

摘要： 党的二十届三中全会强调深化金融体制改革。科技金融是推动中国式现代化金融高质量发展的核心动能,能够促进资金要素的有效配置、提升产业链与供应链的治理能力,以及优化劳动力要素的资源配置。科技金融推动生产力发展的模式主要包括以美国为主的资本主导型和以德国、日本为主的商业银行主导型两种模式,在带来生产力飞速发展的同时,客观上也加剧了贫富两极分化,因此我国在金融体制改革中要坚持中国特色监管之路,即政府主导监管的道路。文章从法治保障的视角出发,分析了科技金融赋能新质生产力的逻辑理路,提出了要从宏观层面健全科技金融基础制度的政策引导,从中观层面加强行业与区域的协调发展、优化科技金融支持科技创新的生态,以及从微观层面推动科创企业融资模式与技术创新,从而优化科技金融赋能新质生产力的发展生态,构建具有中国特色的中国式现代化科技金融生态圈。

关键词： 信用债违约   逻辑回归   面板数据   预警模型  

摘要： 对于债券违约风险的判断,当前投资者常用的量化研究方法是基于宏观和微观财务数据,通过Logistic回归等线性回归方法来生成违约模型。既有方法对于更为高频的市场交易数据、负面舆情数据等因素考量较少,同时主要针对某一时点的截面数据进行建模,较少采用跨度更长的面板数据进行分析。本文在既有方法基础上进行了数据补充和模型改进,结果显示新模型债券违约预测的准确度比仅纳入财务数据的违约模型有明显提升。

关键词： 生物多样性信用   文献计量   CiteSpace   可视化分析  

摘要： 生物多样性信用是一种经济工具,是对保护或恢复物种、生态系统或自然生境等行为所产生的生物多样性净增值的计量。可用于通过创建和出售生物多样性信用来资助增强生物多样性的行动。为全面了解生物多样性信用研究的发展脉络及演变趋势,运用CiteSpace文献计量方法,对文献计量特征、高频关键词进行分析。结果显示:(1)生物多样性信用研究的年度发文数量呈现出缓慢发展(2003-2008年)、快速增长(2008-2015年)以及波动上升(2015-2023年)的趋势;Martine Maron和Philip Gibbons本斯是研究该领域的核心作者;高校和非政府组织机构是该领域研究的主力军;研究涉及多个学科,其中包括环境科学、生态学、经济学、地理学、政治学、法律等。(2)生物多样性信用研究热点指向保护与激励策略、生物多样性量化、法律政策框架、信用银行机制研究四个方面,研究热点从单纯追求无净损失,逐渐转变为积极追求净收益,用途从原本被动抵消转变为主动投资工具。(3)设计更符合生态保护政策目标的策略和开发科学有效生物多样性信用计量方法成为今后研究重点。基于上述分析结果,如果将生物多样性信用引入我国,首要任务是明确其概念边界,并设定信用收益与损失标准,以确立市场参与各方的主体地位。

关键词： 人工智能   小样本学习   Group Learning   Group Training  

摘要： 人工智能是推动社会进步和经济发展的关键力量。商业银行已经在诸多业务领域广泛使用人工智能技术,如精准营销、智能风控、智慧运营等业务领域。然而,有些业务场景在“冷启动”阶段面临样本量不足,并且坏样本量极少的小样本学习问题,这导致现有的人工智能技术可能失效。基于此,文章创新提出了一种Group Training(群组训练)建模思路,可以有效解决小样本学习问题。实证结果表明,Group Training建模方案在多个金融数据集上效果均明显优于传统的建模方案,这为商业银行小样本学习提供了新的研究思路和解决方案。

关键词： 商业银行   综合经营   业务范围   正面清单   兜底条款  

摘要： 当下中国商业银行业务范围规则的立法安排,遵循的是分业格局下少数业务交叉的经营逻辑,但混业已在实践中借助“兜底补充”和“混业例外”条款从特殊走向一般。执行“兜底补充”和“混业例外”条款中权力行使的错位、越位与缺位,并非简单源于概括授权,更深层的原因是“正面清单”和“负面清单”业务分级分类的制度设计缺失。商业银行业务范围规则的设计缺陷伴随立法而生,但直到新近商业银行表内业务同业化、表外化和同业业务、表外业务通道化状况的出现,才逐渐暴露,亟待弥补。立法技术的优劣会影响商业银行业务范围规则的适用效果,但立法缺陷弥补不应止步于立法技术,而应追本溯源地探究商业银行的本质属性,找出核心业务的识别路径、附属业务的类型划分标准。当下中国商业银行综合经营的现实及其风险管理诉求,又进一步决定了商业银行业务范围规则立法缺陷弥补之文本内容优化、条款结构整合,应建立在基于风险隔离的综合经营逻辑基础上。