关键词:
科技型小微企业
深度学习
信用风险
评估模型
摘要:
在推动技术创新、促进就业增加以及加速经济增长方面,科技型小微企业扮演着关键角色。然而,这些企业由于其固有的高风险和资源密集特性、信息不对称、缺乏抵押品、收入不稳定、成果不确定性以及运营的灵活性,使得对它们的信用风险评估变得异常复杂。此外,科技型小微企业在信息披露方面往往不够透明,尤其在初创阶段,它们的财务状况通常不佳,这进一步加剧了它们在融资和获取信贷方面的挑战。本文从科技型小微企业自身的特殊性出发,发掘能有效反映科技型小微企业信用风险的评估指标,进而构建指标特征提取算法及XGBboost-BiLSTM-MultiHead?Attention信用风险评估模型。以此提高科技型小微企业信用风险评估的准确性,为政府、金融机构评估科技型小微企业信用风险提供新思路与可行的工具。