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关键词： 破产重整   企业信用修复   信用信息体系   市场信任  

摘要： 企业在破产重整成功后,信用修复未能及时完成的问题日益突出,尽管企业已经取得法院的裁定确认,但信用修复过程却往往延续数年,未能跟上重整进度。信用信息不对称、法律支持不足、市场信任危机等问题,极大影响了企业的重整效果。基于此,文章针对破产重整企业的信用修复困境进行深入分析,提出了完善信用信息体系、加强法律支持、增强透明度等路径,以期为破产企业信用重建提供可行性建议,助力其市场再融入与可持续发展。

关键词： 普惠金融   普惠贷款   乡村振兴  

摘要： 近年来,工商银行天津市分行紧扣服务天津高质量发展主题,深耕普惠小微及“三农”主体金融服务领域,持续为以制造业为代表的实体经济贡献力量,在创新科创企业融资产品、推动供应链金融优化升级、提升网点普惠金融服务质效等方面,形成了多个亮点成果,提供了很多宝贵的实践经验。截至2024年7月末,工商银行天津市分行普惠贷款余额突破253亿元,普惠贷款客户数接近1.8万户,增量扩面成果稳步推进;金融服务乡村振兴工作取得新成效,乡村振兴及涉农贷款基础进一步夯实;2024年上半年,工商银行天津市分行普惠贷款增量实现争先进位,普惠型涉农贷款余额、增量均列可比同业第一。

关键词： 商业银行   数字化转型   农业信贷   非线性关系  

摘要： 本文构建了固定效应模型和GMM模型,利用我国银行数字化指数,从风险管理水平、信用评级水平、金融服务效率三个层面探讨其传导机制,探究银行数字化转型与农业信贷投放规模之间的关系。研究发现:银行数字化转型与其投放的农业信贷规模之间存在倒“U”型的非线性关系;银行通过降低筛选成本、建立高效的信用评级和信息共享机制,扩大对农业信贷的投放规模;数字化转型的深化、管理费用的增加,会导致银行缩小农业信贷投放规模;银行业务数字化转型更能促进银行扩大农业信贷投放规模。本文研究对于提高农业信贷可得性、落实金融支持实体经济发展战略具有重要意义。

关键词： 大豆期货价格   粮食安全   小波分析   Copula模型  

摘要： 大豆期货作为大宗农产品交易中重要的品种,关乎着中国的粮食安全与金融安全。选取2014—2023年中国大豆期货价格(大连商品交易所)和美国大豆期货价格(芝加哥商品交易所)的日度数据,利用小波分析将中美大豆期货价格数据分解、重构为低频趋势和高频细节两部分,随后通过构建Copula模型检验中美大豆期货价格数据的低频趋势与高频细节之间的关联性,并研究了中美大豆期货价格数据的低频趋势和高频细节之间的传导方向。结果发现:中美大豆期货价格数据的低频趋势之间存在高度关联性,但高频细节关联性较弱;在传导方向上,中美大豆期货市场在低频趋势方面存在双向影响关系,但高频细节方面,仅体现出美国大豆期货市场对中国市场的溢出效应。

关键词： 金融租赁公司   金融监督管理   融资租赁业务   监管总局   非银行金融机构   防范金融风险   局务会议   高质量发展  

摘要： 第一条为规范金融租赁公司经营行为,防范金融风险,促进金融租赁公司稳健经营和高质量发展,根据《中华人民共和国民法典》、《中华人民共和国公司法》、《中华人民共和国银行业监督管理法》等法律法规,制定本办法。第二条本办法所称金融租赁公司,是指经国家金融监督管理总局批准设立的,以经营融资租赁业务为主的非银行金融机构。金融租赁公司名称中应当标明“金融租赁”字样。未经国家金融监督管理总局批准,任何组织和个人不得设立金融租赁公司,任何组织不得在其名称中使用“金融租赁”字样。

关键词： 客户体验   运营模式   金融服务机构   客户满意度   数字化时代   市场竞争力   数字化运营   运营效率  

摘要： 银行作为金融服务机构,一直致力于为客户提供优质的服务。然而,竞争的加剧和数字化时代的到来使银行的传统运营模式已经难以满足客户的需求,银行数字化运营应运而生,利用新的技术和新的理念提升运营效率和客户体验,从而提高银行的市场竞争力和客户满意度。

关键词： 费用管控   商业银行   银行财务管理   预算管理体系   提升核心竞争力   责任划分   预算编制   市场经济环境  

摘要： 现阶段,我国商业银行的数量和种类逐渐增加,加上外部市场经济环境的变化,商业银行之间的竞争逐渐白热化,如何在短期内提升核心竞争力是目前商业银行面临的主要问题。以预算管理为切入点持续推进商业银行的费用管控工作,对提高银行财务管理水平具有积极意义,并且通过完善预算管理体系还能有效改进费用预算编制粗略、责任划分不清、费用管控滞后等问题。因此,商业银行在费用管控工作中应将预算管理作为重点工作。

关键词： 中国工商银行   多元化结构   金融供给   不良贷款率   五化   服务实体经济   生态化   净利润  

摘要： 总资产突破48万亿元,净利润同比增长0.20%,不良贷款率比年初下降0.01个百分点……近日,工商银行公布了2024年前三季度经营情况。这份“量稳质优”的成绩单背后,是工商银行对智能化风控、现代化布局、数字化动能、多元化结构、生态化基础“五化”转型的提速,是对当好服务实体经济主力军的坚守,是对以高质量金融供给做好“五篇大文章”的深耕。

关键词： 大模型技术   商业银行   智能化服务   风险管理   数据安全  

摘要： 在银行业竞争日益激烈的背景下,服务质量已成为核心竞争力。大模型技术作为当前最先进的数字化手段之一,其凭借强大的数据处理、预测分析和智能决策能力,正深刻变革商业银行的服务模式。大模型技术在智能客服、信贷风险管理、智能办公等场景中展现出的独特价值,不仅助力银行提升运营效率和客户体验,更为其在市场竞争中提供了新优势。然而,在实际应用中,银行仍需面对不准确风险、系统性偏见、隐私安全和算力不足等问题,这些挑战严重影响了大模型的实际应用效果和银行的服务能力。本文通过对大模型技术在银行业应用现状的系统分析,探讨其在提升服务质量、优化业务流程中的作用,并针对当前存在的问题提出了切实可行的应对策略。本文旨在为商业银行在数字化转型中更好地利用大模型技术提供理论指导和实践建议。