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关键词： 美元贬值   经济数据   基准利率   特朗普   亚洲货币   欧元区   美元走势   美元指数  

摘要： 美国大选影响美元走势。10月,“特朗普交易”提前升温叠加美国9月就业、消费等数据超预期,美元终结三季度跌势,美元指数(USDX)全月上涨3.11%,涨幅创2022年9月以来新高。亚洲和欧洲货币全线疲软。亚洲货币方面,马来西亚林吉特结束5月以来的升值趋势,全月对美元贬值6.54%;韩国央行下调经济增长率为2.2%至2.3%,韩元对美元贬值4.60%;泰国央行下调基准利率25基点至2.25%,泰铢对美元贬值4.40%。欧洲货币方面,英国经济数据不及预期,英镑对美元贬值3.20%;欧元区经济数据继续低位加上降息预期,欧元对美元贬值2.80%。

关键词： CPI   国民收入   广义货币供应量   汇率  

摘要： 汇率作为国际贸易和国际金融领域重要的价格参照标准,对全球经贸稳定和金融发展有着极其重要的作用。文章是在《国际金融》教学过程中,对汇率决定的“相对购买力平价理论”和“抛补的利率平价理论”所呈现出的汇率与物价、利率之间的关系产生了疑问。为解答这个疑问,基于当前我国的宏观经济数据,采用时间序列分析研究方法,验证了两种汇率决定理论在中国的适用性问题,并据此提出相对应的研究思考。

关键词： 信用监管   信用体系建设   诚信经营   市场主体   商圈   陕西安康   实效化   基层监管  

摘要： 陕西安康高新区以“信用+”为载体,通过商圈“诚信示范园”建设,将放心消费示范街区与市场主体信用体系建设相融合,实现基层监管精准化、惠民惠企实效化,既引导经营主体依法合规诚信经营,又有效激发了小微经济主体活力,探索了以信用监管促进提振消费的新路径。

关键词： 银行审计   服务质量   业务流程优化   风险管理强化  

摘要： 随着金融市场的不断发展,银行服务质量成为衡量银行竞争力的重要指标。论文从银行审计的角度出发,探讨其在提升银行服务质量中的重要作用。通过对银行审计的定义、内容、作用及影响进行分析,论文揭示了审计在揭示服务质量问题、优化业务流程、提升员工素质和强化风险管理方面的关键作用。结合最新资料,论文提出了引入大数据审计、实施持续审计等创新性建议,旨在为银行业务优化提供理论支持,以促进银行服务质量的持续提升。

关键词： 信用监管   信用信息   治理能力   公平竞争   网络交易   安徽省合肥市   食品安全   特种设备  

摘要： 近年来,安徽省合肥市市场监管局坚持创新引领,完善信用信息归集共享工作,以信用监管为基础、以智慧监管为支撑,积极探索食品安全、特种设备、网络交易等领域信用分类监管新模式,有效提升治理能力、促进公平竞争、优化营商环境,为数字经济健康发展奠定坚实基础。

关键词： 应用策略   机器学习   高校科研   大数据时代   生态环境   股票市场   未来发展方向   应用探讨  

摘要： 机器学习在推动行业发展方面具有重要意义,需要对相关内容展开详细分析。本文将机器学习作为探究对象,分析了机器学习的应用价值,从生态环境、股票市场、高校科研等维度,整理了大数据时代机器学习的应用策略,叙述了机器学习的未来发展方向。

关键词： 互联网金融   监管手段   创新   投资安全  

摘要： 随着互联网金融的快速发展,新模式、新业务和新产品不断涌现,这给金融监管带来了新的挑战。本文基于互联网金融的发展现状,分析了互联网金融发展面临的风险,探讨了互联网金融监管创新手段的应用及效果,提出了保障金融投资安全的措施,以期为加强互联网金融监管和优化金融投资安全保障体系提供有益参考。

关键词： 中央银行   国际清算银行   货币政策目标   风险识别   数据统计   数据收集   AI技术   挑战及对策  

摘要： 2024年6月30日,国际清算银行发布2024年年度经济报告,第三部分《人工智能与经济:对中央银行的影响》系统阐述了人工智能(AI)技术的发展沿革,分析了AI技术对金融系统和宏观经济带来的机遇和挑战,指出中央银行需正确认识A技术的风险和冲击。建议通过中央银行间协作加强数据收集与共享,建立健全数据治理框架,充分利用AI技术开展数据统计、政策分析、金融风险识别,促进实现货币政策目标。

关键词： Uplift   商业银行   智能营销  

摘要： 当今时代,商业银行将大量机器学习模型应用于客户营销领域中,但传统的机器学习模型仅预测客户AUM是否提升或客户是否购买某产品,无法区分提升与营销间的因果关系。针对当前商业银行在智能营销方面的不足,文章深入探索了Uplift模型在商业银行营销端的实践应用。以X商业银行数据为基础,文章构建了与Uplift模型相匹配的智能营销体系,并设计了合理的评估指标体系。通过实证研究,发现以X-Learner为代表的Uplift模型在评估指标上表现优异,显著提高了营销的精准性和效率,为商业银行降本增效提供了有效手段。本研究不仅为商业银行的智能营销提供了新的视角和方法论,也为Uplift算法在更广泛领域的应用提供了有益的参考。