关键词:
多支股票配对交易
SQP算法
最小距离法
协整检验
摘要:
随着中国股票市场的日益成熟与市场效率的持续提升,统计套利策略的应用日益增加。单支股票的配对策略盈利空间收窄,传统交易策略面临着性能优化的挑战。针对此问题,本文提出了一种多支股票配对的交易优化策略—MultiPT优化策略。首先基于最小距离法和协整检验思想构建配对选股模型,随后通过序列二次规划算法对优化模型求解,以确定两组股票的最佳配对组合。本研究选取中国A股市场中的代表性样本数据进行回测。实证结果显示,相较于传统GGR和协整策略,MultiPT优化策略在沪深300指数成分股和Wind分行业样本中分别实现了至少15.17%和14.97%的超额收益,显示出多支股票配对的显著优势。此外,配对股票数量与风险水平呈正相关关系。值得注意的是,GGR、协整以及MultiPT优化策略均在市场低迷时期表现更为突出。实证结果验证了MultiPT优化策略的可行性和有效性,为探索股票市场活力、推动中国金融市场的高质量发展提供理论支撑和实践指导。