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关键词： 系统重要性银行   净息差   转型经营  

摘要： 净息差是衡量商业银行经营效益的关键指标之一,反映了银行通过资产负债业务获取利润的能力。当前,受宏观经济波动、政策环境、市场竞争、利率定价等多方面因素影响,银行业净息差呈下行趋势,利息收入业务对银行利润增长的贡献有限,银行在经营中面临压力和挑战。本文基于已上市的19家系统重要性银行2023—2024年季度数据,通过因素分析法,分析系统性银行经营情况(收入支出结构)、净息差变化情况及成因,并结合国内外研究成果提出银行业转型经营发展的建议。

关键词： 分期支付   分期利率   资金约束   产品定价  

摘要： 基于消费者购物资金存在差异,以及延迟购买会对消费者净效用、商家净利润产生时间折扣,本文研究了网络零售商向消费者提供分期支付时的最优利率和产品定价问题。研究结果表明:第一,网络零售商是否向消费者提供分期支付取决于其风控成本;第二,当风控成本低于阈值时,网络零售商会选择提供分期支付且设置低分期利率;当风控成本高于阈值时,网络零售商可选择不提供分期支付,也可选择提供分期支付且设置高分期利率;第三,网络零售商是否提供分期支付不影响产品定价。

关键词： 金融科技   商业银行   技术应用  

摘要： 金融科技的崛起深刻改变了商业银行的传统运作模式,大商业银行通过多元化的途径获取和应用金融科技,以实现业务转型和升级,应对日益激烈的市场竞争。然而,在金融科技的实施过程中,银行面临诸如诸多挑战。因此,借鉴成功案例作为指导尤为重要。本研究以招商银行为案例,分析其金融科技的投入与应用实践,并总结其成功经验。研究发现,对金融科技的战略重视是其成功的基石;相关技术应用是其发展的支柱;在业务、风险管理和运营效率等方面的创新是其竞争力的核心。招行的成功经验源于“政策为根、技术为干、应用为冠”的健康框架体系,这一经验为其他金融机构提供了宝贵的参考。

关键词： 肝硬化   乙型肝炎   恩替卡韦   组织学逆转   影响因素  

摘要： 目的探讨恩替卡韦(ETV)治疗代偿期乙型肝炎肝硬化初治患者远期肝组织学逆转情况。方法2015年3月~2019年3月我院诊治的代偿期乙型肝炎肝硬化初治患者58例,均接受ETV持续治疗5年以上。行两次肝活检,采用Metavir评分系统联合P-I-R分型标准判定组织学逆转。常规行肝脏硬度检测(LSM),应用单因素和多因素Logistic回归分析影响远期组织学逆转的因素。结果经ETV治疗5~9年,58例代偿期乙型肝炎肝硬化初治患者发生远期组织学逆转35例(60.3%);组织学逆转组有饮酒史和乙型肝炎家族史占比分别为14.3%和5.7%,显著低于组织学未逆转组的52.2%和39.1%(均P<0.05),年龄为(41.8±9.3)岁,体质指数为(22.2±1.6)kg/m^(2),显著小于或低于未逆转组【分别为(48.8±8.5)岁和(26.6±1.8)kg/m^(2),P<0.05】,HBV DNA载量和抗病毒治疗时间分别为5.6(4.1,6.9)Ig IU/ml和7.1(5.7,9.1)年,显著低于或长于未逆转组【分别为7.8(6.1,8.4)Ig IU/ml和5.6(4.7,6.1)年,P<0.05】,LSM为12.8(10.3,15.1)kPa,显著低于未逆转组【14.5(12.7,20.3)kPa,P<0.05】,肝组织炎症活动度>G3比例为14.3%,显著低于未逆转组的69.6%(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,年龄、基线HBV DNA载量、抗病毒治疗时间、LSM和肝组织炎症活动度是发生远期组织学逆转的独立影响因素(P<0.05)。结论对于乙型肝炎肝硬化患者,只要肝功能代偿和持续接受抗病毒治疗时间足够长,仍有机会获得肝组织学的改善,值得长期观察。

关键词： 债务总额   国有企业   系统性金融风险   过度负债   融资总量   防控策略   风险预警   销售收入  

摘要： 控制大型国有企业融资的适度性、合理性极为重要,要重点排查大型企业融资总量,甄别交易背景真实性,分析付息债务总额与资产规模、销售收入、盈利能力等指标是否匹配,并从严控制低效担保,从制度、技术、人员层面提高风险预警的前瞻性与主动性,严防区域性、系统性金融风险的发生。

关键词： PCAF   碳核算   碳足迹   商业银行   气候风险  

摘要： 作为重要的金融媒介之一,商业银行是助力经济可持续发展的关键参与者。对商业银行资产端开展碳核算工作,是商业银行管理碳足迹、开展转型风险分析并推进气候信息披露等工作的重要基础。本文阐述了在银行业应用PCAF方法开展碳核算的价值与影响,介绍了《全球金融行业温室气体核算和报告标准》关于碳核算的方法,总结了瑞士银行等4家国际领先商业银行的实践经验,分析了我国部分商业银行应用PCAF碳核算方法的现状,指出了商业银行碳核算工作可能面临的挑战,并提出了完善融资方碳核算机制、强化数据收集与管理能力、拓宽碳核算应用场景等建议。

关键词： 原油期货价格   新闻文本   多任务自动编码器   特征融合   长短期记忆神经网络  

摘要： 新闻文本是反映国际金融市场价格波动的重要信息.为了量化原油期货价格预测中的不确定性,本文提出了一种新的基于新闻文本和结构化指标的多源多任务自动编码器(multi-task autoencoder,MTAE)方法,并用于原油期货价格的预测.首先应用Word2Vec方法提取新闻文本中的潜在特征;针对新闻文本词向量的高维性问题,引入MTAE方法对词向量进行降维和去噪;其次,利用MTAE网络拓扑结构,对新闻文本词向量和原油期货每日涨跌信息进行融合,以增强文本特征的可预测能力.最后,使用长短期记忆神经网络将文本特征与经济发展、能源、气候环境等原油相关指标进行集成,预测原油期货价格.结果表明,本文提出的多源多任务自动编码器能够很好地提取新闻文本中的非线性特征,具有较好的水平精度和鲁棒性.