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关键词： 党外知识分子   履职能力   职务犯罪预防   政治引领   法纪观念   坚定理想信念   专题培训   家国情怀  

摘要： 为贯彻落实习近平总书记关于做好新时代党的统一战线工作的重要思想和习近平总书记关于金融工作的重要论述,成都银行党委强化党外知识分子的政治引领,通过开展“清廉家风传承不息·家国情怀永驻心间”清廉学习活动、“规纪法”专题培训,举办金融领域职务犯罪预防专题讲座等方式教育引导党外知识分子坚定理想信念、筑牢法纪观念、增强自我约束意识,进一步加强党外知识分子自身建设,提高履职能力,推动纪律学习走深走实。

关键词： 信用评级   信用等级划分   违约损失率   极小极大算法  

摘要： 信用评级旨在区分不同风险水平的贷款人,为银行信贷投资提供依据。目前,一些高信用等级的企业频频出现违约,表明信用等级和信用风险之间存在不匹配现象。为缓解这种不匹配,现有研究多以穷举所有等级方式划分客户信用等级,其计算复杂度过高,划分结果具有一定随机性。本文使用违约损失率来表征信用风险,并引入三个准则进行信用等级划分,这些准则旨在要求贷款客户的信用等级应与其违约损失率相匹配;进而,从理论上提出一种极小极大信用等级划分算法解决信用等级错配问题。本文首先讨论了该算法解的存在性并证明了解的唯一性,其次证明了所提算法的计算复杂度为O (n^(2)),最后严格证明了该算法可以使信用等级与信用风险严格匹配。利用2017笔中小企业和2044笔农户真实信贷数据,实证结果表明:本文提出的极小极大信用等级划分算法可以将信用等级与违约风险严格匹配,并降低高信用等级的违约损失。该算法可为研究人员和金融机构在信用风险评估方面提供新的思路和参考。

关键词： 信用评分   类不平衡   集成学习   LightGBM  

摘要： 信用评分作为金融风险管理和决策制定的核心环节,对于金融机构的稳健运营和市场竞争力至关重要。然而,信贷数据中普遍存在的类别不平衡现象,即违约样本数量远小于非违约样本数量,给信用评分模型的构建带来了挑战,容易导致模型偏向多数类而忽略少数类,从而降低模型的预测准确性和泛化能力。为解决这一问题,提出的GLOF-BFL-LightGBM模型采用了一种分阶段的优化策略。首先,考虑到异常样本的存在会进一步加剧类别不平衡的影响,并降低模型的鲁棒性,本研究引入高斯加权局部异常因子(GLOF)技术,识别并剔除数据中的潜在异常样本,以净化数据集并提高模型的稳定性。其次,为了提升模型对少数类的识别能力,采用Focal Loss损失函数来降低多数类样本对模型训练的影响,并利用贝叶斯优化技术自动搜索Focal Loss损失函数的最优参数,以获得最佳的类别不平衡学习效果。为验证模型的有效性,本文在UCI数据库的四个信贷数据集上进行了实验,并将GLOF-BFL-LightGBM模型与多种基线模型(包括传统的分类方法和常规的集成学习模型)进行了比较。实验结果表明,GLOF-BFL-LightGBM模型在AUC、KS值等关键指标上均优于对比模型,有效提升了信用评分的准确性和模型的泛化能力,为个人信用风险评估提供了一种可靠的工具。Credit scoring, as a core aspect of financial risk management and decision making, is crucial to the sound operation and market competitiveness of financial institutions. However, the prevalent category imbalance in credit data, in which the number of default samples is much smaller than the number of non-default samples, poses a challenge to the construction of credit scoring models, which can easily lead to a model biased toward the majority class and ignoring the minority class, thus reducing the predictive accuracy and generalization ability of the model. To address this problem, the proposed GLOF-BFL-LightGBM model adopts a staged optimization strategy. First, considering that the presence of anomalous samples can further exacerbate the effect of category imbalance and reduce the robustness of the model, this study introduces the Gaussian-weighted local anomaly factor (GLOF) technique to identify and remove potentially anomalous samples from the data in order to purify the dataset and improve the stability of the model. Secondly, in order to improve the model’s ability to identify the minority class, the Focal Loss loss function is used to reduce the impact of the majority class samples on the model training, and Bayesian optimization technique is used to automatically search for the optimal parameters of the Focal Loss loss function in order to obtain the best class imbalance learning effect. To verify the effective

关键词： 循环信用证   合同交易   交易费用   开证行   银行实务   国际标准   国际惯例   申请人  

摘要： 循环信用证是一种特殊形式的信用证。在效期内,循环信用证的全部或部分金额被支用后,开证行可以循环使用被支用的全部或部分金额。循环信用证适用于分批交货的长期合同交易,可以减少申请人开证次数及额度占用,降低银行交易费用在实际业务中,循环信用证的使用频率并不高,国际惯例和国际标准银行实务未针对循环信用证设立详细规定,各银行处理循环信用证业务的操作也不尽相同。笔者将通过分析一则循环信用证业务案例,对循环信用证的业务处理提出实务建议。

关键词： 微信用户   限时动态设置   影响因素   扎根分析   微信朋友圈   “仅三天可见”  

摘要： 微信作为目前人们使用频率最高、最受欢迎的社交应用,已经成为人们现实社交关系在网络空间延伸的重要平台。然而,微信用户使用“仅三天可见”设置蔚然成风,朋友圈失踪人口比例不断攀升。针对这一现象,深入分析了用户使用朋友圈“仅三天可见”设置的影响因素,以期为社交平台限时动态设置功能相关研究和功能优化提供参考建议。通过半结构式访谈收集了35位受访者的资料,运用扎根理论对访谈资料进行开放式编码、主轴编码、选择性编码,归纳和分析了用户使用朋友圈“仅三天可见”设置的影响因素。微信平台因素(隐私保护、社交泛化、替代性社交方案)、用户个人因素(印象管理、生活变迁、从众心理、感知控制)、使用成本(不利于弱关系的拓展、自我呈现阻碍、印象偏差)、使用收益(便捷管理、回归现实生活、减少消极情感)是影响用户选择使用朋友圈“仅三天可见”设置的主要因素。

关键词： 区块链   合作社   共生系统   收益增量   赋能机制  

摘要： 合作社作为新型农业经营体系中最具有活力的市场主体之一,是小农户与现代农业的衔接桥梁。本文构建了一个基于供销合作社的“三社”共生系统综合性数理框架,通过深入分析区块链技术在农业领域的功能特征,揭示了区块链技术在优化生产流程、提高金融服务效率和改善市场运营效率方面的赋能机制及其对“三社”共生系统经济效益的影响。不仅从理论上探讨了区块链技术对“三社”共生系统的积极影响,还通过比较分析验证了区块链技术嵌入前后在合作社中的收益增量。研究结果表明:区块链技术能够强化“三社”之间的信任关系,稳定利益联结机制;促进生产合作社的质量投入,提高农产品的质量;促进“三社”共生系统的整合与协同,提升整个农业合作社的经济效益和可持续性。

关键词： 价值评估   实物期权法   油气企业  

摘要： 石油、天然气能源是国家战略性资源,不仅支撑着社会和经济的发展,还关系着国家的安全。随着我国油气企业不断走向国际,如何合理又准确地进行企业价值评估就显得尤为重要。传统的评估方法没有考虑到企业的隐性资本成本,不能真实反映企业的价值。本文采用实物期权法,可以更加准确地评估油气企业价值。

关键词： 加密货币   数字稳定币   下一代金融基础设施   国际金融体系   美元霸权  

摘要： 2024年,美国在数字货币领域取得一些新的重要进展,可能对未来国际金融体系产生深远影响。一是特朗普大力支持加密货币发展并考虑建立比特币战略储备;二是美国大型金融机构和平台企业在积极推进美元稳定币和存款代币化项目;三是纽约联邦储备银行及美国大型金融机构参与了基于代币化的“下一代金融市场基础设施”国际合作。这些进展可能进一步巩固美元霸权,阻碍发展中国家促进国际货币体系多元化的努力,并削弱中国在数字货币领域的先发优势。中国需要推动央行数字货币合作,考虑融入加密货币全球体系,并以公私合作方式扩大数字人民币生态圈。

关键词： 江苏省分行   国家发展改革委   人民银行   失信惩戒   社会信用体系   约束制度   公共信用信息   长效机制  

摘要： 省各有关部门,各设区市发展改革委,人民银行各市分行:为贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于推动社会信用体系高质量发展的决策部署,按照《国务院办公厅关于进一步完善失信约束制度构建诚信建设长效机制的指导意见》(国办发〔2020〕49号)和国家发展改革委、人民银行《关于印发<全国公共信用信息基础目录(2024年版)>和<全国失信惩戒措施基础清单(2024年版)>的通知》(发改财金规〔2024〕203号)要求,省发展改革委、人民银行江苏省分行会同省有关部门(单位)编制了《江苏省公共信用信息补充目录(2025年版)》和《江苏省失信惩戒措施补充清单(2025年版)》,现予印发实施。

关键词： 耐心资本   退出机制   科技创新   资本市场   长期价值  

摘要： 耐心资本是一种以长期价值创造为目标,支持科技创新和社会效益的关键金融形式,对推动科创企业发展具有重要作用。然而,当前耐心资本面临“不耐心”现象,其发展受退出机制不完善等多种因素制约。从理论上分析了耐心资本与退出机制的内在联系,梳理了退出方式的优劣势,并探讨了包括制度性障碍、信息不对称及短期化倾向在内的制约因素。在此基础上,提出多维优化路径:通过改革资本市场,提升中小企业IPO效率;完善S基金(Secondary Fund)交易机制,拓宽退出渠道;加强政策支持与金融创新,改善市场环境;提升中介机构与交易平台的专业服务能力。通过多元化退出机制的协同作用,可实现耐心资本的良性循环,释放其在支持科技创新与社会经济可持续发展中的潜力。