关键词:
呼吸衰竭
重症腺病毒肺炎
免疫炎症指标
危险因素
预测模型
摘要:
目的探讨基于复合型免疫炎症指标的列线图模型对重症腺病毒肺炎患儿并发呼吸衰竭的预测价值。方法回顾性研究杭州市余杭区第三人民医院2021年1月至2024年10月的202例重症腺病毒肺炎患儿,记录患儿住院期间的各项临床指标,根据重症腺病毒肺炎后3 d内是否发生呼吸衰竭分为呼吸衰竭组(n=104)和非呼吸衰竭组(n=98),利用Logistic回归分析识别呼吸衰竭的关键风险因素并构建对应列线图预测模型。通过内部验证法(校准曲线和Bootstrap法)评估模型的准确性。进一步通过受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的效能,最终以临床决策曲线分析(DCA)探讨模型的实际应用价值。结果本研究重症腺病毒肺炎患儿的呼吸衰竭发生率为51.5%,Logistic回归分析发现重症腺病毒肺炎患儿发生呼吸衰竭的独立危险因素包括合并低蛋白血症(OR=9.845,95%CI 1.904~50.903,P=0.006)、多器官功能障碍评分(MODS,OR=1.773,95%CI 1.113~2.825,P=0.016)、社区获得性肺炎评分(CURB-65,OR=1.884,95%CI 1.160~3.060,P=0.010)、急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ,OR=1.293,95%CI 1.118~1.496,P<0.001)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR,OR=1.868,95%CI 1.271~2.744,P=0.001)、系统免疫炎症指数(SII,OR=1.002,95%CI 1.001~1.003,P=0.001)。基于以上独立危险因素构建列线图预测模型,ROC曲线分析其预测呼吸衰竭发生的曲线下面积(AUC)为0.806,95%CI为0.745~0.874,提示该模型具有较好的预测效能。Hosmer-Lemeshow检验显示该模型具有较好的拟合度(P=0.089),DCA提示该模型具有较高的临床应用价值。结论呼吸衰竭在重症腺病毒肺炎患儿中的发生率较高,基于低蛋白血症、MODS评分、CURB-65评分、APACHEⅡ评分、NLR、SII构建的列线图模型在预测重症腺病毒肺炎患儿发生呼吸衰竭风险中具有一定临床应用价值,早期监测并对症干预上述因素可能有利于改善患儿预后。