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关键词： 性别控制技术   流式细胞仪   X、Y精子分离   胚胎性别鉴定   pH值  

摘要： 性别控制技术是一种高效的繁育技术，使用性别控制技术可显著提高家畜生产效益。性别控制技术包括受精前X、Y精子分离法、受精胚胎的早期性别鉴定法及环境控制法等，近年来性别控制技术研究取得了显著进展，尤其是利用流式细胞仪分离精子实施性控，性控准确率高达97.14%。为便于该技术进一步的深入研究和技术的推广应用，本文主要综述了应用流式细胞光度法、免疫法、密度梯度法与电泳法进行X、Y精子分离的性别控制技术，和通过胚胎性别鉴定，调控受精过程中pH值、激素水平、输精时间等环境因素进行家畜性别控制的研究进展。

关键词： 菌株鉴定   重金属污染   去除效率   生物修复   促生能力  

摘要： 为探究超富集植物根际促生菌的功能特性，本研究从镉超富集植物青葙根际土壤中分离出一株能同时耐高浓度Cd2+、Pb2+和Zn2+的菌株，通过生理生化特性分析、16S rDNA及nrdA功能基因序列分析鉴定其种属，探究了不同培养条件对菌株耐受和去除重金属能力的影响，并评估了该菌株潜在的促生特性。该菌株被鉴定为无色杆菌属（Achromobacter sp.），命名为WL-37。Cd2+、Pb2+和Zn2+对WL-37的最低抑制浓度分别为600、1800和1000 mg·L-1。通过优化pH值、接种量等条件，发现WL-37对Cd2+、Pb2+和Zn2+的最佳去除效率分别达到69%、95%和62%。WL-37还具备固氮、产ACC脱氨酶和产铁载体等多种促生能力。本研究中筛选到的高效功能菌株为重金属复合污染土壤修复提供了良好的菌种资源，为发展植物-微生物联合修复技术提供技术支撑。

关键词： LSTM模型   皮尔逊相关性   网格搜索算法   出水总氮  

摘要： 出水总氮质量浓度是评价污水处理厂生物脱氮效果的关键指标之一。为解决污水厂总氮排放易超标的问题,提出了一个基于长短期记忆网络(LSTM)的出水总氮实时预测模型。利用皮尔逊相关性分析来确定模型输入,并通过网格搜索算法优化模型超参数。将得到的LSTM模型应用于重庆市某实际污水处理厂预测出水总氮,并与传统的时序模型作对比,验证了该模型的可行性。结果表明:LSTM模型能够较好地预测出水总氮,其预测值与实际值的平均绝对误差为0.911 mg/L,均方根误差为1.074 mg/L,平均绝对百分比误差为11.28%,各项指标均优于循环神经网络(RNN)模型和自回归差分移动平均(ARIMA)模型。这一模型的构建可以为出水总氮的高效监测提供帮助。

关键词： 持久性有机污染物   环境监测   治理策略  

摘要： 持久性有机污染物的分解过程颇为复杂,如何对其进行防治已成为我国环境保护与持续发展过程中的一大难题。该文围绕持久性有机污染物的分类与特征等展开了探讨,并对该污染物在水、土壤和大气环境中的监测现状进行了分析,提出了一系列治理策略,旨在提升此类污染物的处理效率,保障国家生态平衡和可持续发展。

关键词： 催化裂化   烟气   脱硫   脱硝   磷   化学需氧量  

摘要： 针对某炼化企业催化裂化装置烟气脱硫脱硝外排废水总磷(TP)含量和化学需氧量(COD)超标问题,采用数理统计方法对异常情况进行了分析,通过一系列试验考察了不同絮凝剂对TP的去除效果,确定最优配比用以调整絮凝剂的配方;另外,根据装置运行工艺探讨了滤清模块、外排液流量、絮凝剂的投加量及其浓度、搅拌电机转速、胀鼓过滤器、氧化罐通风量以及原料油性质等对外排废水COD的影响。结果发现,聚合硫酸铁(PFS)对催化裂化装置现用的新鲜催化剂、再生催化剂和废剂罐催化剂中的TP均具有较好的去除效果,TP去除率在65.2%~100%之间。此外,通过加大外排液流量、重置相应的工艺参数、调整絮凝剂投加量及其浓度、保证氧化罐通风量充足以及采用调整反应深度以降低硫含量等手段使外排废水COD达到了环保要求。

关键词： 4-正丙基苯甲醛   4-正丙基苯甲酸   医药中间体   有机合成   反应动力学  

摘要： 4-正丙基苯甲醛(C_(10)H_(12)O)是重要的医药合成中间体,目前主要的生产方式是从草果中提取,因此,亟需开发一种高效、绿色、安全的有机合成生产工艺.该研究以4-正丙基苯甲酸为原料,经酯化、还原、氧化三步反应合成4-正丙基苯甲醛.通过核磁和红外光谱对自合成的样品进行定性分析,通过气相色谱对4-正丙基苯甲醛和中间体进行定量分析,确定标准样品和中间体的结构和纯度.同时,进一步对合成工艺的反应参数进行优化,并推测反应机理.经条件优化后的三步最高产率分别为95.2%、91.0%和66.7%,整条工艺路线总产率为57.8%.

关键词： 花椒   三价铬   六价铬   离子色谱   电感耦合等离子体质谱  

摘要： 为分析花椒中三价铬和六价铬,采用离子色谱-电感耦合等离子体质谱法对其三价铬和六价铬进行测定,并进行方法学考察、含量测定和体外模拟胃酸条件下三价铬和六价铬的转化。结果表明,该方法能在3 min内将三价铬和六价铬分离开,峰形好;方法线性关系好(标准曲线质量浓度为0.5~20μg/mL,r>0.999),三价铬和六价铬的定量限分别为0.06 mg/kg和0.07 mg/kg。红花椒、青花椒和藤椒中三价铬和六价铬加标回收率(加标量分别为0.2,0.5,1.0 mg/kg)为80%~100%,RSD均小于10%,由此说明该方法的适用性、准确性和精密度好。红花椒、青花椒和藤椒中总铬含量差异很大;30批次花椒中均未检出六价铬;花椒中的三价铬占其总铬含量的1%~10%。在37℃、pH 2~3盐酸条件下(胃酸),随着时间的增加,胃酸组和花椒组中六价铬转化率均明显增加,在加入量相同、转化时间相同的条件下,花椒组中六价铬转化率明显高于胃酸组,说明花椒有利于六价铬向三价铬转化。文章为花椒中铬形态分析提供了理论基础和方法支撑。

关键词： 基层生态环境监测   土壤样品   采集技术  

摘要： 土壤样品采集是土壤生态环境监测工作开展的基础,规范准确的土壤样品采集技术是土壤生态环境监测结果准确性的重要保证,对准确获得兼具代表性和典型性的土壤样品起到决定性的作用。本文以土壤样品采集技术作为研究方向,简要叙述土壤样品采集流程,总结样品类型与影响因素,进一步探索土壤样品采集技术在基层生态环境监测项目中的应用路径,并提出技术应用的优化策略。旨在确保环境数据准确可靠,为生态保护和可持续发展提供支持。

关键词： 心肺复苏   亚低温治疗   pH值   乳酸   预后  

摘要： 目的探究亚低温治疗的心肺复苏患者pH值和乳酸的动态变化与预后的关系。方法选取福建医科大学附属南平第一医院2018年5月—2023年5月收治的心脏骤停后心肺复苏成功救治的患者共103例作为研究对象,根据预后情况的不同,将患者分为预后良好组(38例)和预后不良组(65例),采用重复测量方差法分析两组亚低温治疗的心肺复苏患者pH值和乳酸水平的动态变化。采用Joint模型对pH值和乳酸水平与预后的关系进行分析,构建纵向波动多水平子模型(LME模型)和Cox生存子模型,通过关联系数将二者结合,同时对基线及随时间变化的纵向数据对生存危险函数的影响进行分析。采用多因素Logistics回归分析心肺复苏患者预后的影响因素,通过Logistic回归分析pH值和乳酸与患者预后的关系,并建立预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、ROC曲线下面积(AUC)估算模型的判别切点。结果(1)预后良好组和预后不良组在昏迷程度、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、机械通气时间、自主循环恢复时间、急诊危重病监护病房(EICU)入住时间、左心室射血分数(LVEF)、pH值、乳酸水平、12 h乳酸清除率、24 h乳酸清除率、血肌酐方面具有显著差异(P<0.05)。(2)重复测量方差分析结果显示,两组患者的pH值与乳酸水平的时间效应、组间效应和交互效应均具有统计学意义(P<0.001)。单因素重复测量方差分析结果显示:与治疗前比较,两组患者治疗后的pH值均呈显著上升趋势(P<0.001);乳酸水平均呈显著下降趋势(P<0.001)。多变量方差分析结果显示:预后不良组治疗后12、24、72 h的pH值均低于预后良好组,乳酸水平均高于预后良好组(P<0.001)。(3)Joint模型分析结果显示,pH值每降低0.1,预后不良风险增加5%(P<0.01);乳酸水平每升高1 mmol/L,预后不良风险增加4%(P<0.01)。(4)多因素Logistic回归分析表明,自主循环恢复时间、重型昏迷、pH值、乳酸水平是亚低温治疗心肺复苏患者预后不良的独立危险因素(P<0.01)。(5)依据上述影响因素构建对亚低温治疗的心肺复苏患者预后情况的预测模型区分度、准确度良好。理论判别与实际资料的总吻合率为82.93%,误判率为17.07%。结论pH值和乳酸动态变化是亚低温治疗的心肺复苏患者预后的重要影响因素,高乳酸水平、低pH值为心肺复苏患者预后不良的高危因素。

关键词： 环境监测   水污染   质量   策略  

摘要： 本文从介绍水污染环境监测的意义入手,对水污染监测的关键环节进行分析,包括事前准备、事中监测、事后复盘等,对目前我国水污染环境监测中的一些问题进行了探讨,水环境监测是一项非常重要的工作,在当前水环境污染形势依然严峻的情况下,各地不仅要加强污染排放的管理,而且要加强水污染环境的监测预警,确保能够及时及早发现污染源,并有针对性采取治理措施。并针对这些问题给出一些对策,希望可以为今后监测工作起到一定的参考作用。