关键词:
中压电力线通信
小波包变换
神经网络
马尔可夫链
摘要:
在中压电力线通信中,信道噪声构成复杂,需根据不同类型噪声单独分析建模。针对一段特定中压线路的背景噪声,提出了一种基于小波包变换的噪声模型,将得到的小波包系数分别进行神经网络训练和改进马尔可夫链计算转移概率矩阵,得到新的小波包系数重构噪声信号,并进行仿真验证及去噪,同时将2种方法与传统直接神经网络训练比较分析。结果表明,基于改进马尔可夫链方法所建噪声比传统马尔可夫链方法更加准确,基于小波包变换的神经网络方法所建噪声与原噪声相似度更高,去噪效果更好,且优于传统神经网络训练方法,为进一步研究中压电力线通信提供了可行性方案。