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关键词： 氨基改性生物炭   含铬工业废水   Cr(Ⅵ)   吸附效果  

摘要： 为寻找一种具备经济效益和环境效益的含铬工业废水处理材料,采用浸泡、化学改性和热解等工艺,制备了一种氨基改性生物炭,并进行了含铬废水初始浓度、含铬废水pH值、氨基改性生物炭投加量、反应时间以及吸附温度对氨基改性生物炭吸附Cr(Ⅵ)效果的影响实验。结果表明,初始浓度、吸附时间与吸附效果呈正相关关系,与投加量、pH值呈负相关关系,吸附温度对吸附效果的影响较小;为了获得较好的吸附效果,建议氨基改性生物炭处理含铬工业废水的最佳参数为:废水初始浓度20mg·L^(-1),pH值为2,投加量为0.1g,反应时间为3h,吸附温度为45℃。

关键词： 空气污染   超细颗粒物   儿童   肺炎   发病风险  

摘要： 目的:探究超细颗粒物及不同粒径范围颗粒物短期暴露对儿童肺炎发病风险的影响。方法:从首都医科大学附属北京儿童医院、中日友好医院收集2015—2020年0~14岁儿童肺炎急诊数据。通过固定监测站点监测同期空气动力学直径5~560 nm的大气颗粒物数浓度(PNC)以及常规大气污染物浓度。采用时间分层的病例交叉对照研究设计和条件logistic回归模型分析颗粒物短期暴露与儿童肺炎发病风险的关联,并根据年龄、性别、就诊季节进行分层分析。结果:5~560 nm粒径范围颗粒物短期暴露会导致0~14岁儿童肺炎发病风险上升。粒径5~25、25~100、100~560 nm的颗粒物及超细颗粒物累积滞后0~7 d暴露浓度每升高四分位数间距(IQR),儿童肺炎发病风险分别上升11.3%[OR=1.113,95%CI(1.063,1.164)]、21.8%[OR=1.218,95%CI(1.159,1.280)]、7.0%[OR=1.070,95%CI(1.037,1.104)]、20.0%[OR=1.200,95%CI(1.143,1.260)]。分层分析结果显示,在冷季超细颗粒物对儿童的肺炎发病风险影响更明显,其累积滞后0~7 d暴露浓度每升高四分位间距,肺炎发病风险上升24.2%[OR=1.242,95%CI(1.178,1.309)]。结论:5~560 nm粒径大气颗粒物,特别是超细粒径尺度颗粒物短期暴露会增加城市地区儿童肺炎的发病风险。

关键词： 环境检测技术   城市环境监测   环境污染  

摘要： 环境检测技术在城市环境监测中发挥着核心的作用。本研究主要探讨了环境检测技术在城市环境监测中的应用,首先通过实验证明环境检测技术能确保城市环境的科学管理,然后详细分析了其在城市环境检测中的应用实例。通过研究,发现环境检测技术在空气质量、水源质量、噪声污染、土壤污染等方面的监测中起到了至关重要的作用。此外,环境检测技术也有助于制定更为科学的环境保护政策,为城市环境监测提供了强有力的技术支持。最后,研究还提出了环境检测技术在未来应用中的改善和优化方向。所有这些研究成果都为我们提供了如何有效利用环境检测技术来提高城市环境监测效率的可行性参考,也为将来的研究提供了宝贵的借鉴。

关键词： 溶解氧   双向长短期记忆网络机   特征优选   仿生优化算法   耦合模型  

摘要： 河流水体中溶解氧骤增或耗竭均会引发系列环境污染、物种多样性破坏等问题,准确预测河流溶解氧(DO)浓度对河流水环境治理具有重要意义。为提高模型输入特征的可解释性及模型精度,获取河流DO浓度最优预测模型,研究利用黄河流域山西境内水质监测站点数据,以双向长短期记忆网络(BiLSTM)为基础,结合卷积神经网络模型(CNN)和注意力机制(Attention Mechanism),基于随机森林模型(RF)进行特征优选,建立RF-CNN-BiLSTM-Attention(RF-CBA)模型,进一步利用吸血水蛭优化算法(BSLO)、黑翅鸢优化算法(BKA)、白鲨优化算法(WSO)等仿生优化算法,构建了BSLO-RF-CBA、BKA-RF-CBA、WSO-RF-CBA共3种优化模型,并与深度学习中CNN-A、LSTM-A、BiLSTM-A、CBA、RF-CBA模型对比,分析得到河流溶解氧预测结果,以平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、均方误差(MSE)、决定系数(R2)、全绩效指标(GPI)和相对误差(MAPE)评价不同模型精度,结果表明:(1)RF模型通过对影响河流DO特征值进行排序、筛选,可消除冗余特征对水质预测模型的影响,提高预测精度。(2)利用仿生算法优化RF-CBA模型的神经元数量、学习率、正则化系数等参数,模型模拟精度进一步提升,总体上捕捉到了DO波动的时间序列特征,模型表现出强稳定性和泛化能力。(3)BSLO-RF-CBA模型模拟精度最高,对DO变化捕捉能力突出,具有更强的捕获全局依赖关系的能力,推荐用于河流溶解氧预测模型。该模型具备扩展至不同河流溶解氧等污染物浓度预测的能力,为河流水体污染预警与系统化管理提供技术支撑。

关键词： 固定污染源   在线监控系统   运维优化对策  

摘要： 在我国社会高速发展过程中,人们越来越重视环境保护工作的开展,而固定污染源在线监控系统作为环保工作中的重点技术,其重要性不言而喻。而固定污染源在线监控系统的运维工作在开展过程中还面临着一定问题,如果无法有效解决这类问题不仅会导致监控数据不准,还会提升维护成本。基于此,本文首先对固定污染源在线监控系统的基本结构进行了分析,之后对系统运维现状进行了阐述,最后提出了有效的运维优化策略。

关键词： 铁钼法   甲醛生产   转化率提升  

摘要： 甲醛作为一种重要的化工原料,在许多领域都有广泛的应用,如黏合剂、涂料、塑料等。文章以甲醛的生产为研究主题,展开针对铁钼法生产甲醛的活动进行了研究,分析了铁钼法甲醛生产的流程以及应用优势,讨论了铁钼法甲醛生产中影响甲醛转化率的因素以及甲醛转化率提升的对策措施。希望通过研究,可以提高甲醇转化率,降低生产成本,节约能源消耗、减少碳排放,从而推动甲醛产业的可持续发展。

关键词： 环境监测技术   土壤环境   原子吸收光谱法   应用  

摘要： 经济的快速发展下,我国的环境问题日渐突出,这就需要进一步加强对环保的重视,环境监测是环境保护和治理的重要手段之一,通过对多种环境的监测,可得到相关监测信息,以此确定环境的污染程度、范围等,并制定出治理的有效方案。土壤是生态环境中的关键组成,也是人类生存的重要物质条件,随着土壤污染现象的加剧,对土壤污染环境治理也越来越受到重视,这就需要加强土壤环境的监测。原子吸收光谱法属于灵敏度较高的监测技术,因而将其应用于土壤环境监测中,存在较为显著的效果。本文阐述了原子吸收光谱法的定义、原理、产生以及分类,对原子吸收光谱法在土壤环境监测中的应用进行深入的探讨,分析土壤环境中重金属含量、重金属形态进行监测。

摘要： 学术总顾问:魏复盛* 学术顾问:(按姓氏笔画排序) 王子健 王自发 王 桥* 曲久辉* 朱利中* 刘文清* 刘建国 江桂斌* 张远航* 张 兵 郝吉明* 贺克斌* 骆永明 柴发合 高 翔 蔡宗苇(香港) 主 编:王业耀 副 主 编:张大伟 王锷一 郭从容 陈传忠

关键词： 环境监测   大数据   污水处理   技术创新   发展趋势  

摘要： 近年来,我国环境保护力度不断加大,污水处理已成为环境保护工作的重要一环。随着技术的迅猛进步,环境监测大数据为污水处理厂的精细化管理和高效运营开辟全新的途径。环境监测大数据技术主要由3部分组成,即数据采集与传输、数据存储与管理、数据分析与挖掘。结合环境监测大数据技术组成,分析环境监测大数据在污水处理领域的作用,深入研究环境监测大数据应用的技术创新和发展趋势。研究表明,环境监测大数据有助于提高污水处理厂运行效率,强化水质监测与预警,高效管理排水管网,科学制定水环境规划与政策。未来,要加强技术创新,将环境监测大数据深入应用在污水处理领域,提升污水处理效能,促进水环境质量持续好转。

关键词： 盐雾试验   船用电气电子产品   盐溶液配置   pH值   饱和桶温度  

摘要： 本文讨论了船舶上电气电子产品在海洋环境中的耐腐蚀性测试,特别是中国船级社发布的GD019-2024《电气电子产品型式认可试验指南》中规定的盐雾试验,指出海水中高盐分和潮湿气候对船用电气电子产品造成的腐蚀问题,强调了盐雾试验在评估产品耐腐蚀性方面的重要性。本文详细分析了两种盐雾试验方法:Ka和Kb,讨论了试验方法的细节,如盐溶液配置、试验箱温度设定、气源要求、样品摆放方式等,并指出了可能导致试验结果偏差的变量。最后,强调了严格控制试验过程的重要性,以确保试验结果的准确性和可靠性。