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关键词： STM32F103VCT6单片机   语音识别   夜间照明   垃圾分类   环境监测  

摘要： 针对传统家用垃圾桶功能单一、人工分类难等问题,该文设计并实现了一种基于语音控制的智能家用垃圾桶系统.该系统以STM32F103VCT6单片机为主控芯片,由垃圾智能分类、室内环境监测和夜间照明3个子系统组成.首先,垃圾智能分类子系统通过语音识别模块和舵机模块等实现智能语音识别和对家庭垃圾的分类存放.其次,室内环境监测子系统由温湿度传感器和MQ-2烟雾浓度传感器等构成,能实时监测室内环境参数,并通过TFT液晶显示屏进行展示.最后,夜间照明子系统根据光照强度自动开启或关闭,确保在夜间环境下垃圾桶周围的照明需求.测试结果表明,该智能垃圾桶系统具有高效的垃圾分类能力,可实时监测室内环境参数,提供用户友好的显示界面,并在夜间呈现出适宜的照明效果,能够有效提升家庭垃圾分类管理的效率和便捷性.

关键词： 聚甲醛   产能   生产企业应用领域经济性  

摘要： 聚甲醛是一种高密度、高结晶的热塑性工程塑料,为五大工程塑料之一。因其较高的弹性模量、刚度和硬度,其拉伸强度、弯曲强度、耐蠕变性和耐疲劳性等优异特性,是助推我国工业、民生等领域深入发展重要一环。从发展现状、生产工艺、供需关系、应用领域、经济性等方面对聚甲醛进行全方位的阐述,预测了聚甲醛未来发展前景。

关键词： 环境监测   大气污染治理   污染源控制  

摘要： 大气污染作为全球性的重要环境问题,严重影响人类健康、生态环境以及社会经济发展。随着工业化、城市化进程的加速,大气污染物种类和排放量不断增加,治理难度逐渐增大。为有效应对大气污染问题,环境监测技术的创新和治理策略的改进尤为关键。基于此,本文将重点探讨当前大气污染治理中的环境监测技术及相应的治理策略,旨在为提升大气环境质量提供理论支持和技术方案。

关键词： 噪声   听觉系统   钻井作业   职业健康危害  

摘要： 本文通过对钻井作业现场噪声基本特点的分析,对噪声职业健康危害及噪声防控方式方法进行了探讨,希望能够为企业降低噪声健康损害,保证作业人员身心健康提供参考。

关键词： 磷酸铝溶胶   ZSM-5分子筛   Y型分子筛   pH值   磷物种   骨架铝  

摘要： 为探究磷酸铝溶胶对分子筛的破坏作用,通过剖析磷酸铝溶胶与其他黏结剂的区别,锁定pH值、磷物种以及二者协同作用为研究变量,采用XRD、BET、TEM、27 Al MAS NMR、29 Si MAS NMR、FTIR和XPS等表征手段分析了这些因素对分子筛晶体结构、孔结构、骨架结构及表面元素分布的影响。结果表明:pH值、磷物种以及二者协同作用对分子筛破坏程度由高到低的顺序为:pH值和磷物种的协同作用>磷物种的作用>pH值的作用;磷酸铝溶胶中的H^(+)和磷物种会相互促进彼此对Y型分子筛的破坏作用,H^(+)使分子筛骨架脱铝,同时磷物种会与分子筛表面的铝物种反应生成磷铝化合物,破坏孔道的同时加剧了骨架铝的脱除,甚至导致骨架硅的脱除,进而造成Y型分子筛骨架结构坍塌。而ZSM-5分子筛受上述因素的影响并不显著,这是由于ZSM-5分子筛较高的骨架硅/铝比使其骨架铝脱除量减少,从而阻碍了该破坏作用的发生,表明常规磷酸铝溶胶不适用于低硅/铝比分子筛的黏结。

关键词： 空气污染   气态污染物   氮氧化物   二氧化硫   面部特征   模型评价   污染程度   研究团队  

摘要： 危害人体健康的空气污染物主要包括氮氧化物、二氧化硫、臭氧等具有氧化性的气态污染物以及不同粒径大小的颗粒物。研究团队主要关注空气污染对于人体皮肤毛发健康的影响,既往研究比较了居住在中国2个污染程度不同的邻近城市的志愿者,观察到空气污染对皮肤生理的影响,发现更严重的空气污染会加剧部分面部特征改变,如皮肤衰老迹象更为明显(详见《中华皮肤科杂志》2019年5月医学简讯栏目)。

关键词： 聚甲醛   中国化学工程   新材料生产   合格产品   自主可控   工艺流程   自主研发   高端  

摘要： 近日,由中国化学工程集团(以下简称中国化学)自主研发、设计和建设的高端聚甲醛新材料项目中试成功,打通了高端聚甲醛新材料核心工艺流程,产出合格产品。这标志着中国实现高端聚甲醛新材料生产技术自主可控,为保障中国产业安全健康发展奠定了坚实基础。

关键词： 机械制造   传感云   边缘计算   无线传感器网络   环境监测   压缩感知   黏菌优化算法   精度  

摘要： 为提高机械制造环境监测数据处理效率,提出了一种联合传感云和自适应群智能优化压缩感知的环境监测方法。构建具有传感器网络层(WSNs)、边缘计算层和云端层的环境监测传感云模型。在底层WSNs,采用改进的多距离度量KFCM算法对WSNs进行自适应分簇,并利用分簇压缩感知(Compressive Sensing,CS)技术实现对底层WSNs数据传输。在边缘计算层,设计移动Sink节点采集WSNs分簇簇首数据路径规划策略,以降低底层WSNs能耗和边缘计算层数据处理时延。在云端,通过引入改进的黏菌优化算法(Slime Mould Algorithm,SMA)以实现CS采集数据高精度重构。与其它数据采集处理算法相比,所提监测方法网络数据通信量更少,网络时延更低,数据重构精度更高。

关键词： 心率变异性   噪声烦恼   地铁司机   卷积神经网络  

摘要： 目的探究心率变异性(heart rate variability,HRV)对噪声烦恼的预测效果,构建一种对噪声烦恼进行识别评估的模型。方法以在职地铁司机群体为被试者,基于地铁模拟器设计了列车司机驾驶实验,采集了40名在职地铁司机在不同噪声环境下的Weinstein噪声敏感性量表与主观噪声烦恼问卷以及心电数据,对HRV特征进行提取并采用Z-Score标准化将数据转化为标准正态分布。特征选择采用随机森林(random forest,RF)对特征值进行重要度排序依次输入挑选最重要特征,建立了多种基于心率变异性特征的司机噪声烦恼识别模型进行比较,并讨论个体噪声敏感性对准确性的影响。结果多种HRV特征与噪声烦恼相关。经特征选择发现,个体噪声敏感性对识别和检测噪声烦恼有显著作用。对比多种分类模型,使用卷积神经网络模型(convolutional neural network,CNN)对烦恼水平进行识别效果最好,准确率为90.03%。结论基于心率变异性的深度学习模型具有良好的识别效果,为实时识别职业噪声烦恼提供了方法和理论支撑。

关键词： 焦化废水   总氮   无机氮   有机氮  

摘要： 对焦化废水总氮进行分析,确定总氮的组成和来源;对焦化废水处理过程进行研究,得出焦化废水总氮的分解转化规律,提出改善废水处理运行状况的措施。