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关键词： 声学   有限测量响应   时变有色噪声   卡尔曼滤波算法   响应重构  

摘要： 针对传统卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)算法进行结构响应重构时无法处理有色噪声,导致重构精度降低的问题,提出一种基于自适应一步相关卡尔曼滤波(Adaptive One-step Correlated Kalman Filter,AOCKF)算法的结构响应重构方法。首先使用AOCKF算法处理测量过程中的时变有色噪声,得到状态的最优估计。然后利用估计的状态向量重构出感兴趣位置处的结构响应。最后对二维桁架和外伸梁分别进行数值模拟和试验分析,验证了所提方法的有效性。结果表明,根据所提方法重构出的响应时程曲线可以较好地拟合真实响应或测量响应时程曲线,且具有较高的重构精度。

关键词： 医疗设备   运行环境监测   智能化云平台   实时数据分析   预警系统  

摘要： 在医疗领域,大型医疗设备的运行环境对于设备的性能和患者的安全至关重要。传统的监测方法往往存在效率低下、功能不全等问题,无法满足现代医疗设备运行的需求。随着智能化云平台系统的不断发展,其在大型医疗设备运行环境监测中的应用越来越受到关注。研发与应用一种代替人工巡查的大型医疗设备监测预警系统,可以通过网络连接至云平台,并能实时查看和分析监测系统数据,帮助维护人员及时发现影响设备运行的隐患。

关键词： 连续流动-分光光度法   炼油污水   总氮   总磷  

摘要： 采用连续流动-分光光度法测定了炼油污水中的总氮和总磷含量。结果表明:总氮、总磷在一定的浓度范围内呈良好的线性关系,总氮的相关系数为0.9998;总磷的相关系数为0.9999;计算得到总氮检出限为0.04 mg/L,总磷检出限为0.02 mg/L;该方法精密度和准确度较好,与手动法相比,分析速度快、试剂消耗量少、可批量检测,同时减少了化学试剂对操作人员的伤害,适用于炼油厂大批量水样的测定。

关键词： 故障解释   故障特征分析   时频联合校验  

摘要： 针对现有采用神经网络进行故障诊断难以准确解释、精确寻找故障点的问题,提出一种基于动力学时频联合校验的强背景噪声下故障诊断方法。首先,利用连续小波变换对含噪声的振动信号进行时频转换,获取二维时频图;计算齿轮和轴承的故障周期,得到一系列的标准故障组合框;然后采用多个网络模型提取故障特征,并用热力图法对每个最佳权重网络进行结合,得到含注意力权重热力图的故障时频图,并在时频图对故障点进行时频特征提取,得到一系列的故障框;随后计算每个故障框的置信度并且取平均值,采用余弦相似度对捕捉故障框序列和标准故障组合框的位置进行评价,取置信度和位置的综合评价作为故障诊断的结果。最后分别利用凯斯西储大学和Spectra Quest行星齿轮箱数据进行实验验证。结果表明,在强噪声情况下,所提方法具有更高的识别效果和抗噪性,并可对故障过程进行准确解释。

关键词： 甲醇   甲醛   DFT   Cu_(4)-C_(5)N_(2)H_(2)   裂解机理  

摘要： 开发高效稳定的甲醇制甲醛催化剂意义重大,但催化剂稳定性差和甲醛选择性低的问题仍然存在.以嵌入氮化碳中的铜四原子团簇(Cu_(4)-C_(5)N_(2)H_(2))催化剂作为模型,基于DFT-D3探索了甲醇在催化剂表面吸附和裂解反应机理.结果表明,Cu_(4)-C_(5)N_(2)H_(2)具有优异的稳定性和高的甲醛选择性,甲醇在Cu_(4)-C_(5)N_(2)H_(2)表面裂解的最优路径为CH_(3)OH→CH_(3)O→CH_(2)O,电荷分析结果显示催化剂与甲醇之间的电子转移使得甲醇得以活化.这些结果为合理设计高效甲醇制甲醛催化剂提供了理论指导.

关键词： 多源数据   机器学习   洪湖湿地   时空变化  

摘要： 以湖北省第一大湖泊洪湖为研究对象,利用Sentinel-2遥感影像和现场监测数据,基于随机森林机器学习模型构建洪湖湿地叶绿素a和浊度遥感反演模型并揭示其时空变化规律。研究结果表明,叶绿素a与浊度反演模型均能较好地拟合数据,R^(2)的值分别为0.888和0.878;2020~2022年,洪湖叶绿素浓度均值分别为58.127、61.847和82.017μg/L,浊度均值分别为50.180、47.379和85.377 NTU;三年间叶绿素a和浊度显著升高表明洪湖水质处于持续恶化趋势,长期围网围垸养殖过程的迟滞效应、极端气候事件的冲击影响、流域外源污染负荷的居高不下加之内源污染释放的显著增强可能是导致洪湖水质根源性变化的重要驱动因素。该研究揭示洪湖湿地叶绿素a和浊度时空变化规律并分析主要驱动因素,对洪湖水华风险预警和重点区域有效管理具有重要意义。

关键词： 氯碱   片碱   废水   零排放   资源回收  

摘要： 分析氯碱工业废水的产生位置和成分。分类回收烧碱装置和片碱装置废水,实现水资源的循环利用。采用该方法,10万/a离子膜法烧碱、5万a片碱装置的废水回收后,可节约148.6万元/a。

关键词： 大气污染   环境监测技术   治理方案  

摘要： 大气污染严重影响人类的健康和生态系统的持续发展,工业化进程的加快和城市化扩展,大气污染问题愈发复杂,治理难度增加。为了应对这一挑战,科学的环境监测技术和合理的治理方案需要得到重视。环境监测技术利用实时、精确地检测空气中的污染物浓度,为治理决策提供数据支持。治理方案要结合实际情况采取多维度、多层次的措施,从源头上减少污染物的排放,并改善空气质量。本文主要通过分析当前大气污染环境监测技术的现状及其应用,探讨合适的治理方案,希望可以在为大气污染的控制提供帮助。

关键词： 前视声呐   噪声   BM3D   目标检测   YOLOv8-s  

摘要： 前视声呐作为海洋探测的重要传感器之一,能够远距离探测水下目标,被广泛应用于目标检测和跟踪领域中。然而,声呐数据采集时受海洋环境噪声影响,噪声分布不均匀,使得声呐图像的目标探测精度低。采用传统卷积神经网络对前视声呐目标进行跟踪时,因为声呐图像序列帧率较低、目标特征不清晰,容易出现目标丢失问题。针对前视声呐图像噪声污染严重的问题,结合前视声呐图像的特点,提出了一种改进的BM3D算法,减少3D转换处理的计算量,在基础估计的相似块匹配距离计算过程中,采用曼哈顿距离替代欧氏距离,更好地处理声呐图像中不同类型和强度的噪声;针对目标丢失问题,提出了基于YOLOv8-s改进网络的前视声呐图像目标检测算法,包括基于ConvNeXt的C2N改进算法、添加浅特征检测头和归一化Wasserstein距离(NWD)损失函数的改进。进行了声呐图像数据采集,并进行了实验验证。实验结果表明,改进后模型的准确率为87.2%,mAP0.5为85.4%。与改进前的YOLOv8-s模型相比,虽然模型大小只增加了4.6 MB,但是精度增加了5.1个百分点,mAP@0.5增加了4个百分点,对比其他检测模型实验结果,改进后的YOLOv8-s能够有效提升声呐图像的目标检测精度。

关键词： 浸出过程   PLC   pH值检测装置  

摘要： 针对锌冶炼浸出过程矿浆流速快、颗粒多、现场噪声大,导致检测设备使用寿命缩短、pH值探头易结垢、检测精度低等问题,同时为满足工业设备稳定性需求开发了基于PLC的自适应pH值检测装置。该设备通过触摸屏实时在线显示运行状态,且具有自动抽样、清洗、标准液校正、保养、在线监控和报警功能。通过实验和现场运行表明:该系统运行稳定,比人工检测误差降低95.7%、检测频率提高20倍以上,为浸出过程实现自动控制创造有利条件。