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关键词： 电厂   废水回用   浓缩   技术优化   方案比较  

摘要： 工业废水回用是实现节水减排的重要措施,该研究对某天然气热电联产发电厂工业废水再浓缩2种工艺方案(即方案一:循环冷却水排水回用方案;方案二:反渗透浓水回用方案)进行详细的比较,以确定最适合该项目的废水再浓缩方案。结果表明,方案二满足项目环评批复的排放指标要求,且投资费用略低,系统流程、操作步序简单,自动化程度高,占地小,劳动强度低,具备宽裕的排水调节能力。因此,在项目实施阶段,采用反渗透浓水回用方案作为该项目废水再浓缩的设计优化方案。

关键词： 环境暴露   睡眠障碍   噪声   空气污染   光污染   电磁辐射  

摘要： 睡眠对人类身心健康至关重要,全球约40%的人受睡眠障碍(sleep disorders,SD)困扰。本文综述了噪声、空气污染、光污染、电磁辐射等环境暴露对睡眠的影响及作用机制,发现上述环境因素可通过多种途径影响睡眠,增加相关疾病的发生风险。但是,现有研究多为横断面研究,难以确立因果关系,且多依赖于主观测量。未来需开展基础研究探索具体机制,考虑多种环境因素共同作用的影响,以完善对SD的认识与防护。

关键词： 低秩张量函数   高斯混合模型   低秩张量分解   噪声建模  

摘要： 在高光谱图像(HSI)处理领域,一个核心问题是从各类退化现象中恢复HSI数据,诸如噪声污染及信息缺失等。然而,当前多数方法未能充分考量HSI的丰富先验信息及所含噪声,这在一定程度上限制了其实际应用效果。本文提出了一种新颖的HSI恢复方法,它结合了图像的内在结构和噪声特性,构建了一个基于低秩张量函数的模型。这个模型通过低秩张量分解来捕捉图像的全局结构,从而有效地利用图像的内在规律。同时,该模型还使用高斯混合模型来建模噪声的概率分布,这使得模型能够更好地适应不同类型和强度的噪声。在训练过程中,模型会综合考虑数据误差、图像平滑性约束以及负对数似然损失等多种因素。通过优化这些参数,模型能够进一步提高图像质量,实现清晰图像的恢复。在模拟和实际场景下的大量实验结果证明了所提方法的有效性以及其优于现有先进方法的优越性。In the field of hyperspectral image (HSI) processing, a core challenge is recovering HSI data from various degradation phenomena, such as noise contamination and missing information. However, most existing methods fail to fully account for the rich prior information in HSIs and the characteristics of the noise, which to some extent limits their practical effectiveness. This paper proposes a novel HSI recovery method that integrates the intrinsic structure of images and noise characteristics by constructing a model based on low-rank tensor functions. This model leverages low-rank tensor decomposition to capture the global structure of the image, effectively utilizing the inherent patterns within the data. Simultaneously, the model employs a Gaussian mixture model to characterize the probabilistic distribution of the noise, allowing it to better adapt to various types and levels of noise. During the training process, the model comprehensively considers factors such as data fidelity, image smoothness constraints, and negative log-likelihood loss. By optimizing these parameters, the model can further enhance image quality and achieve clear image recovery. Extensive experiments conducted in both simulated and real-world scenarios demonstrate the effectiveness of the proposed method and its superiority over state-of-the-art approaches.

关键词： 心电图机   计量检定   噪声   导联线电阻  

摘要： 噪声作为评价心电图机能否准确诊断的重要参数,在按项目划分的不合格原因中占比超过40%。从噪声来源、导联线构造等方面进行分析、研究,供相关领域人员参考。

关键词： 空气污染源解析   环境监测技术   颗粒物   化学成分   受体模型  

摘要： 空气污染已成为影响人类健康与社会可持续发展的重要环境问题。通过对城市大气颗粒物和气态污染物的采样监测,结合受体模型和化学成分解析方法,识别了工业排放、机动车尾气、建筑施工和生物质燃烧等主要污染源。研究采用在线监测与离线分析相结合的技术手段,建立了包括光散射法、β射线法等在内的多参数监测体系,实现了对大气污染物的实时监控。源解析结果揭示了不同污染源的时空分布特征及其相对贡献,为空气质量管理和污染控制提供了科学依据。

关键词： 柚皮生物炭   苯胺   氨氮   吸附  

摘要： 本文以柚皮为原料,优化其制备条件,进而利用制备所得的生物炭进行苯胺、氨氮及其混合物的吸附试验,探讨最适合的吸附条件。结果表明:生物炭的最佳制备条件为煅烧温度600℃,煅烧时间为2h。

关键词： 环境监测   水污染环境监测   质量控制   监测数据  

摘要： 以提升水污染环境监测质量为切入点,深入分析影响水污染环境监测质量的关键因素,包括监测设备的精密度、采样的规范性、专业素质及技术水平。在此基础上,分析水污染环境监测存在的问题,包括监测数据存在偏差、质量控制体系不完善、监测标准体系实施效果不佳。针对这些问题,提出加强监测设备管理、优化采样布点方案、完善质量控制体系、提升监测人员的素质等措施,旨在为提高水污染环境监测质量提供理论参考和实践指导。

关键词： 遥感技术   现代环境监测   环境保护   应用  

摘要： 科技在迅猛发展,社会在不断进步,遥感技术在我国环境监测中得到了广泛应用,已经逐步实现了环境的实时动态监督,为环境保护工作的开展提供了重要保障。打造人与自然和谐相处的社会是社会经济可持续发展的基础,在这一背景下遥感技术已成为研究的热点项目,各种信息技术、大数据数据、移动通信技术以及人工智能技术和遥感技术进行有效融合,构建了完善的环境监测体系,实现了环境数据获取、提取、处理的高效性、科学性、连续性,为环境保护提供了依据。另外,遥感技术在环境监测和保护中进行应用时,可以自动对环境数据及环境中的污染物质信息进行收集和分析,发现问题后在终端系统中进行预警,之后工作人员再开展进一步针对性的监测和污染防范治理,极大降低了人力、物力的消耗,提升了监测效率,是现代环境监测与环境保护发展的必然趋势。

关键词： 智能传感器   环境监测   远程控制系统  

摘要： 阐述基于智能传感器的环境监测与控制系统的设计与优化。分析智能传感器在环境监测与控制系统中的应用及其作用,介绍了系统的基本构成和工作原理,并提出一系列优化措施,包括优化传感器算法、增强远程控制功能、强化自我诊断与修复功能以及优化节能设计等,以提升系统的性能和效率。

关键词： 环境监测技术   生态环境   保护管理   应用策略  

摘要： 在新时代背景下,随着环境监测技术的不断革新,环境监测水平的不断提高,环境监测结果也越来越准确和可靠,这不仅能够推动环保事业的发展,而且对建设和谐的生态环境也具有重要意义。本文主要从环境监测技术在生态环境保护管理中的应用价值出发,归纳总结了包括生物监测技术、物理化学技术、3S检测技术、现代信息技术在内的不同环境监测技术,并提出环境监测技术在生态环境保护管理中的应用策略,以期能够提升新时代生态环境保护管理工作的质量和效率。