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关键词： 环境监测   人工智能   数据处理   异常识别   机器学习  

摘要： 本文基于人工智能(AI)技术环境监测数据处理与异常识别算法研究,探索AI如何有效提升环境监测精度效率。本文深入分析AI技术,如机器学习和深度学习在数据处理关键作用。构建实时处理分析框架,结合多种异常识别算法,本文实现对环境数据快速响应。其展示AI在水质、空气质量、土壤污染等多个领域显著成效,提高异常检测准确性,为环境保护决策提供强力技术支撑。

关键词： 肠道病毒71型灭活疫苗   甲醛含量   测定  

摘要： 目的探讨肠道病毒71型灭活疫苗(人二倍体细胞)游离甲醛含量的测定方法。方法色谱条件:以乙腈∶水(70∶30体积比)为流动相,流速:0.6 ml/min,测定波长352 nm;衍生条件:加入2,4-二硝基苯肼乙腈溶液0.5 ml和pH 5.0的缓冲液0.25 ml,60℃水浴20 min。测定衍生物峰面积,并根据甲醛标准品计算疫苗中游离甲醛含量,分别从线性、专属性、重复性、准确度等进行方法学验证。结果甲醛标准品浓度在0.05~100.00μg/ml范围内与峰面积线性关系良好,R^(2)=0.9999;供试品重复性良好,6次重复性结果相对标准偏差(RSD)为1.86%;低、中、高3个不同浓度样品回收率为:85.9%~106.3%;检出限以及定量限分别为0.025、0.05μg/ml;样品衍生后48 h后能够稳定存在,耐用性较好。结论建立的色谱条件能够弥补品红亚硫酸比色法和乙酰丙酮比色法的不足,能对肠道病毒71型灭活疫苗(人二倍体细胞)中游离甲醛进行准确定量。

关键词： 异常检测   轨迹数据   噪声标签学习   路网数据   重加权  

摘要： 车辆轨迹异常检测为各种位置信息服务提供了重要的安全保障,基于机器学习的方法作为主流检测方法已经被广泛地应用于交通、军事等各个领域.然而受限于噪声标签问题,现有的异常检测方法在实际应用中性能不佳.为解决这个问题,本文提出了一种基于噪声标签重加权的车辆轨迹异常检测方法(noise label ReWeighting-based vehicle Trajectory Anomaly Detection,RW-TAD).该方法采用自监督的方式构建样本权重估计模块,通过计算轨迹的生成概率评估给定标签的可信度.然后使用基于加权损失的检测模型判定异常轨迹.在训练过程中,RW-TAD模型使用基于双层损失的协同优化机制联合学习样本权重估计模块和异常检测模块.实验结果表明该方法可以有效缓解噪声标签样本对模型训练的干扰,取得了较好的性能.相比于已有的方法,RW-TAD在检测准确率和性能稳定性上都有很大的提升.

关键词： 城区变电站   噪声现状   噪声普测   统计分析  

摘要： 城市声环境质量是生态宜居城区评估的重要环保指标之一.国家对工业噪声等声环境质量的评估和治理法规逐步收紧,噪声排污收费、自行监测等措施的执法力度日趋严格.变电站作为混杂在4类城市噪声中的典型声源,其案例分析研究为电网环保与噪声治理提供了丰富的参考,但宏观层面的噪声分布统计分析资料较少.文章在参照文献研究的基础上,大量测试了武汉城区变电站的厂界噪声.数据表明,城区变电站的厂界噪声满足正态分布,且昼夜均值与标准差分别为51.72 dB/5.08 dB和48.13 dB/4.95 dB.文章测取与分析的宏观数据能够反映我国城区变电站的噪声辐射现状,给城市管理和电网环保工作提供阶段性的启发.

关键词： 环境监测   实验室   水质监测   质量控制  

摘要： 环境监测实验室水质监测质量控制对于保障水质数据的准确性、可靠性和后续数据分析的科学性至关重要。其质量控制步骤包括样本采集、选择合适的监测方式以及确保设备和外部条件的合格性。在样本采集环节,需规范操作流程,避免污染和误差;监测方式则需根据具体水质情况和水体污染物特点进行科学选择;同时,设备和外部条件也需满足相关标准和要求,以确保监测结果的准确性。此外,在质量控制工作中,还需注意采样频率的合理性,避免过度或不足采样导致的数据偏差;建设科学合理的监测模式,以全面反映水质状况;并不断提高工作人员的专业素质,确保监测工作的规范性和准确性。通过这些措施,可以有效提升环境监测实验室水质监测的质量控制水平,为水资源管理和保护提供有力支持。

关键词： 无人船   走航监测   地表水   环境监测  

摘要： 随着我国工业化进程的加快,其所带来的环境污染问题日趋加重,尤其是地表水环境污染问题备受关注,甚至会严重影响人们的正常生活。秉持着保护地表水资源、加强地表水环境监测技术研究的宗旨,阐述无人船走航监测原理,并以广东省广州市番禺区沙湾水道饮用水水源保护区环境监测为例,分2 d(断面上下游各1 d)实施无人船走航,提出船体定位、环境监测、无人船因子综合分析等方法,提高地表水环境监测质量及效率,为水污染治理提供了重要的参考依据。

关键词： 环境监测市场   监督监管   对策   监测机构  

摘要： 通过对江苏省连云港市社会环境监测机构的现状分析,深入了解目前存在的问题,并根据政府部门的政策引导,提出对策和建议,包括加快建立部门协同监管体系,完善第三方检测保障系统,从而为推进环境监测市场的有序发展提供帮助。

关键词： 铝合金   化学机械抛光   纳米摩擦学   pH值   吸引力   黏附力  

摘要： 目的探讨pH条件对铝合金化学机械抛光微观过程中纳米摩擦化学行为的影响,表征抛光液在铝合金表面所形成的表面薄膜厚度及力学性能,并分析铝合金化学机械抛光过程中单磨粒接触状态与摩擦学特性。方法使用0.6%(体积分数)过氧化氢(H_(2)O_(2))和0.5%(质量分数)壳寡糖(COS)构成抛光液对铝合金表面进行处理,在铝合金表面反应生成的表面薄膜借助扫描电子显微镜进行细化表征。分析不同pH条件的抛光液对单磨粒/表面薄膜接触状态的影响规律,利用原子力显微镜测量了单磨粒/表面薄膜吸引力与黏附力数值。在纳米摩擦化学行为试验中,结合微观摩擦学理论模型阐明铝合金化学机械抛光过程中的摩擦化学去除机制。结果在抛光液化学反应后,铝合金表面将会形成100μm左右致密的氧化薄膜与40μm左右稀疏的氧化络合薄膜。当抛光液pH值升高至11~12时,探针针尖与铝合金表面薄膜的吸引力和黏附力将会分别降低至24.49、32.01nN。结论原子力显微镜试验和微观摩擦学理论模型的分析表明,铝合金的摩擦化学去除过程不是黏附力引起的磨粒法向接触载荷增大所产生的,而可能是抛光液的化学腐蚀作用所引起的。当化学机械抛光液pH值大于9时,铝合金表面将会形成氧化络合层,成为材料磨损加剧的主要影响因素。在界面摩擦力作用下,沉积在铝合金表面薄膜的铝原子会吸附在探针针尖OH^(*)基团上,从而产生黏合作用,探针针尖在纳米摩擦划动过程中将其除去。最后,铝合金表面薄膜呈现出更低的摩擦因数。

关键词： 环境监测技术   地下水污染   污染物去除效果  

摘要： 地下水资源的保护与管理在当今环境治理中愈显重要,然而,其污染问题日益严重。文章围绕环境监测技术在地下水污染监测中的应用进行深入探讨,重点分析了遥感监测技术、生物监测技术、化学与物理监测技术以及数据处理与分析技术的具体应用。这些技术的结合,不仅提高了监测的准确性和实时性,还为污染源识别、风险评估及治理策略制定提供了科学支持。通过综合运用这些技术,可以有效应对地下水污染问题,提升水资源的可持续管理能力。

关键词： 1T/2H O-MoS_(2)@S-pCN   光催化   六价铬   环丙沙星   响应面法  

摘要： 为光催化同步处理Cr(Ⅵ)和环丙沙星(CIP),文章采用一步水热反应法合成1T/2HO-MoS_2@S-pCN复合材料,通过响应面实验,研究不同条件(催化剂添加量、pH、Cr^(6+)浓度、CIP浓度)下光催化还原Cr(Ⅵ)和氧化CIP的效率。研究结果表明,单因素分析可知催化剂用量、pH值、CIP浓度和Cr(Ⅵ)浓度对光催化Cr(Ⅵ)和CIP的转化效率影响较大。建立了响应面优化实验模型,模型的P<0.0001,失拟项大于0.05,决定系数R^(2)均接近于1,说明实际值和模型预测值相关性较高。根据预测,当pH为3.00、催化剂添加量为60.00 mg、Cr(Ⅵ)初始浓度为5.01 mg/L、CIP浓度为5.04 mg/L时,Cr(Ⅵ)和CIP的去除率达最高。