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关键词： 星基增强系统(SBAS)   码噪声和多路径误差   载波相位平滑   码噪声和多路径改正方法(CNMC)   码噪声多路径方法(CNMP)  

摘要： 星基增强系统(Satellite-Based Augmentation System,SBAS)利用伪距测量校正值实现对导航卫星的差分完好性增强,码噪声和多路径误差处理精度是影响系统服务性能和用户定位精度的重要因素.本文详细介绍了三种不同的原始伪距码噪声和多路径误差处理方法,包括单频平滑方法、码噪声和多路径改正方法(code noise and multipath correction,CNMC)以及广域增强系统(Wide Area Augmentation System,WAAS)使用的码噪声多路径方法(code noise multipath,CNMP),并通过正式运行的SBAS数据,验证了不同的码噪声和多路径误差方法对于用户定位精度的影响.结果表明:CNMP能够有效消除SBAS服务性能评估中的原始伪距码噪声和多路径误差影响,相较于CNMC方法,全球参考系统(wide-area reference station,WRS)站点95%水平定位精度提升0.2 m,95%垂直定位精度提升0.47 m.

关键词： 湿度   甲醛   瞬时受体电位香草素受体4   认知功能   海马  

摘要： 探讨不同湿度条件下甲醛暴露对大鼠认知功能的影响及毒理学机制。取SPF级6~8周龄雌性SD大鼠48只,随机分为6组:对照组(Control组)、甲醛组(FA组)、低湿度组(60%Hum组)、中湿度组(75%Hum组)、高湿度组(90%Hum组)和高湿度联合甲醛组(90%Hum+FA组)。不同湿度组分别置于(60%/75%/90%)环境仓中暴露,FA组采用职业气态方式暴露(3 mg·m^(-3),8 h·d^(-1),5 d·周^(-1)),连续21 d后观察Morris水迷宫和旷场实验结果,苏木精-伊红染色法(HE)、尼氏染色观察各组大鼠海马神经元的形态学变化,免疫荧光法和免疫印迹实验(Western Blot)检测瞬时受体电位香草素受体4(TRPV4)、闭合蛋白(Occludin)和紧密连接蛋白5(Claudin-5)的蛋白表达水平。与Control组相比,不同湿度组和FA组大鼠的认知功能下降,海马神经元数量减少,且随湿度升高而加剧(P<0.05);与FA组、90%Hum组分别比较,90%Hum+FA组认知功能和海马神经元损伤加剧,且TRPV4表达升高,Occludin和Claudin-5表达降低,差异具有统计学意义(P<0.05)。高湿度和甲醛联合暴露可能通过激活TRPV4离子通道,下调Occludin和Claudin-5表达,加剧大鼠海马神经元的损伤,使认知功能进一步下降。

关键词： GF-5高光谱数据   土壤总氮   偏最小二乘回归法   反向神经网络   多元散射校正   机器学习  

摘要： [目的/意义]大范围快速检测土壤养分并实现基于GF-5影像对土壤总氮量精准填图。[方法]基于实测土壤光谱和GF-5星载高光谱数据,引入偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)、反向神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)和以核函数Poly为驱动支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的机器学习算法,构建3种土壤总氮(Total Nitrogen,TN)反演模型,并以十折交叉验证方法确定各模型的最优解。采用多元散射校正(Multiple Scattering Correction,MSC)获取的波段特征值使模型表现更佳。[结果和讨论]MSCPoly-SVM模型经测试集样本检验,其决定系数(R2)、均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)和相对分析误差(Residual Prediction Deviation,RPD)分别是0.863、0.203和2.147。将该模型用于星载GF-5号影像数据进行土壤总氮含量的反演填图。由填图结果可见,黑龙江省富锦市建三江垦区86.1%的土地总氮量均在2.0 g/kg以上,土地氮含量以一等地块和二等地块为主,而三等地块和四等级地块仅占总面积的11.83%。研究区内土壤氮要素储备充足,总氮高背景值主要集中在中部靠近河流两岸、呈北东东向分布。本研究土壤总氮预测成图结果与前人1∶25万地球化学插值和航空高光谱影像(Compact Airborne Spectrographic Imager,CASI)和(Shortwave Infrared Airborne Spectrographic Imager,SASI)填图效果具有很好的一致性。[结论]研究表明星载GF-5高光谱数据在土壤全氮含量监测填图和可视化分析上具有极高的潜力,本研究提出方法可为今后大范围开展定量检测土壤养分状况以及合理施肥提供技术支撑。

关键词： 环境监测   样品前处理技术   优化  

摘要： 环境质量监测与评估对于保护生态系统和人类健康至关重要。在环境监测中,样品前处理技术扮演着关键角色,能够通过提取、净化和富集样品来提高监测结果准确性和灵敏度。然而,传统样品前处理方法存在诸多不足,例如操作复杂、耗时长、样品损失大等。因此,寻求新的创新与优化的样品前处理技术已经成为当前的研究热点。在过去几年里,许多新兴前处理技术已经被引入到环境监测中,并取得了显著进展。本文则以文献研究法为主,结合自己的认知与实践,针对环境监测中样品前处理技术创新及优化改进措施提出自己的几点认识。

关键词： 地铁   变压器   振动   噪声  

摘要： 为提升地铁运行的安全性与稳定性,基于有限元分析方法建立变压器有限元模型,并通过物理场耦合仿真分析和应用效果探究,验证模拟分析结果和噪声抑制措施的有效性。结果显示,变压器磁通规律与位移规律均呈正半周提高,负半周减小的下降趋势;直流偏磁电子使噪声水平提高,提高幅度与偏磁电流成正比,且相同变压器内,铁芯噪声比绕组噪声更大;应用振动、噪声抑制措施,可显著降低变压器振动与噪声水平,可以为地铁变压器的运维管理提供支持。

关键词： 溶胶-凝胶   纳米显色剂   试纸   甲醛   快速检测  

摘要： 为实现水产品中甲醛含量的现场快速检测,本研究基于溶胶-凝胶法将高碘酸钾、乙二胺四乙酸二钠(EDTA-2Na)构筑于滤纸表面,制得纳米显色前体物;利用4-氨基-3-联氨-5-巯基-1,2,4-三氮杂茂(AHMT)甲醛显色反应原理,使甲醛与AHMT在纳米显色前体物表面富集缩合并经高碘酸钾氧化,最终形成蓝紫色纳米显色复合物;通过自行开发的SHotPic 1.0软件分析试纸显色程度,快速得到待测水产品中的甲醛含量。结果表明,甲醛含量与试纸显色深浅呈线性关系,相关系数达0.9719;纳米显色复合物在底物富集效应及纳米限域效应共同作用下显色蓝移并加深;试纸显色后经软件半定量可快速检测样品中甲醛含量,最低检出限为0.34 mg·kg^(-1)。本研究可为新型纳米显色剂开发和食品中有害化合物的快速直读显色分析提供理论指导和实践参考。

关键词： 水环境监测   生态环境保护   智慧化   人工智能   生态环境监测   大数据   污染指标   新兴信息技术  

摘要： 当前,我国对水环境的保护由单纯的水体化学污染指标控制逐步转变为水环境、水生态、水资源、水安全的统筹治理。生态环境监测在生态环境保护和生态文明建设中起到了关键的基础性和支撑性作用。水环境监测不仅能够及时发现和评估水资源质量的变化,还能为政策制定者提供必要的支持,使其能够迅速应对各种水污染事件并采取有效的治理措施。随着人们对环境问题认识的加深以及科技的快速发展,水环境监测行业必须不断创新,以适应日益变化的环境需求。大数据、物联网和人工智能等新兴信息技术的快速发展,为水环境监测的进一步提升带来了巨大的机遇,推动该领域朝着数字化和智慧化方向迈进。

关键词： 池塘   pH   悬浮物   高锰酸盐   总磷   总氮  

摘要： 通过对菏泽市各县区24个养殖池塘进行水质检测,得出悬浮物指标的含量范围为25.00~207.60 mg/L,pH值的变化范围为7.50~9.40,高锰酸盐指标的含量范围为8.41~23.20 mg/L,总磷指标含量的范围为0.01~1.48 mg/L,总氮指标含量的范围为0.03~5.78 mg/L。虽然悬浮物、pH、高锰酸盐、总磷和总氮等指标均有不同程度的超过SC/T 9101—2007一级排放标准的情况,但基本都在二级排放标准范围以内。最后并对今后全市水产养殖尾水达标排放提出了针对性应对技术措施,以期为全市水产养殖绿色健康发展提供数据支撑。

关键词： 免授权非正交多址   多用户检测   信道估计   脉冲噪声估计   稀疏贝叶斯学习   近似消息传递  

摘要： 免授权非正交多址(Grant-Free Non-Orthogonal Multiple Access, GF-NOMA)可以满足大规模机器类通信(Massive Machine Type of Communication, mMTC)的需要。然而,mMTC中的脉冲噪声会对信号传输造成损害。为此,提出了一种基于近似消息传递的脉冲噪声抑制方法。首先,利用活跃用户和脉冲噪声的稀疏性,构建导频的压缩感知方程;然后,使用基于高斯广义近似消息传递(Gaussian Generalized Approximate Message Passing, GGAMP)和稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning, SBL)的期望最大化算法实现联合多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计;最后,仿真结果表明,所提方法在多用户检测和估计性能方面性能相近的情况下,算法复杂度降低了1个数量级。

关键词： 紫外分光光度法   氨氮检测   纳氏试剂分光光度法  

摘要： 本研究基于紫外分光光度法研究饮用水中氨氮的检测方法,采用纳氏试剂分光光度法,以岛津UV-2600为仪器,依据GB 5750.5—2023《生活饮用水标准检验方法第5部分:无机非金属指标》第33页方法进行实验。精密度验证显示相对标准偏差合理,准确度通过标准物质及加标回收率检测验证。结果表明,该方法精密度和准确度高,能够满足饮用水检测要求,为保障安全提供支持。