关键词:
图像分割
模糊C均值
KL信息
空间强度信息
混合噪声
摘要:
为了增强传统模糊C均值聚类算法的抗噪性能,保持任意像素与相邻像素间的隶属度相似性,提出一种自适应空间强度约束和KL信息的模糊C均值彩色噪声图像分割算法.首先,通过快速双边滤波器获取局部空间强度信息,用于平滑噪声像素;然后,将局部加权平均隶属度作为先验概率,并通过KL信息将其嵌入目标函数,从而优化隶属度的划分矩阵;最后,计算原始图像与双边滤波图像间的绝对强度差,用指数形式的绝对强度差作为双边滤波图像的自适应权值,并将其倒数作为原始图像的自适应权值.当混合噪声密度为30%时,所提出算法在彩色合成图像上的划分系数和划分熵分别为99.66%和0.58%,在彩色真实图像上的划分系数和划分熵分别为98.77%和2.03%.实验结果表明,与其他相关算法相比,所提出算法的抗噪性能更强、分割精度更高、稳定性更好.