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关键词： 环境检测   固定污染源   废气排放   协同消减  

摘要： 近些年,固定污染源的废气排放,已日益成为环境污染的关键因素,其对空气质量的影响引起广泛的公众关注。在应对环境污染的过程中,对这些排放源实施有效治理不仅是对当前环境保护的需求,更是对未来负责任的表现。因此,针对固定污染源废气排放采取控制措施,尤为迫切。基于此,本文将对环境检测中固定污染源废气排放协同消减方法进行相应阐述分析,以供参考。

关键词： Cr(Ⅵ)还原   碳热还原   氧化物   飞灰   热力学  

摘要： 碳热还原是垃圾焚烧飞灰中六价铬化合物还原脱毒的有效手段,但碳热还原条件和飞灰的组分变化会影响铬的形态转化。使用竹炭(bamboo charcoal,BC)和粉末活性炭(powered active carbon,PAC)与Na_(2)CrO_(4)反应探索碳热还原中Cr(Ⅵ)形态转化的过程,并分析碳热反应中4种氧化物对Cr(Ⅵ)形态转化的影响。实验结果表明,1000℃以下Na_(2)CrO_(4)被还原为NaCrO_(2),高于1000℃则转化为Cr_(3)C_(2)。氧化物存在时,高于1000℃后Fe_(2)O_(3)与被BC还原的铬反应生成FeCr_(2)O_(4),在CaO含量高时转化为CaCr_(2)O_(4);若添加过量BC则仍以Cr_(3)C_(2)为主。在喷钙的飞灰中,CaO与被还原的Cr反应生成CaCr_(2)O_(4);若添加过量的BC,Cr(Ⅵ)则被还原为Cr_(3)C_(2)。

关键词： 交通标志   边缘检测   算子   MATLAB   噪声  

摘要： 交通标志识别在智能交通系统中意义重大,交通标志边缘检测是交通标志识别中很关键的一步,本文首先介绍几种常用的边缘检测算法,其次对不同类型的交通标志图像进行边缘检测,并对比无噪声标志图像和有噪声标志图像的检测结果,最后对处理得到的结果进行比较分析,便于人们在实际应用的时候选择合适的检测算法。

关键词： 噪声源识别   稀疏矢量声阵列   质点振速测量   压缩感知   近场声全息   等效源法  

摘要： 【目的】为了提高质点振速的重建精度,保证声源识别的准确性,【方法】采用质点振速测量替代传统的声压测量,然后将矢量传感器与稀疏采样及稀疏正则化相结合,建立一个基于稀疏矢量声阵列的压缩等效源-近场声全息技术模型(CESM-v),并开展数值仿真和实验研究。通过质点振速重建、等效源源强重建、误差计算等多角度分析,将文章提出的CESM-v模型与传统的等效源-近场声全息技术(ESM)模型和现有的CESM-p模型进行对比。【结果】CESM-v模型总是优于另外两个模型,在稀疏采样条件下可获得媲美传统ESM充足采样条件下的质点振速重建效果,且比CESM-p模型具有更高更稳定的质点振速重建精度。仿真和实验结果均表明,CESM-v模型具有更好的稳定性和可靠性,在少量采样点条件下依然可获得较好的质点振速重建结果,从而保证声源识别的准确性。【结论】凭借优越的声场重构稳健性,CESM-v模型可推广至轨道交通等实际工程中,应用于噪声源识别及故障诊断。

关键词： 智能体系统   乘性噪声   通信时滞   自适应一致性  

摘要： 文章研究了多智能体系统的自适应一致性,为复杂环境下系统的协同控制问题提供了新的解决思路.传统方法往往侧重于时滞或噪声单一因素的分析,很少探讨两者共同作用下的系统行为.针对这一现状,在时滞和乘性噪声共同扰动下,首先构造了一种能够使多智能体系统获得一致性的自适应控制协议,并设计了新的自适应律,然后给出了系统能够达到一致性的充分条件.最后,通过实例验证了自适应控制协议的有效性.

关键词： 反渗透膜   甲醛   通量   脱盐率  

摘要： 本研究着重评估反渗透膜(RO)在极端甲醛浓度下的耐久性表现。研究将RO膜片放置在10000 ppm和30000 ppm甲醛溶液中进行为期7天的浸泡实验,监测膜片的通量和脱盐率变化。结果表明,在两种甲醛浓度条件下,苦咸水膜片的通量均出现了显著下降,而海水淡化膜通量的下降幅度相对较小。值得注意的是,尽管通量受到影响,但两种膜片的脱盐率在实验期间几乎未发生变化。这一发现指出,RO膜在面对高浓度甲醛挑战时,虽然其通量性能受损,但脱盐能力仍保持稳定。研究结果不仅为膜材料的化学稳定性研究提供了新的实验数据,也为工业应用中膜技术的优化和应用提供了重要参考。

关键词： 煤   砷   原子荧光光谱法   测量不确定度   数学模型   测量重复性  

摘要： 使用氢化物发生-原子荧光光谱法检测煤中砷含量的不确定度,进一步探讨不确定度的根本原因,最终结果的精准度受到样品处理、检测试剂、检测环境等诸多因素的影响。创新设计一个数学模型,从测量重复性、试剂溶液浓度、煤样处理等多个角度入手,对不确定度的根本因素展开研究探讨,核算出煤中砷的合成标准不确定度是0.133 ug/g,样品砷含量检测数据是(1.75±0.27)μg/g,包含因子k=2。各测量不确定度的核心影响因素有三个:其一是标准工作曲线拟合,其二是测量重复性,其三是煤样处理,因此在测定时应加强样品处理、试剂溶液、测定条件等影响因素的控制。

关键词： PM2.5   土地利用回归(LUR)模型   Adaboost   空气污染  

摘要： 随着工业化加速和经济快速发展,PM2.5引起的空气污染日益严重,对环境和人类健康造成严重影响。本研究采用Adaboost机器学习方法优化土地利用回归模型(LUR),利用2015年中国PM2.5监测数据及多源遥感数据,模拟中国PM2.5的空间分布,并评价模型拟合效果。结果显示,Adaboost优化后的LUR模型拟合精度显著提高,R2从0.241提高至0.62 (春)、0.69 (夏)、0.60 (秋)、0.67 (冬)和0.65 (年),并通过SPSS软件识别出28个与PM2.5浓度相关的变量。研究发现,PM2.5浓度具有季节性变化,冬季最高,夏季最低,且存在明显的空间自相关性,表现为高–高集聚以及低–低集聚。本研究为PM2.5浓度精确预测提供了新方法,对公共健康保护和空气质量管理具有重要意义。With the acceleration of industrialization and rapid economic development, the air pollution caused by PM2.5 is becoming more and more serious, causing serious impacts on the environment and human health. In this study, the Adaboost machine learning method was used to optimize the land use regression (LUR) model to simulate the spatial distribution of PM2.5 in China by using the 2015 Chinese PM2.5 monitoring data and multi-source remote sensing data, and to evaluate the model fitting effect. The results showed that the fitting accuracy of LUR model optimized by Adaboost was significantly improved, R2 increased from 0.241 to 0.62 (spring), 0.69 (summer), 0.60 (autumn), 0.67 (winter) and 0.65 (year). 28 variables related to PM2.5 concentration were identified by SPSS software. It was found that PM2.5 concentration has seasonal variations, with the highest in winter and the lowest in summer, and there is an obvious spatial autocorrelation, which is manifested as high-high concentration as well as low-low concentration. This study provides a new method for accurate prediction of PM2.5 concentration, which is important for public health protection and air quality management.

关键词： 环境监测   OBE理念   农业院校   教学改革  

摘要： 《环境监测》是环境科学及相关专业的专业基础课,是一门综合性、实践性较强的理论和方法课程。传统的环境监测教学不能满足时代要求,且存在千校一律的问题。基于成果导向教育(OBE)理念,文章从教学目标、教学体系、教学内容、教学模式和教学方法等方面探讨了农业院校环境监测课程教学改革。实践结果表明,环境监测教学改革调动了学生学习积极性,提升了学生学习效果,实现专业素养与思想道德修养的统一,为培养服务农业的应用型高素质环境监测人才奠定基础。

关键词： 精确曝气   污泥负荷   溶解氧   脱氮除磷   污水处理厂   碳减排  

摘要： 介绍了精确曝气的技术原理及其在污水处理中的计算方法与控制策略。通过技术应用的节能降碳效果,指明精确曝气是污水处理厂实现节能减排的重要技术之一,其研究内容包括技术原理、计算方法和控制策略。采用模型软件对污水处理工艺进行模拟,确定不同条件下较优的运行条件,并根据优化的运行条件进行供气量和溶解氧浓度控制值的计算。在实际操作中,通过前馈加反馈的控制策略可实现精确曝气。前馈控制根据进水水质和水量计算出理论供氧量,以及参考鼓风机负载或调频等条件调节供气量。反馈控制则根据实际溶解氧浓度与设定值之间的偏差进行调整,使供气量满足实际需求并保持稳定。在实施控制时,采用溶解氧浓度和气体流量的串级控制方式,即根据溶解氧浓度来调节阀门的开度,同时根据气体流量计的流量趋势对风机进行预调节,以减小供气量的波动。研究结果表明,采用精确曝气技术,案例污水处理厂去除单位污染物(以COD+NH_(3)-N计)的鼓风曝气平均电耗从0.4187 kW·h/kg降至0.3841 kW·h/kg,实现节能8.2%,相当于减碳431 kgCO_(2)-eq/d。同时,内外回流液的溶解氧浓度从2.5 mg/L降至0.87 mg/L,缺氧区和厌氧区碳源(COD)消耗减少489 kg/d。以乙酸钠为例,平均减碳350 kgCO_(2)-eq/d。综合考虑节能和降耗两方面,每年可实现减碳285.5 t。