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关键词： 中央空调   噪声   施工   安装  

摘要： 在经济迅猛发展的同时,居民的生活水平也在不断提高,居民对城镇化建设的要求也发生了新的变化,尤其是对中央空调设备的质量需求,相较过去有大幅度增长。中央空调设备安装施工工作直接影响了中央空调的运行质量,需要被施工单位重视。而在中央空调设备安装施工过程中,仍然存在较多问题,本文基于这些问题进行了分析,并提出了自己的看法,希望与广大同仁探讨,提高中央空调设备的施工质量。

关键词： 饲料   总砷   干灰化法   关键步骤  

摘要： 国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会2022年发布了GB/T13079-2022《饲料中总砷的测定》新标准,与GB/T13079-2006相比,其中干灰化法的一些步骤进行了修订。本文对前处理中10 mL硝酸镁溶液浸泡时间、氧化镁的加入等步骤进行了比较,以验证步骤改变的有效性和必要性。经验证,国标方法规定的4 h浸泡时间测定结果要优于不浸泡、2 h浸泡、5 h浸泡结果,氧化镁的加入对砷的提取也有明显的促进作用。另外,从该方法的操作顺序及测定时间等方面,建议先加氧化镁混匀,再加硝酸镁溶液浸泡,所有样品在1 h内测定完毕。

关键词： 面源污染   DPeRS模型   渭河流域   重点汇水区  

摘要： 为明确渭河流域(陕西段)面源污染总磷时空分布特征,本研究采用面源污染负荷空间精细化程度较高的DPeRS模型,对2016—2020年研究区面源污染总磷排放与入河负荷的时空分布特征进行遥感像元尺度评估分析。结果表明:研究区总磷面源污染负荷的时空变化特征与降水特征有较强的相关性,也与区域土地利用分布特征有关,面源污染总磷排放和入河负荷高值区主要集中分布在流域北部的草地分布地带,污染类型以水土流失型为主,关中平原的渭南市西部和咸阳市中部地区排放负荷高值区以农田径流型为其主要污染类型。2016—2020年研究区面源污染总磷入河负荷表现为先上升后下降的趋势(2018年为折点),与流域西北部负荷高值区因降水量变化引发的草地水土流失面源污染有关,每年6—8月是研究区面源污染总磷防治的关键期。流域内3个重点断面所在的汇水区中,临河入渭断面所在汇水区面源污染总磷主导类型为农田径流型,岔口和新河入渭断面所在汇水区主导类型为水土流失型,其中岔口断面所在汇水区2017—2019年总磷面源污染对水质总磷指标的平均贡献率达到77.38%,建议该汇水区上中游地区主要关注林地水土保持、下游地区重点从农田养分管理加强面源污染防控。

关键词： 噪声性听力损失   职业健康检查   高频听力损失   高频听力异常  

摘要： 目的了解苏州市吴中区职业性噪声暴露人群听力损失的分布特征及相关趋势,为科学防噪提供依据。方法收集2018—2022年吴中区所有噪声危害因素的职业健康检查资料,统计分析听力损失特征及趋势。结果共纳入174888份职业健康检查资料。2018—2022年高频听力损失(HF-HL)检出率为6.61%,各年分别为5.31%、6.31%、6.96%、6.90%、6.59%,呈上升趋势(χ^(2)趋势=17.42,P<0.01);高频听力异常的检出率为16.16%。2022年,男女性HF-HL及高频听力异常检出率均随年龄和接噪工龄增加而升高(χ^(2)趋势=972.79、54.50、737.03、23.29,P值均<0.01)。HF-HL、高频听力异常检出率微型企业较高,大型企业最低,不同企业规模间HF-HL、高频听力异常检出率差异均有统计学意义(χ^(2)=180.79、144.79,P值均<0.01)。不同经济类型企业中,HF-HL、高频听力异常检出率从低到高依次为国有企业、外资企业、港澳台商企业、私有经济、其他企业,差异均有统计学意义(χ^(2)=113.90、88.68,P值均<0.01)。结论在吴中区企业中噪声性听力损失危害较重,应强化对各类制造业企业的监督,加强对长期接触噪声工人的听力保护和高频听力异常人群的健康跟踪,重视私有经济、中小型企业工人的职业健康防护教育和职业健康检查。

关键词： 随机振动   附加相位噪声   加速度敏感度   加速度功率谱  

摘要： 针对强烈振动环境下微波光传输链路的附加相位噪声严重恶化的问题,文章分析了光链路在振动环境中附加相噪恶化原因,并研究机械振动传递机理,建立了数学仿真模型。通过仿真与实验,得到光链路系统的加速度敏感度在低频和高频范围内分别为10^(-12)和10^(-11)量级。实验结果表明,在强振动环境中,光链路系统附加相位噪声恶化40 dBc/Hz左右,特别是在共振处,附加相噪恶化加剧至48 dBc/Hz左右。通过减小光链路系统加速度敏感度,避免共振等措施,能有效减弱振动对系统附加相位噪声的影响。

关键词： 自动化系统   环境监测   环境管理  

摘要： 社会经济的持续发展进步,大众生活水平日益提升,生态环境保护工作逐渐受到社会的广泛关注。为维持良好的生态环境,将自动化系统应用到环境监测和环境管理中,全方位采集生态环境中的污染元素,准确反映环境状况,以便为环境治理工作提供可靠的数据支持。本文主要阐述自动化系统的组成部分,并以某地区为例,分析自动化系统在该区域的环境监测和环境管理中的应用,同时,提出自动化系统在应用期间的要点,以供相关人员参考。

关键词： 碳酸钙微球   盐酸阿霉素   载药   缓释  

摘要： 以乙酸钙为钙源,碳酸铵为碳源,用共沉淀法合成了多孔碳酸钙微球,用聚乙烯亚胺和氧化型谷胱甘肽对微球进行改性,以盐酸阿霉素(DOX)为目的药物,设计合成了pH值敏感型和氧化还原型双重响应的多孔碳酸钙载体,探索DOX在碳酸钙微球表面的负载和缓释性能。采用X射线衍射(XRD)、红外分析(FTIR)、扫描电镜(SEM)、紫外-可见分光(UV-Vis)、比表面(BET)等表征手段对载体物相结构进行分析。结果表明,合成的碳酸钙呈球形结构,粒径分布在2~8μm之间,比表面积为4.82 m^(2)g^(-1),孔容为0.054 cm^(3)·g^(-1),平均孔径为44.76 nm,表面呈疏松的孔道结构,DOX在碳酸钙微球表面的负载量达到了236.6 mg/g,载药率为19.13%。在不同pH值和不同浓度的肿瘤细胞模拟液中进行了药物缓释实验,发现在24 h的缓释周期内,pH值为5.8,模拟细胞液浓度为0.005 mol/L的还原型谷胱甘肽溶液中的缓释率最高,达到了84.79%。

关键词： random noise   stationary wavelet packet transform   deep learning   noise level map   Huber norm  

摘要： Many traditional denoising methods,such as Gaussian filtering,tend to blur and lose details or edge information while reducing *** stationary wavelet packet transform is a multi-scale and multi-band analysis *** with the stationary wavelet transform,it can suppress high-frequency noise while preserving more edge *** learning has significantly progressed in denoising ***,a residual network;FFDNet,an efficient,fl exible network;U-NET,a codec network;and GAN,a generative adversative network,have better denoising effects than BM3D,the most popular conventional denoising ***,SWP_hFFDNet,a random noise attenuation network based on the stationary wavelet packet transform(SWPT)and modified FFDNet,is *** network combines the advantages of SWPT,Huber norm,and *** addition,it has three characteristics:First,SWPT is an eff ective featureextraction tool that can obtain low-and high-frequency features of different scales and frequency ***,because the noise level map is the input of the network,the noise removal performance of diff erent noise levels can be ***,the Huber norm can reduce the sensitivity of the network to abnormal data and enhance its *** network is trained using the Adam algorithm and the BSD500 dataset,which is augmented,noised,and decomposed by *** and actual data processing results show that the denoising eff ect of the proposed method is almost the same as those of BM3D,DnCNN,and FFDNet networks for low ***,for high noise,the proposed method is superior to the aforementioned networks.

关键词： 污染源监测   自动监测   环境监测   环境保护  

摘要： 本研究探讨了污染源自动监测技术在环境保护中的应用。通过分析自动监测系统的应用优势,详细阐述了与气体污染源、水体污染源、固体和土壤污染源相关的自动监测技术的应用,并针对这些技术的应用现状,提出了几点污染源自动监测技术的优化发展策略。通过本文的研究,可以为相关环境行业从业者提供一定的技术理论参考和实践指导。